0 引言
隨著企業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展,在企業(yè)的各職能部門之間圍繞著企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和企業(yè)職能管理需求建立起了相應(yīng)的企業(yè)管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)的產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物等各方面日常事務(wù)的數(shù)據(jù)管理。但是隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)提出了更高的要求,企業(yè)不僅需要能實(shí)現(xiàn)日常事務(wù)的數(shù)據(jù)處理,更希望能通過(guò)信息共享,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等商業(yè)職能方面的研究。并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理中存在的問(wèn)題,尋找出改進(jìn)企業(yè)的管理模式和提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效益的方法。因此,在企業(yè)管理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上,針對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理中的需求,開展商業(yè)智能的研究,將成為企業(yè)信息化建設(shè)新的發(fā)展方向。文中是以紡織企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和企業(yè)職能管理需求為例,探討面向紡織企業(yè)的商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)解決方案。
1 商務(wù)智能技術(shù)在紡織企業(yè)中的應(yīng)用
1.1 商務(wù)智能技術(shù)
商務(wù)智能就是在必要的時(shí)間期限內(nèi)把準(zhǔn)確且有用的信息傳遞給適當(dāng)?shù)臎Q策者,為其制定有效決策提供支持。通常商務(wù)智能也被認(rèn)為是利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),將企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。只有在企業(yè)的不同層面都利用商務(wù)智能,才能促進(jìn)有效決策的制定。根據(jù)企業(yè)不同層面決策者的決策需要,將商務(wù)智能分為戰(zhàn)略型商務(wù)智能、戰(zhàn)術(shù)型商務(wù)智能和操作型商務(wù)智能。
戰(zhàn)略型商務(wù)智能面向企業(yè)高層管理者,主要用于管理企業(yè)中長(zhǎng)期的商業(yè)計(jì)劃與目標(biāo)。它所提供給決策者的必須是一些高度匯總的度量,并且這些度量都是以一種狀態(tài)指示器的方式出現(xiàn)。戰(zhàn)術(shù)型商務(wù)智能面向中層部門管理者,以制定一些短期目標(biāo)或當(dāng)執(zhí)行某項(xiàng)商業(yè)活動(dòng)會(huì)使用戰(zhàn)術(shù)性商務(wù)智能來(lái)評(píng)估與優(yōu)化這些活動(dòng)的績(jī)效。操作型商務(wù)智能面向基層管理者,它關(guān)注于管理與優(yōu)化每日的業(yè)務(wù)運(yùn)行,并將正確的信息在正確的時(shí)間發(fā)布給正確的業(yè)務(wù)人員,幫助業(yè)務(wù)人員快速響應(yīng)以解決商業(yè)問(wèn)題與滿足新的業(yè)務(wù)需求 。現(xiàn)如今,操作型商業(yè)智能越來(lái)越受到基層管理者的重視。
1.2 操作型商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用
早在上世紀(jì)90年代,一些大型紡織企業(yè)就已經(jīng)開展了企業(yè)信息化的建設(shè)工作,并已經(jīng)按照業(yè)務(wù)流程和企業(yè)職能管理需求,構(gòu)建了企業(yè)管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了企業(yè)各職能部門日常事務(wù)處理中的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。但是,隨著世界制造業(yè)在全球化、智能化、服務(wù)化和綠色化的發(fā)展,對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理提出了更高的要求,因此,也就對(duì)企業(yè)信息化建設(shè)提出了新的發(fā)展方向,要求企業(yè)信息化的管理不僅能完成對(duì)各職能部門日常事務(wù)數(shù)據(jù)的處理,而且還能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和預(yù)測(cè)。以便幫助基層管理者能及時(shí)優(yōu)化日常的業(yè)務(wù)運(yùn)行,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。對(duì)于紡織企業(yè)可以根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)中的數(shù)據(jù)開展一些商務(wù)智能研究。
1)根據(jù)企業(yè)原材料庫(kù)存情況,研究如何降低原材料占用資金的措施。或根據(jù)原材料消耗情況,研究如何節(jié)約原材料的措施。
2)根據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)研究產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)和各類產(chǎn)品分別占總量比重變動(dòng)趨勢(shì),并從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)研究原材料需求變動(dòng)趨勢(shì)和原料采購(gòu)變動(dòng)方向以及原料的構(gòu)成結(jié)構(gòu)變動(dòng)趨勢(shì)等。
