商務智能這幾年已經廣泛的被人們認可和追崇，最早的商務智能被稱為決策支持系統，后來越來越多的讓商務智能所替代，真正值得應用的名字應該是從數據庫發現只是（KDD）。現在人們談論最多的商務智能從技術上是指報表、即席查詢、在線分析（OLAP）和深層次的分析（數據挖掘）。而很多人將數據倉庫和商務智能認為是相同的東西，其實數據倉庫從技術上講應該包括數據抽取、遷移、加載工具（ETL），數據質量控制、OLAP服務器，主數據管理等，主要是為了分析而面向主題、相對穩定、相對實時的數據存儲。決策支持系統是包括數據抽取、數據管理、數據分析和數據展現于一體的信息系統。
最近商務智能的概念從技術到應用都發生了巨大的變化，從商務智能到商務分析，再到企業績效管理，再到企業績效優化。那么商務智能的發展從技術上和應用上的趨勢如何呢，筆者在這里談談自己的觀點。
從技術上講：
1、實時商務智能：也叫運營型商務智能。比如企業發現欺詐行為，應該馬上禁止不良行為，客戶實時信用的分析，來處理客戶可以有多大的信用額度等。為了實現實時商務智能，自然就需要將原來的ETL工具進行改造，也就形成了新的EII（企業信息整合）技術，來實現實時數據抽取，和原來的ETL工具配合，共同使用。
2、移動商務智能：將原來人們依賴于電腦的商務智能搬到了手機或者黑莓上，這樣使得客戶非常容易的監控、分析企業出現的例外現象，比如，當發現企業的現金發生不正當交易時，很快就可以通過手機獲得一條預警短信，然后，通過手機尋找風險出現的原因，快速反應。為了實現手機商務智能，自然就需要相應的軟件和技術。
3、SaaS商務智能：商務智能作為云計算，作為服務，企業不需要在自己的終端上安裝任何軟件，只要將自己的不管是電子表格、數據庫等的數據，加載到遠程的服務器上，就可以得到大量的分析和數據處理。這樣就需要云計算的技術和工具。網站http://www.ondemand.com就實現了按需制定的商務智能。
4、大數據量快速處理商務智能：原來一般是利用空間換時間的方法，比如多維數據庫（MDDB），但是它存在一定空間過大反而導致效率低下的問題，現在人們越來越多將軟件和硬件結合起來，提高大數據量的處理速度和效率。像SAP的Explorer就和IBM、HP、Intel等合作采取了這種技術。
5、簡單易用商務智能：只要大家熟悉MS Office就可以使用商務智能，完全將商務智能的界面和PPT、Word、Outlook、Excel等結合起來，可以在Outlook或者PPT上做分析和鉆取、數據的刷新。這樣就需要Live Office的功能。
6、主數據管理（MDM）：在實現商務智能時，對于共享數據的處理，就需要一個工具，解決共享數據的模型和整合，這就是主數據管理所做的工作。
7、將數據分析和搜索引擎結合起來：只要客戶在搜索引擎中輸入關鍵詞，就可以獲得相關的分析結果，不需要開發就可以得到各種維度的分析。
8、文本分析商務智能：對互聯網、公司的文件、文檔進行分析，比如每天自動檢查公司的負面信息，自動反饋，快速處理，減少損失。
9、智能型商務智能：商務智能可以自動適應和智能調節出現的問題，優化行動的進程，就需要自適應的算法和技術。
從商務智能應用上講
1、戰略驅動的有效執行：商務智能概念從原來的報告、查詢、多維分析、數據挖掘已經延伸到了企業績效管理，更進一步延伸到了企業績效優化：包括公司治理、風險管理、合規（GRC）和企業績效管理。所以工具也發生了巨大的變化，成為商務智能展現分析工具、數據倉庫實現的ETL、數據質量控制、主數據管理、元數據管理、和實時數據清洗加載的EII技術。
2、實時商務智能（運營型商務智能）：原來的商務智能僅僅獲得企業以前做了什么和為什么發生的例外分析上，而現在的企業越來越多的需要做到預測和實時商務智能，對于預測，以前也做了不少，但是對實時上午智能的需求越來越大。
3、協作型商務智能：從數據出發，可以在供應商、企業內部和客戶之間共享分析的結果，來獲得某些行動可能會產生的風險，這些風險會給供應商、企業內部、客戶之間帶來的損失。是的供應商、企業、客戶共享信息。
4、GRC 是一個新的領域：企業除了關心企業的績效指標（KPI）外，越來越多的關注關鍵風險指標（KRI）。
5、企業績效駕駛艙：簡單易用的可視化展現，領導層，特別是高管層需要看到一目了然的結果，所以駕駛艙越來越受到人們的關注。
6、全員需要的商務智能：現在大部分企業都是將商務智能作為領導的決策支持系統，這樣系統的應用就很少，將來的趨勢是人人都用商務智能，是的成為企業的一套每天都在應用的業務系統。
7、商務智能和核心業務系統整合：在ERP系統中是流程驅動，將手動的東西變成計算機自動化處理，但是還要對每個節點進行智能的判斷，比如客戶的信用額度是否超標，如果超標，就無法提交等。
8、商務智能作為服務，可是將信息作為服務進行銷售。比如阿里巴巴對網上交易支付信息進行分析，提供信息服務，這樣可以獲得更大的信息和效益。
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本文標題：商務智能BI的發展趨勢
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