一、調查背景
隨著中國工業轉型戰略的持續深化，推動智能工廠的規劃與實施開始成為廣大制造企業實現轉型的主要手段和方向。作為智能工廠實施的重要支撐技術，2017年工業物聯網迎來了快速發展期。在2017年收尾之際，e-works特別組織資源圍繞當前企業的工業物聯網實施及應用情況進行全面摸底調查，為持續推進工業物聯網在制造業的應用提供引導方向。
本次調查從2017年10月初啟動至11月中旬，共歷時40天，回收有效調查問卷共計350份。調查主要通過線上調查、郵件調查和電話調查三種方式展開，調查對象主要針對企業的信息化主管、物聯網項目實施經理以及負責推進工業物聯網實施的企業高層。
二、樣本分析
本次問卷調查涵蓋了電子電氣、服裝紡織、航空航天、機械機電、汽車及零部件、交通運輸、輕工食品、生物制藥、石油化工、橡膠制品、冶金礦產、儀器儀表等主要行業。其中，機械機電、汽車及零部件、電子電氣分別位列前三甲，共計占比超過一半，達到51.83%。從行業樣本分析，三大行業也是當前工業物聯網應用較為成熟的行業。
圖 1 企業的行業分析
圖 2 2016年企業營收分析
對2016年企業營收進行分析，在參與調查的企業中10到50億的企業最多，占比為23.15%。其次是1到5億的企業和大于100億的企業，分別占比19.01%和18.18%。從數據分析結果看，企業的營收分布比較均衡，使得不同規模的營收區間都有足夠數量的樣本覆蓋，保證了分析結果更接近實際情況。
圖 3 工業物聯網實施情況
三、應用分析
在對工業物聯網實施情況進行分析可發現，目前企業對工業物聯網的實施熱情較高。在參與調查的企業中沒有任何實施計劃的僅占比21.31%。其它的企業要么已經實施或正在實施，要么是正在做相關的實施計劃。調查結果充分說明，目前推進工業物聯網規劃和實施正逐漸成為企業新一輪信息化或智能化規劃的重點方向。
圖 4 已實施的工業物聯網平臺
為深入了解當前主流工業物聯網平臺在企業的應用情況，e-works對問卷中表示已經實施了工業物聯網平臺的企業數據單獨做了進一步的分析。結果顯示，在17種供選擇的工業物聯網平臺中，西門子MindSphere平臺實施率最高，占比達到了26.56%。其次是GE Predix平臺，占比為9.38%。這充分說明，在工業物聯網領域，MindSphere和Predix兩大平臺仍然占據主流。
同時結合行業分析可發現，在選用MindSphere平臺的企業中行業覆蓋較為分散，且覆蓋度較廣，而選用Predix平臺的行業則比較集中，目前主要集中在電力、石化等行業。由此可見，在工業控制領域的物聯網應用中，西門子MindSphere仍然占主流。而在公共服務行業，GE Predix相對有優勢。
圖 5 主要應用的工業物聯網平臺功能
對工業物聯網平臺功能應用現狀的分析能更好的了解當前企業的物聯網應用需求。e-works通過對問卷進行整理發現，當前企業部署工業物聯網平臺最主要目的是為了解決工業設備互聯、工業數據采集和工業設備狀態監控與分析三大問題。調查結果顯示，選擇這三項的企業分別為數據采集占比為24.38%、設備狀態監控與分析占比為18.91%、設備互聯占比為18.16%。三項加起來占比超過60%，是當前企業選擇工業物聯網平臺的主要功能選項。
圖 6 實施工業物聯網平臺的主要動力
隨著中國制造企業轉型步伐的加快，對推動工業物聯網平臺實施的主要動力的調查有利于全面分析企業轉型過程中企業對工業物聯網的應用需求。從調查結果看，企業普遍對工廠設備及產線狀態監控，以及利用工業物聯網構建虛實融合的智能工廠比較感興趣。在售后服務環節，也有很大一部分企業希望利用工業物聯網技術實現對產品運行狀態的實時監控，以便為客戶提供可預測性的維護維修服務。
圖 7 利用工業物聯網解決生產管理需求
對于工業物聯網平臺能解決企業的哪些生產管理需求？就此問題，e-works在問卷中列舉了10個方面的選項。調查結果顯示，企業選擇最多的前五項依次為：生產設備狀態監控（15.79%）、車間設備互聯（15.29%）、生產計劃與排程（13.78%）、質量管理與分析（12.28%）、生產現場信息告知（9.77%)。由此可見，當前企業部署工業物聯網的主要目的是為了更好的對生產現場的信息進行掌控，進而優化效率和提升產品質量。
圖 8 未來將進一步深化的工業物聯網應用
對于未來是否通過工業物聯網實現進一步的深化應用的問題。40.96%的企業表示要基于工業物聯網實現過程性能優化和分析，39.16%的企業表示要根據業務需求自主開發工業物聯網應用，19.88％的企業要實現工業設備接入的即插即用。
圖 9 工業物聯網應用水平與現狀
通過對參與調查企業的工業物聯網應用現狀調查分析，其中，64.4%的企業實現了車間關鍵生產設備的互聯，但其中只有38.64%的企業實現了對關鍵數據的采集。有35.6%的企業實現了人、設備和物料的全面互聯，實現了對關鍵設備的數據采集和分析，但其中只有11.36%的企業可以根據自身應用需求進行物聯網平臺應用開發。
圖 10 工業物聯網平臺選型參考要素
對于工業物聯網平臺的選型，23.17%的企業最為關注的是廠商平臺有沒有切合需求的行業應用實踐可供參考。其次，22.29%的企業關注的是工業物聯網平臺的數據采集和分析能力。第三，16.72%的企業關注的是工業物聯網平臺對數據標準和工業協議的支持能力。
圖 11 工業物聯網平臺應用存在的問題
對于目前工業物聯網應用中仍然存在的問題。調查結果顯示，缺乏統一行業協議及網絡接入標準是企業最關注的問題，占比為45.81%。其次，缺乏專業的物聯網規劃與實施人才占比為19.58%。此外，物聯網行業生態圈不夠成熟，缺乏可引導的創新模式，以及物聯網接入設備缺乏可靠的安全保護手段都給企業的工業物聯網應用過程中帶來了挑戰。
圖 12 工業物聯網未來的應用規劃
對于未來的工業物聯網應用規劃。參與調查的企業中有43.9%的企業表示要將工業物聯網作為推進智能工廠建設的關鍵支撐技術和實踐手段。其次，33.54%的企業表示將利用工業物聯網實現實現由生產制造型企業向生產服務型企業轉型。22.56%的企業表示要通過與業界廠商的合作來打造自己的工業物聯網平臺。
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本文標題：2017工業物聯網應用現狀調查分析報告
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