3)根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)研究產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)對(duì)產(chǎn)品銷售量的影響,以及對(duì)客戶滿意度、忠誠(chéng)度和貢獻(xiàn)度的影響,從而預(yù)測(cè)客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量需求發(fā)展的動(dòng)向。
4)根據(jù)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)研究產(chǎn)品銷售構(gòu)成比重變動(dòng)趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向及發(fā)展方向。從產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)原料價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)等。
5)根據(jù)人力資源數(shù)據(jù)研究職工對(duì)工資額的期望值、各部門人員的配置、員工教育以及人才調(diào)整、勞動(dòng)力的發(fā)展變化趨勢(shì)等。
6)根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)研究進(jìn)行企業(yè)的償債能力、獲利能力、成本、費(fèi)用等分析,還可以對(duì)企業(yè)的資金供需狀況、工業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行分析等。
7)根據(jù)對(duì)設(shè)備和生產(chǎn)能力研究來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)設(shè)備正常運(yùn)行和未來(lái)生產(chǎn)能力變動(dòng)趨勢(shì),還可通過(guò)對(duì)設(shè)備能力研究為企業(yè)制定計(jì)劃和規(guī)模擴(kuò)張?zhí)峁┛茖W(xué)依據(jù)等。
2 紡織企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 紡織企業(yè)業(yè)務(wù)流程和職能管理
紡織企業(yè)是屬于傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè),它具有制造業(yè)企業(yè)管理的各種共同特征。在紡織企業(yè)中,管理人員主要是通過(guò)合理地組織人員、設(shè)備、原材料、資金、技術(shù)和信息,以實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等全過(guò)程的計(jì)劃、決策、組織、指揮、控制和協(xié)調(diào)管理。通過(guò)對(duì)紡織企業(yè)的調(diào)研,確定紡織企業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理包括:采購(gòu)管理、生產(chǎn)管理和銷售管理,其中采購(gòu)管理包括對(duì)供應(yīng)商關(guān)系,原材料的采購(gòu)、原材料倉(cāng)儲(chǔ)和庫(kù)存等方面的管理,生產(chǎn)管理包括生產(chǎn)計(jì)劃、工藝設(shè)計(jì)、設(shè)備管理,產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)等方面的管理,銷售管理包括產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品庫(kù)存、銷售人員業(yè)績(jī)和客戶關(guān)系的管理。紡織企業(yè)職能管理部分包括:財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、全面質(zhì)量管理以及辦公事務(wù)管理等。
2.2 紡織企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)
根據(jù)紡織企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和企業(yè)職能管理需求,將企業(yè)信息化分為業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)和職能管理系統(tǒng)兩大部分,其中業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)包括對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的業(yè)務(wù)流程所進(jìn)行的信息化管理,如采購(gòu)管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)計(jì)劃管理系統(tǒng)、工藝設(shè)計(jì)管理系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等組成,而職能管理系統(tǒng)則是由財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、全面質(zhì)量管理系統(tǒng)和OA辦公管理系統(tǒng)組成。通過(guò)上述的管理信息系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷和質(zhì)量保證等各環(huán)節(jié)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理。
同時(shí),為了能更好地指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng),在企業(yè)業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)上,根據(jù)企業(yè)不同層面決策者的決策需要,分別構(gòu)建面向管理層商務(wù)智能分析系統(tǒng)和面向業(yè)務(wù)操作層商務(wù)智能分析系統(tǒng)。紡織企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
圖1 紡織企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)
3 面向紡織企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3.1 商務(wù)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
