1 引言
大數據作為近年計算機網絡領域發展起來的一門先進的計算機數據處理技術，其憑借其對超大數據的處理能力，可以有效快速地從龐大的數據中挖掘出數據所隱含的潛在價值。特別是在產品質量管控等領域，通過大數據處理，實現對質量風險的精準預測，給傳統的質量安全管理帶來了革命性的變化。
目前，隨著計算機及電子通信技術的快速發展和應用，使用先進的計算機及電子通信技術開發可靠穩定的煤礦安全產品成為了解決煤礦安全問題、提高煤礦安全生產的一種重要的手段。如近年推廣使用的煤礦井下工作人員定位系統，煤礦井下危險預警系統等，有效提高了煤礦安全生產效率，降低了煤礦事故。然而，隨著煤礦安全產品的設計日益復雜，在開發過程中很難在以單一的企業和研發機構來完成，必須與包括實際的煤礦生產企業和眾多的協作研發機構一起來完成整個產品的研發。由于涉及到多個企業之間的協同和合作，采用傳統的產品研發的質量管控方法很難對整個產品研發的各個環節的質量進行把控。因此，如何在協同模式下對煤礦安全產品開發過程中的質量進行管控，成為了目前煤礦安全產品協同研發過程中急需解決的問題。
針對這一背景，本文從大數據技術角度，研究和分析了大數據在煤礦安全產品協同開發中的質量管控中的應用，從多個角度闡述了如何應用大數據技術來解決煤礦安全產品協同開發中的一些質量風險控制問題。
隨著現代互聯網信息技術的不斷發展，大數據所涵蓋的不僅僅是有著巨大的數據量和多樣化的數據類型，同時還包括了一些較低密度和具有較大價值的視頻音頻信息，并且對數據處理的速度具有非常高的要求。通常在大數據的形成過程中，其不僅是數據容量的增大，同時在數據類型和樣式上也是呈現著上升的趨勢，整個數據類型也在進行著不斷的升級和變化。特別是近年，隨著互聯網、物聯網等信息化水平的大量普及，網絡數據以及事業單位的數據在實際的演化和形成的過程中，已經越來越注重數據的基本結構類型。同時在網絡數據庫中還存在著一定的媒體數據和日志數據，這也就極大地增加了數據的繁瑣性，導致了大數據很難遵循一定的規律，然而這也使得大數據的潛在價值越來越大。但是由于傳統的信息處理技術的限制，給數據信息挖掘帶來了極大的難度，采用傳統的數據處理手段很難完成對大數據的處理和信息發掘，而這也是大數據相關技術發展的主要方向。從目前已有的大數據應用來看，主要是在已有的行業大數據信息，通過采用先進的數據倉庫手段對數據進行重新組織和預處理，然后利用數據挖掘技術從這些大數據倉庫中對信息所存在的潛在信息價值進行發掘，如常
在產品質量管理信息化發展的深入過程中，與產品質量管理相關的信息，如產品投訴信息、消費、零配件信息，合作方質量信息、銷售和服務等信息，已經基本上實現了信息化管理，這也促使了產品質量管理的大數據的形成，使得在產品質量管理中應用大數據相關的處理技術來對其信息進行發掘，完成產品信息資源的進一步利用成為了可能。
2 煤礦安全產品協同開發模式
煤礦安全產品協同開發，作為未來中大型的高度復雜的煤礦安全產品系統開發的一種主要方式，在協同模式下，整個產品的研發不再局限于一個機構來完成，而是通過以一個機構為主、多個機構進行協同輔助的模式來完成對整個產品的快速開發。可有效整合參與到開發中的各方優勢，有效提高產品的開發效率，讓產品可以快速地進人實際應用，對提高我國煤礦安全生產技術水平具有非常重要的意義。
從目前我國已有的煤礦安全產品的協同開發情況來看，整個協同模式結構可以采用圖1所示結構來表示。
圖1 煤礦安全產品協同開發模式結構
在整個產品的開發過程中，不再是以一個開發單位來進行,其不僅涉及到產品零配件的供應方、產品生產方和委托方等，更多的是在產品開發過程中，由于涉及到的模塊或者子系統在產品主體開發機構無法完成的時候，還需要通過與多個合作開發方進行合作開發，將部分無法完成的功能子部件和結構外包給合作方來完成，然后其主導整個產品的合作開發過程中的相關的工作的協同，這樣整個產品的承包方（產品主體開發機構）就無需為了一些項目產品的開發，額外擴招人員和增加相關的設備，可以極大地降低產品開發的成本，同時提升整個產品開發的效率。
