隨著現代生活水平的提高，人上了年紀容易有“三高”風險，嚴重威脅了人們的健康。其實，企業運營久了，若不精心管理也容易患上“高成本、高費用、高應收”的“三高”病癥，輕則降低企業的盈利能力，重則導致企業消亡。
企業“三高”也是慢性病，一旦患上很難找到一劑良藥，在短期內藥到病除。尤其在重資產的制造類、流通類企業，一旦患上“三高”病癥，不僅是慢性病的問題了，可能在治療過程中引起多種并發癥，導致治療周期長、代價大。
管理即是科學又是藝術，企業管理更是一個復雜的系統，企業“三高”的治療，也需要從多方面著手，聯合發力，才能更有效的治療。本文中，筆者從商業智能角度談一下如何幫助企業降“三高”。
商業智能為什么能降企業“三高”
在具體談商業智能幫助企業降“三高”的方法前，我先談一下商業智能降企業“三高”的思路，但愿能夠取得大家的共識。
首先，需要思考清楚引起企業“三高”的原因，而且需要站在整個企業的角度系統化的思考。這，就是先找到病因。我感覺這對于企業管理者與企業管理顧問是最難克服的一個環節，因為它不僅需要豐富的企業管理實戰經驗，而且需要很強的邏輯思維能力、洞察能力、分析能力與概念化能力。
其次，要搞清楚商業智能軟件為何能夠幫助企業降“三高”。這就需要搞清楚商業智能軟件有什么功能。這，就是搞清楚商業智能軟件為什么能幫助企業降“三高”。我認為，商業智能軟件屬于企業管理軟件的范疇；所以，好的商業智能軟件首先要有優秀的管理思想，這是它的靈魂。它靈魂的打造，要求軟件設計者具有豐富的企業實踐，能夠提煉出科學合理并可以通過商業智能軟件落地的分析指標，然后結合優秀的管理思想與豐富的企業實踐，把這些指標按照管理邏輯進行組合與展現。
如上，分析了要先找到企業“三高”的原因，以及商業智能軟件為何能幫助企業降“三高”。下面就具體談談商業智能軟件如何幫助企業降“三高”。
商業智能如何幫助企業降成本
首先，談商業智能如何幫助企業降低“高成本”。在本文中，我想以制造類與流通類企業為例，從經濟成本的角度談如何降低高成本。一般情況下，采購成本、庫存成本、物流成本與生產成本，是企業成本構成的主要部分。下面我就從商業智能的角度，逐一詳談如何降低高成本。
降低采購成本
在企業的采購管理中，經常遇到如下兩類問題。第一類是：因采購數量、采購周期不均衡，而導致生產缺料或原材料積壓，這不僅增加了資金占用，而且浪費了大量的時間成本。第二類是：對戰略供應商的管理與分析，缺乏全面的數據依據，基本靠采購金額與數量進行簡單判斷；導致重點供應商管理、配合不到位，采購價格下降難。對于這兩類問題，我們可以設計如下指標，理清它們之間關系，進行分析，幫助降低采購成本。我們先看如下四個指標：平均采購頻率、平均庫存持有天數、最新采購頻率、平均采購量。
“平均采購頻率”與“平均庫存持有天數”這兩個指標反映采購與消耗之間的關系，理想情況下“平均采購頻率”應是“平均庫存持有天數”的2倍，倍數越大越容易引起缺料，越小越容易引起積壓；從它們二者之間的關系，我們也可以看出采購計劃制定的合理性。“最新采購頻率”反映了最新的采購時間間隔，此指標主要從時間間隔角度反映最新的采購動向。因為采購不僅要關心時間，而且要關心數量；所以“平均采購量”也非常重要。我們把“平均采購數量”與“平均庫存持有量”、“平均日消耗量”與“最新采購量”一塊兒來分析，會更有價值；它們之間的相互協調同樣能夠反映采購是否均衡，以及最新采購動向；從而避免積壓與待料并存，降低資金占用，節約時間成本。
我們再看一下“供應商ABC”與“到貨及時率”；通過“供應商ABC”，我們可以從物料分類、地區分類、供應商分類等角度對供應商進行“二八”分類，然后把不同重要程度的供應商分類管理；通過“到貨及時率”，我們能夠清楚的分析供應商交貨配合度；通過這兩個指標的分析，我們能夠實現更理性的采購決策，進而降低采購過程中的一些隱性成本。分析清楚在采購管理中，我們需要上述指標，并系統性的理清指標之間的業務關系后，我們就可以在商業智能軟件中，提取數據對這些指標進行分析。