根據(jù)紡織企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu),將紡織企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)分為兩大部分:一是面向管理層商務(wù)智能分析系統(tǒng);另一個(gè)是面向業(yè)務(wù)操作層商務(wù)智能分析系統(tǒng)。其中,在進(jìn)行業(yè)務(wù)操作層商務(wù)智能分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí),首先根據(jù)業(yè)務(wù)流程管理及商務(wù)智能系統(tǒng)的需求分析,確定其商務(wù)智能系統(tǒng)分別包括采購(gòu)數(shù)據(jù)主題、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)主題、生產(chǎn)數(shù)據(jù)主題、能源數(shù)據(jù)主題、設(shè)備數(shù)據(jù)主題和銷售數(shù)據(jù)主題等。采購(gòu)數(shù)據(jù)主題包括了供應(yīng)商和原材料的時(shí)間、品種、規(guī)格、數(shù)量、單價(jià)及庫(kù)存等各方面的信息。倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)主題包括生產(chǎn)產(chǎn)品的時(shí)間、品種、規(guī)格、數(shù)量、單價(jià)及庫(kù)存等方面的信息。生產(chǎn)數(shù)據(jù)主題包括生產(chǎn)產(chǎn)品的時(shí)間、品種、規(guī)格、生產(chǎn)量、訂單量、單價(jià)、生產(chǎn)分廠信息和訂單信息等。能源數(shù)據(jù)主題包括各分廠和部門所消耗水、電、氣等信息,設(shè)備數(shù)據(jù)主題包括時(shí)間、設(shè)備型號(hào)、數(shù)量、設(shè)備維修完好率、一等一級(jí)車率和設(shè)備維修費(fèi)用等信息。銷售數(shù)據(jù)主題包括了銷售時(shí)間,銷售客戶,銷售產(chǎn)品的品種、規(guī)格、數(shù)量和單價(jià)等信息。
而對(duì)于面向管理層商務(wù)智能分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),則確定其商務(wù)智能系統(tǒng)分別包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主題、HR 數(shù)據(jù)主題和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)主題等。
在確定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題后,將根據(jù)各大主題開展多維模型設(shè)計(jì),以確定各大主題多維模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括事實(shí)表和維表。多維模型可采用星型或雪花型模式設(shè)計(jì)。
3.2 商務(wù)智能分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
商務(wù)智能分析系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)采用微軟公司開發(fā)的用于創(chuàng)建和管理商務(wù)智能的工具,即Business Intelligence Development Studio(BIDS)。首先利用SQL Server 2008創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建維表和創(chuàng)建事實(shí)表,并在該數(shù)據(jù)集市上創(chuàng)建Analysis Services多維數(shù)據(jù)集。然后根據(jù)數(shù)據(jù)集市中度量、維度和數(shù)據(jù)來(lái)源以及商務(wù)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換ETL的需求,利用SQL Server 2008中的Integration Services工具,開發(fā)出不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換“包”,通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換“包”實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)數(shù)據(jù)庫(kù)或者其它異構(gòu)數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)集市中。
為了能開展商務(wù)智能分析,還要將多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)部署到Analysis Services數(shù)據(jù)庫(kù)中,并在Analysis Services數(shù)據(jù)庫(kù)中處理維度和度量,在處理過(guò)程完成后,就可以利用OLAP多維數(shù)據(jù)集中的專用特性,如商務(wù)智能向?qū)А㈥P(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、OLAP操作或者M(jìn)DX查詢,開展商務(wù)智能分析研究 。
4 結(jié)語(yǔ)
通過(guò)對(duì)紡織企業(yè)信息化建設(shè)現(xiàn)狀的調(diào)查研究,提出了紡織企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu),即按照企業(yè)業(yè)務(wù)流程和企業(yè)職能管理需求,分層構(gòu)建面向管理層商務(wù)智能分析系統(tǒng)和面向業(yè)務(wù)操作層商務(wù)智能分析系統(tǒng)的方案。并根據(jù)企業(yè)商務(wù)智能分析需求,分別設(shè)計(jì)相應(yīng)的分析主題,運(yùn)用微軟公司的商務(wù)智能工具開發(fā)設(shè)計(jì)各項(xiàng)商務(wù)智能分析系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等各商業(yè)職能方面的研究。
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本文標(biāo)題:面向紡織企業(yè)的商務(wù)智能BI/ERP應(yīng)用系統(tǒng)
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