在中國的市場中，多數企業的應用還停留在概念操作層面，真正了解其核心價值及特別是方法論的寥寥無幾。由于用靜態的管理視角和思維無法有效地管理和應用企業自身數據庫，因此企業就必須實施智能化的數據管理及應用體系，即通過制度、流程、系統等構建起的企業自動化、系統化的數據管理，最終達到業務支持和決策支持的目的。
一、 樹立全局性管理意識
在具體的實踐過程中，企業需要對自身的數據管理大格局形成清晰、明確的認識，即對市場、客戶（潛在客戶、現有客戶）、數據庫營銷、數據分析及挖掘等情況有戰略和系統的理解，明確企各業務流、信息流、數據流之間關系。
由于市場是不斷變化的，而客戶的需求及特征也是隨之變化的，因此，企業的數據也需要隨之而不斷發生變化，無論從數據質量、數量還是數據承載的信息角度。 這也說明一個問題，數據成為企業所必不可少的東西。而這些逐漸增多的數據是成為企業財富還是負擔，主要取決于如何去對待。而比如采取一些自動化的管理管理方式就可以讓企業更加輕松的處理這些數據，把節省出的精力投入到更具價值的工作中。
還有一點不容忽視，即要重視數據的質量，沒有質量，一切無從談起，這也要求企業內部需要有特殊的政策來保障這種高質量的運作。
有些企業或許會有這樣的困惑：究竟如何去管理已有的數據呢？其實，構建企業的智能化、系統化數據管理體系及應用模式就是一個解決方法。但需要注意的是，要構建這種模式，需要從人力資源組織架構的保障、流程制度和獎懲措施的配合等多方面予以考慮。
二、智能化的數據庫管理
企業在實施自身數據庫管理之前，需要建立一個全面的企業數據庫管理及應用架構。
其中，就數據庫獲取的渠道來講，銷售數據、售后數據、第三方公司提供都可以成為來源，而為了保證后期數據庫營銷的應用，在數據收集整理階段，就需要對數據字段規范要求，以及安排數據收集的周期。還需要注意的是，在企業數據管理過程中，同一客戶信息將出現在不同部門，例如：銷售部有客戶首次購買信息、增購信息；財務部有客戶消費信息等等，這些獨立于各個部門的信息經過整理之后，需要根據唯一標識字段進行數據整合，整合后的數據才能實現客戶的單一視圖管理，為制定營銷策略提供準確、全面的支持。
三、建立數據質量優化機制
眾所周知，在不對數據進行任何操作的情況下，數據的準確性、有效性會隨時間的增長而降低，為了保證數據的質量，企業通常會制定一些更新機制，我們這里所提及的良性的數據質量優化機制。數據質量優化機制應包含如下幾方面內容：
1、數據動態更新機制
一方面，是企業銷售、售后產生的新數據將源源不斷進入數據庫，這些數據中一定包含了老客戶的再次購買，需要利用新數據去更新老數據的基本信息。另一方面，客戶所反饋回來的最新信息，也應回庫保鮮。
2、數據狀態標識機制
隨著數據的分析應用，每個客戶都應增加多個標識，比如：客戶價值分析后，每條數據都應具有一個價值評分字段，標識客戶價值；客戶活動維護溝通后，相應數據應該包含數據有效性的標識、客戶狀態的標識、客戶活動響應的標識等字段。
3、動態分類機制
基于數據狀態標識，我們可以對客戶進行分類，比如高價值客戶、低價值客戶、不滿客戶等等，這些類別將根據不同類型企業對客戶的定義來劃分，客戶的分類將在具體的營銷活動中指導企業開展差異化營銷工作。
4、數據持續監督及抽檢機制
根據數據使用情況，定期對數據進行監督及抽檢，全面掌握數據整體狀況，及時開展數據更新提升工作，保證較低成本的數據質量提升。同時數據整體狀況也可以幫助企業選擇更合適的渠道開展營銷活動，避免營銷成本不必要的浪費。
5、建立死亡數據庫
在每次數據利用時，將已經失效的數據轉移到死亡數據庫中。死亡數據庫具有識別死亡數據的作用，在外部新數據進入數據庫前先與死亡數據庫進行匹配，將死亡數據提前篩選出來。
四、如何應用智能化數據庫
數據庫就是企業身邊的金礦，但它需要挖掘冶煉才能真正轉化為企業的財富。
數據分析。數據分析一般指描述性統計分析，或常見的一些管理學模型，以描述過去和現在所發生的事實，并為決策者提供一定的定量化依據。
數據挖掘。數據挖掘屬于預測性統計分析，一般是通過分析海量的數據，發現一些可預測的并具有一定商業價值的規則。
構建商務智能平臺。商務智能已經成為數據管理智能化不可或缺的一部分，它不但是一個決策支持系統，更是數據集成的推動因素和數據挖掘規則集的承載平臺。
知識庫。其內容涵蓋理論、數據、客戶、溝通等，并使企業數據庫中承載的信息有序化、系統化，并加快企業內部知識和信息的流動和消費，促進企業知識的積累和傳承，最終逐步構建企業的核心競爭力。
五、客戶的潛在價值
在傳統的品牌營銷方面，理論和實踐已經相當成熟；但是在產品和服務營銷的范疇，基于數字和信息的營銷理論和實踐，仍然有待我們深入探究。而以數據庫營銷為理論基礎的業務流程整合：數據內容整合和管理、數據質量管理和銷售線索挖掘的全業務流程整合，將是今后一個時期內企業營銷體系發展的重中之重。
智能化的潛客定義。通過保有的大量數據，企業可依照數據庫營銷的理念進行客戶的定義，由3個部分組成：直接定義（根據企業的產品特征、產品定位等因素進行客戶特征定義。）參照定義（通過競品數據進行參照和補充。）及定義修正（根據保有客戶信息進行修正）。
智能化的潛客溝通工具選取。數據庫營銷溝通工具的應用是建立客戶互動的關鍵，其主要的溝通工具分為兩種：在線工具及線下工具，比如Emai和SMS/MMS。
智能化的客戶轉化。客戶轉化需要海量的基礎數據和大量的分析工作。包括：客戶的轉化傾向和概率分析，不同營銷手段對轉化的促動分析，客戶的轉化方向分析等。
六、客戶價值保留及提升
客戶價值保留。針對不同類別的客戶進行差異化營銷是構建企業戰略優勢的重要內容，如何進行高效的客戶關系管理工作也是各方關注的熱點話題，在這里，如何精準地評價客戶的價值，并建立價值細分模型，無疑是一個有效維系客戶并狙擊競爭對手的制高點。只有針對不同的客戶進行差異化的營銷投入，才能在與對手客戶爭奪戰中獲得最大收益。
客戶價值提升。客戶價值的提升，需要企業維系客戶的忠誠度。客戶保持也是CRM最核心的思想之一，通過突出的營銷水平和良好的售后服務來維系客戶的忠誠度，進而實現客戶持續服務產生的售后服務收益以及客戶繼續購買本品牌其他產品的銷售及服務收益。
數據和信息即是企業的金礦，但是如何實現從金礦到金子的轉化，大多數企業還有很長遠的路要走。在這個方面，企業精良的數據管理和應用便是那通往財富的兩扇大門，我們希望可以看到在不久的將來，有更多的中國企業能更好地利用他們的數據創造出更大的商業價值。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.guhuozai8.cn/
本文標題：拓步ERP資訊：如何管理智能化企業數據庫
本文網址：http://www.guhuozai8.cn/html/news/1051548811.html
相關文章