更重要的還有兩點：一是，在商業智能軟件中我們可以根據不同的企業，不同的方式去設置指標的取值公式。比如：“平均采購頻率”，我們是取采購入庫單，還是取采購訂單進行分析，我們可以通過設置自由選擇；“平均采購頻率”在淡旺季差異很大，那么我們可以設置參數，是取最近幾次的采購單據進行分析，還是取最近多少天的采購單據進行分析，在商業智能軟件中我們都可以根據需要靈活選擇。二是，在商業智能軟件中，我們可以通過多個維度進行分析，可以不僅分析過去與現在，而且預測未來，并且可以選擇多種圖形化的展現方式。如上兩個方面，不僅手工的統計分析做不到，而且ERP中的報表也難以做到，這便是商業智能軟件能夠幫助降低采購成本的獨特魅力。商業智能軟件，不僅在降低采購成本中有如上的獨特功能，而且在本文后續降企業“三高”的論述中，商業智能軟件同樣具有這樣的優勢。
降低庫存成本
今年，美特斯邦威、雅戈爾、杉杉等多家服裝企業，都先后爆出難堪高庫存重壓。雅戈爾更是雪上加霜，加上地產存貨，今年中報的總存貨高達237.6億，占了流動資產的75%以上。其實，這些企業爆出的高庫存，并不是個例，因高庫存導致現金流緊張，是很多企業長期的痛。
對于如何降低庫存成本，我還是先從指標說起，因為對管理指標理解透徹以后，商業智能工具的運用便是小菜一碟。
我想從“庫存周轉天數、庫存可用預測天數、超儲標準、未動期”這四個指標談起。雖然，單獨分析原材料或半成品的“庫存周轉率”容易引起“局部最優、全局次優”的孤島卓越效應；但是，我們單獨分析每種物料的“庫存周轉天數”，也是非常有意義的。因為我們可以清楚地知道供應鏈每個環節的物料流動效率，進而保持物料流動均衡，降低隱性成本。在“庫存可用預測天數”計算之前，我們需要先得到“日均出庫量”，然后對“庫存可用預測天數”與降低采購成本中提到的“平均持有庫存天數”一塊兒進行分析和對比；這樣，根據“庫存可用預測天數”我們能夠估計現有庫存量，可以用多少天，如果已經接近“平均持有庫存天數”，我們就要注意是否該做采購或生產計劃了。
對于“超儲標準”，我們更希望根據不同的時期，能夠自動計算一個“超儲標準”而不是像某些ERP中，人為的設置一個。比如說：希望物料現存量高于30天的“日均出庫量”，就視為超儲；只有這樣才更符合降低庫存持有成本的需要。“未動期”比較簡單，也容易理解，根據物料的未動期，我們可以判斷，該物料是該暫停采購、是該降價促銷、是該清倉處理等等。
分析清楚上述幾個指標的業務含義與應用價值后，我說明一下商業智能是如何幫助降低庫存成本的。首先，商業智能軟件背后有數據倉庫，數據倉庫高效地滿足了我們大量數據計算與存儲的需求。其次，在商業智能軟件中，我們可以根據企業實際需要，靈活設置計算要求。比如，我們可以靈活設置大于多少天的“日均出庫量”的庫存為超儲，靈活設置是否按倉庫計算“未動期”，是否對渠道庫存、VMI庫存單獨分析等等。這樣，實用的分析指標通過商業智能軟件落地，便能幫助我們實現降低庫存成本的需求。
降低物流成本
基于制造業財務處理中，把物流費用最終歸入生產成本，我也把物流費用放在降低成本中進行論述。早在1970年，日本早稻田大學西澤修教授提出了“物流冰山學說”，闡述了企業向外部支付的物流費用是很小的一部分，真正的大頭是企業內部發生的物流費用。現在很多企業也深刻的意識到了這個問題，所以越來越多的企業逐步把利用自己的車輛運輸、庫房保管、自己工人進行包裝的裝卸等費用也列入物流費用科目；甚至，把一些歸集彈性大的折舊費、維修費、電費、燃料費等也列入了物流成本。本人很贊同這種做法，從精細化管理的角度，本人也推薦這種做法。
基于企業把內部物流費用清晰歸集的前提下，我們可以通過商業智能軟件進行多維度、多層次的各類分析，并可以采用豐富的圖形化展示。拿我以前服務過的客戶舉個例子，該企業在ERP中實施了設備管理模塊，在設備管理中把制造費用中的燃料費又按倉庫、按車間、按成本要素進行了細分，有了這些基礎，在商業分析中，不但可以分析每一個月的燃料費用構成，而且可以查看趨勢、同比、環比等等，甚至可以通過回歸分析，進行預測。結合生產產量等其他因素，我們便可以分析燃料費發生的合理性，可以直觀的判斷是否存在浪費，是否有降低的空間。
降低生產成本
在生產成本環節，很多企業有兩個比較頭疼的問題。一是：成本歸集不清楚；二是：成本分析不清楚。成本歸集不清楚的問題，可以通過ERP幫助解決；成本分析不清楚的問題，建議通過商業智能軟件幫助解決。通過成本分析，我們可以降低浪費、優化成本結構，指導成本預測。具體來說，我們可以依據產品、項目等進行料工費的比例、趨勢和定額對比分析，來指導成本結構優化、產品結構優化和成本預測，從而幫助降低生產成本。
商業智能如何幫助企業降費用
