據調查，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。
這是一個信號：信息化時代已經邁入了大數據的新紀元。
馬云說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了；還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。托馬斯·H·達文波特在《大數據：正在到來的數據革命》的序言中提到，所有的商業活動都可以從大數據的視角來審視：制造業里每個機器安裝的微處理器；消費行業的交易觸點和網絡流量；甚至谷歌的無人駕駛汽車......
元年諾亞舟認為，在這個時代，企業的競爭很大程度上取決于數據的競爭。先走炮還是先走馬？卒現在該不該過河？什么時候將軍？——對那些具有遠見卓識的管理者來說，是時候準備一份大數據攻略了。
大數據，大視角
元年諾亞舟認為，大數據體現的是一種大視角下的全景洞察力，讓企業成員制定更好的決策、采取更科學的措施并建立更有效的業務流程。
當然，在實務中很多企業收集的信息或許達不到大數據的傳統定義量，但這些涉及各業務環節、各方面、各維度、各部門的數據仍舊是海量的，足以支撐各個級別的決策者們多維而準確的掌握企業的經營狀況，再通過數據之間的關系和趨勢規律進行判斷乃至預測，進而做出利于企業發展的決策。
元年諾亞舟認為，數據本身并沒有意義，真正有價值的是隱藏在數據背后的東西，數據挖掘的過程就是企業掘金的過程。大數據時代由TB向PB單位進發的巨量數據，不僅手工處理不了，甚至很多主流軟件工具也無法在合理時間內擷取、管理、處理、并將它們整理成為幫助企業經營決策的信息。在這個時代，獨特的數據分析和處理系統已經不可或缺。
《大數據：正在到來的數據革命》中舉例，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區建立一個全球軟件和分析中心，擬雇用至少400名數據科學家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發和數據分析工作，來挖掘數據背后的價值。
而在中國，商務智能即BI的流行，為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業可能深有感觸，他們幾乎是跑在數據流上的企業，管理層的很多判斷決策都源于這些時刻跳動的數字，以至于某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會通過各種平臺的BI應用——有時是電腦，有時是手機——去看數據分析。
商務智能，就是這樣的“大數據攻略”。
信息化時代的大數據攻略
BI如何卓有成效的處理大數據？
元年諾亞舟認為，對于BI廠商和服務商而言，這取決于公司如何看待大數據，同時也包括自身產品功能、專業能力是否能夠不斷地達到并超越用戶的需求。
BI對數據的分析處理主要包括：建立數據倉庫對數據進行預處理，以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，提取、合并有效數據形成全局視野。然后進行“智能運算”——聯機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數據;數據挖掘，在數據中尋找“規律”，將其轉化為信息和知識。最后，把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、業務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統管理等。
但是，BI軟件的功能只是一個前提。如何讓這些功能按照企業需求發揮作用、解決問題，最有效的將信息和知識呈現給管理者，則是服務商在實施BI項目時就應該考慮到，并且教授給企業的重要內容。BI作為一種工具要靠人來創造價值——巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商，就等于把布料交對了裁縫，量體裁衣之后，才會有真正合身適用的衣服。
在這方面，元年諾亞舟是其中翹楚。作為oracle白金合作伙伴，元年諾亞舟是Oracle BI的重要實施商之一。這家成立于2000年、擁有200多家大型企業服務經驗的公司，專業能力和行業能力一直得到Oracle的高度認可與贊譽。在2012年8月的FY12甲骨文亞太Apps合作伙伴峰會上，元年諾亞舟在EPM&BI獎項評選中，憑借多年來的專業服務和豐富的甲骨文產品實施經驗和創新能力，戰勝CSG、Indigo NZ、Stone Apple、TCS等對手，再度獲得甲骨文EPM&BI年度合作伙伴獎。
元年諾亞舟的BI實施也是從企業實際出發，通過數據多維度支撐公司決策的。它通過精準定位面向公司各層級的決策者，以及有專業需求的部門和人員，如財務部專業分析人員。它可以根據企業實際情況和需求構建整體的財務指標庫和財務運營的整體服務體系，并通過財務數據的“服務云”達到數據共享。在數據分析與挖掘方面，整個項目被分成幾大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業績的控制以及利潤監控的分析，以幫助管理者時時刻刻的縱深、拓寬視野，進行知識積累，制定正確決策。在信息與知識呈現層面，設置了不同場景的展現，通過條理清晰的財務價值數據系統架構圖建設，體現不同的管理主題。元年諾亞舟BI還能使財務人員把時間精力花在透過數據發現問題、推動內部環境改善方面，而不是花大量的時間收集、核對信息上。
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