在我們的世界中，“商務智能”和“分析”術語就像花生醬和果凍一樣普遍。考慮到我們的全球讀者，為了避免任何可能的本地或區域偏見，我們也許還應該考慮魚和薯條、羅宋湯（俄羅斯甜菜濃湯）和土豆、豆泥和沙拉三明治等等，但我不想長篇大論這個話題。
在回頭看商務智能的歷史方面，我可以最大程度地做出決定，商務智能（BI）這個術語首次被H. P. Luhn在一篇名為“一個商務智能系統”的文章中所使用，這篇文章于1958年發表于一份IBM研究雜志。Luhn這樣定義BI：“以指導行為朝著理想的目標的方式去領悟呈現的事實之間的相互關系的能力。”這聽起來很簡單。
在接下來的30年里，通過不同的成熟階段，我們發展了原始的概念：在20世紀70年代和80年代期間，決策支持系統（DSS）和執行信息系統（EIS）相當盛行。在1989年，當Gartner公司的分析師Howard Dresner這樣描述BI的時候：“通過使用基于事實的支持系統以提高業務決策的概念和方法。”BI已經達到了一個重要的里程碑。
在此期間所做的工作大部分都集中在技術、標準、流程和工具，以支持數據的收集、儲存合理化和檢索以及報告的創建。數據倉庫、數據集市、數據字典以及抽取、轉換、加載（ETL）過程變得無處不在。將這個階段視為將數據轉化為信息并利用信息幫助推動（主要是操作上的）決策的開始。
轉向分析的基本原則
然后，一切都開始改變，主要是被一個已有2500年歷史的學科所驅動：統計（即“分析”）。根據維基百科，使用統計的證據可以追溯到公元前5世紀，關于這個主題更多正式的作品可以追溯到在9世紀由by Al-Kindi所著的“解密加密消息的手稿”。關于如何使用統計和頻率分析破譯加密消息，這個著作提供了詳細的描述。
作為哈佛商學院訪問教授以及德勤（Deloitte）分析公司的高級顧問，Tom Davenport被公認為在商務智能和分析方面全球領先的權威。在“競爭能力分析：制勝的新科學”（哈佛商學院出版社，2007年）中，在如何使用分析方面，Davenport和合著者Jeanne G. Harris描述了從根本上的轉變。他們的著作向我們出示了表現最佳的企業是如何使用數據驅動的分析去指定競爭性策略，字面上指如“秘密武器”一樣的領先的能力。引述的多元化例子包括亞馬遜、巴克萊（Barclay’s）、第一資本（Capital One）、哈拉斯（Harrah’s）、寶潔公司（Procter & Gamble）、美聯銀行（Wachovia）和波士頓紅襪（Boston Red Sox）。很顯然，如果做對了，帶來的好處是不容置疑的。
而且還有，根據Gartner最近的一項研究，商務智能項目中70%至80%都失敗了。在商務智能和分析項目中投入幾十萬、上百萬、甚至數億美元，通常產生有問題的商業利益。作為一個約50年的行業以及超過1000年的文明，鑒于我們一直在投入這些挑戰，為什么我們不能做好呢?
這里列出一些更常見的錯誤：
•缺少業務的參與和支持，導致有問題的目標承諾以及被不足或不存在的商業贊助伴隨的利益;
•跨業務或地域的地窖式的（封閉的）數據，圍繞所屬關系以及對需要的數據的訪問，經常伴隨著治理不足，往往使數據不一致的理解和解決很難去理解，有時甚至是不可能解決的問題;
•大爆炸范圍、多年的時限和不斷擴大的交付范圍，幾乎保證不理想、太常見的災難性結果;
•IT的假設，如果他們建立BI，業務將介入，往往源自對缺乏購買和參與的一種無知的反應;
•糟糕的操作性能，基于過于復雜的、交付太少、延遲的IT解決方案。
我可以繼續下去，但我認為觀點已經給出。這里的工作有四個重要的動力，作為我們行業的領導者，我們現在需要接受、擁抱和積極響應：
1. 在商務智能或分析計劃中常見的失敗原因不完全是由于計劃本身。回頭看看上面的列表，并從您的角度刪除BI/分析，并考慮，例如ERP、CRM和財務管理，挑戰清單中的相關性是差不多的;
2. 由技術——像移動計算、社交網絡和社交媒體、非結構化數據、地理空間、生物識別技術、傳感器技術、IT消費化和云計算——驅動的業務上的進步，所有這些技術以前所未有的速度驅動在信息類型和信息容量上的爆炸。我們一般稱這個為“大數據”。這是否意味著這一時期之前所做的是基于“小數據”?并且是否我們受到“小數據”的挑戰，我的天啊（OMG）;
3. 由在上面描述的技術進步驅動的許多新的數據類型可以實時獲取。商務智能和分析學科正在快速地演化，從看歷史去預測未來到從看現在去告知立即采取的行動——例如，最佳的客戶供應、實時供應鏈管理、主動的客戶服務等等。就信息管理，如果我們受到這些批量方法的挑戰，我們將如何加強以真正利用實時行動和響應的價值?
4. 從日益多樣化的數據源，通過利用在信息類型上的快速變化以及可獲取的令人難以置信的信息容量，可以成功地擁抱和實現商業價值的企業將擴大差異化競爭的鴻溝。這將成為——如果它尚未成為——差異化競爭的鴻溝。不能參與此計劃的企業將有可能被邊緣化，或者更糟。不能通過這些計劃的成功制定以成功地領導自己的企??業的首席信息官們，將很可能處在各種可能的范圍中的“更糟”的一端。
所以，我尊敬的IT同事、朋友和同胞，請將我的話作為一個警醒。首先，確保你的優先次序正確連接到您的業務。確保你能為正確贊助和適當支持的商務智能和分析活動明確表達真正的商業價值和正確的商業案例。
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本文標題：BI的前世今生
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