高額的費用也是影響企業盈利的一個重要的因素，有些企業銷售額的增加，伴隨的是長期的高額費用，整體算下來企業的凈利潤也沒有提高多少，被高額的費用吞噬了很大一塊兒。那么，我們如何通過商業分析幫助降低費用呢？
以銷售費用為例，我們還是先搞清一些指標之間的相互關系。比如：“費用回報率、客戶獲得率、客戶成長率”，這三個指標，“費用回報率”與銷售費用屬于近親，另兩個屬于遠房親戚；但是，不要小看遠房親戚與銷售費用之間的關系，正是他們之間千絲萬縷的聯系，可能長期影響著企業盈利水平。假如我們在一個區域或一類客戶中，長期投入了高額銷售費用，但客戶獲得率很低，我們是不是應該調整銷售策略，使銷售費用的花費更有價值。一個客戶成長率很好的市場，若我們投入的銷售費用不足，我們是否擔心后續增長乏力？
對于上述問題，我們意識到這些指標之間的關系及重要性后，我們就可以尋找軟件工具，幫助提高銷售費用回報率，幫助把好鋼用在刀刃上。ERP側重于業務流程的管理，它的重點不在業務分析，所以通過商業智能對上述指標進行分析，顯然是個不錯的選擇。并且在商業智能軟件中，我們可以根據自己需要來確認獲得客戶的依據，比如：簽訂合同、發貨，甚至開出銷售發票等。還有，我們通過多維及不同層次的銷售費用分析，能夠找到一些從單個角度不能發現的問題，這也為我們的銷售費用控制與提高費用回報率，找到精準的依據。
對于管理費用與財務費用，一般彈性比較小，每個企業可以借助降低銷售費用的思路，通過商業智能軟件進行分析，以便找到降低的方法，我在此處就不再闡述。
商業智能如何幫助企業降應收
實現精細化管理，向管理要效益，是大多數企業認同的提升利盈利能力的主要途徑，甚至有些企業提出未來企業發展要向“管理紅利”要效益。我認為，加強應收賬款的管理，降低企業高額的應收，也是實現精細化管理，提升企業盈利能力的主要途徑之一。其實，每個企業都怕該收的錢收不來，該支付的錢必須支付，倉庫成本越來越高，甚至還要為銀行打工。若真是有這樣的苗頭，從降低應收入手，也是一個不錯的突破口。從商業智能的角度，若降低應收應該如何做呢？
我還是通過幾個指標，舉例說明。先說，“客戶下單周期、回款周期、信用期限”。尤其是在流通行業，客戶下單周期大于等于回款周期，是比較合理的，若客戶下單周期小于回款周期，應該引起警惕，避免賬期過長，甚至壞賬風險。我們可以依據客戶下單周期與回款周期的歷史情況，給客戶制定合理的信用期限，幫助我們盡快回款。再說一下，“應付賬齡、資金周轉率、存貨成本”與應收賬款的關系。我們可以根據這三個指標，確定一個我們預期的、能夠接受的應收信用期限，這樣使我們應收信用期限的制定有量化的數據可依。還有，我們在希望降低應收的同時，還有關注自己的服務水平，比如：交貨及時率、交貨質量分析等等。另外，我還要針對分銷業務的企業多說一句，有時候你的應收問題，也是高庫存的問題，因為你的渠道商貨物銷售不暢，貨物都壓在了渠道倉庫里。所以，分銷企業，還要把應收與渠道庫存結合起來分析，才能找到準確降低應收的方法。
每個企業的指標計算規則，可能不一樣，這就需要商業智能軟件能夠很好的支持，比如：應收確認（非財務意義的應收），有些企業希望發貨后計入應收，有些企業希望開發票后才計入應收，這兩種規則的賬齡、信用期限分析結果就不相同。甚至，我們對不同的客戶采用不同的應收確認方式，比如有些按開發票、有些按發貨，這都需要商業智能軟件給予支持。還有，比如我們計算客戶下單周期時，是取最近幾次、還是取最近多長時間的客戶訂單進行計算，這都需要商業智能軟件通過靈活的參數設置進行支持。
結束語
企業“三高”之痛，屬于慢性病，很難找到速效藥，需要防微杜漸，從日常的管理抓起。這個世界上也沒有靈丹妙藥，況且我提供的藥方還不全，我主要想通過本文，讓企業管理者們意識到商業智能可以幫助我們降低企業“三高”，重在思路灌輸，區區五千字，難以系統的闡述解決方案。再者，企業管理之道，沒有絕對的最佳解決方案，所謂最佳解決方案，都是特定企業、特定時間、特定環境下的藥方，而不是普世的藥方！企業盈利能力提升講究合力，講究“天時地利人和”！
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本文標題：商業智能幫助企業降“三高”
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