但是，從上述分析的煤礦安全產品協同開發模式來看，由于其涉及到產品零配件供應商、產品生產方，以及多個產品協作開發方，這就給產品主體開發機構對整個產品質量的把控帶來了極大的挑戰。如何在這種協同模式下有效把控整個產品質量，成為了協同開發模式下的產品開發的關鍵。
3 大數據在煤礦安全產品協同開發的質量管控中的應用分析
結合前文對大數據的基本概述和煤礦安全產品協同開發模式的研究分析，可知大數據主要是以數據挖掘和數據分析為技術手段，通過一系列先進的數據挖掘和分析手段，從大量的傳統軟件無法處理和分析的數據信息中發掘數據信息所存在的潛在信息價值，進而服務于產品質量中的各種管控，為產品質量管理人員提供有效的決策依據，綜合分析煤礦安全產品協同開發，本文總結了大數據在煤礦安全產品協同開發中的應用。
(1)對協同開發管理中的各種信息資源有效整合。這部分主要是利用大數據的數據倉手段，通過先進的數據庫處理技術，在現有的協同開發模式下的產品質量信息管控信息數據的基礎之上，采用SOA架構模式構建先進的產品信息數據倉，利用這些數據倉實現對協同開發過程中的各方與產品相關的子系統、子模塊和零配件及生產信息進行有效的整合和重利用，產品主體開發機構，也就是整個產品質量的管控機構，可以通過數據倉實現對產品開發過程中所有協作方的產品相關信息的掌控。
(2)對協同開發的質量管控信息進行數據挖掘。在煤礦安全產品協同開發過程中，所涉及到的產品信息量非常大，各個協同機構的各種產品相關的質量管控信息都不同，但是這些信息可以間接與產品質量風險進行關聯，如產品列表、風險信息、用戶投訴、零配件質量信息等。而在產品質量控制中，如何發掘這些信息與產品質量風險之間的關系，充分挖掘這些信息潛在信息價值成為了利用大數據技術解決產品質量管控中的關鍵。因此，對協同開發的質量管控信息進行數據挖掘成為了大數據在煤礦安全產品協同開發中的質量管控中的應用關鍵。通常在這類應用中都是通過在構建的數據倉的基礎上，采用先進的數據挖掘算法，對這些數據進行清洗、加工、整合和匯總操作，然后通過算法找出其關聯性，如置信度、相關系數等。
(3)對產品質量走向進行智能分析和預測。從前文對煤礦安全產品協同開發模式進行分析可以知道，整個產品的開發是由產品主體開發機構來進行主導，其與產品開發委托方直接構成合同關系，承擔整個產品的開發責任，因此，對產品開發過程中的質量把控和產品進度的跟蹤是其需要完成的主要工作。如何把控和協調好與其協作的各個協作方、零配件供應商以及相關生產商之間的工作關系和質量成為了整個煤礦安全產品開發成功的關鍵。因此，在產品協同開發過程中，產品的主體開發機構如何實現對整個產品質量的預測，及時調整相關的策略成為了整個安全產品開發成功的關鍵，這也是大數據在煤礦安全產品協同開發中的一個重要應用。大數據憑借其對整個數據信息的挖掘和快速分析能力，可有效地從已有的信息數據中及時分析和預測出整個產品的質量變化趨勢，進而輔助產品質量管理人員做出正確的決策來進行調整。
4 實際應用情況
某單位是1999年第一批轉制的科研院所，主要從事煤礦安全儀表、安全裝備、安全系統及配套設備的研制、生產及服務，其涉及電子、自動化、光學、機械等專業技術領域。為適應不同技術領域產品的高效研發，該單位于2015年采用上述協同開發架構，基于PLM系統，實現了涉及研發、質量、中試、生產、質檢、財務、采購及項目管理等共計10余個部門的協同開發。產品的需求、各協同質量目標等借助于PLM平臺，通過權限設置等實現對各部門的信息下達與反饋，并及時監控產品開發各個過程質量目標的執行情況。其中，產品開發質量數據分析模型通過對產品研發數據、各協作廠家的過程數據等進行統計與分析，及時給出研發進度、加工質量、功能及性能測評和風險評估數據，做到產品協同開發質量安全風險“四早管理”——早發現、早研判、早預警、早處置，從而大大提升了各部門協同效能，研發周期、質量管控水平及產品的顧客滿意度得到了顯著提升。
表1、表2為實施協同開發模式后的質量管理數據、顧客滿意度綜合評價數據對比。
表1 質量管理數據
表2 各系列產品2014—2015年顧客滿意度綜合評價對比
5 結語
在煤礦安全產品研發領域，由于產品日趨復雜， 產品的開發難度越來越大，單一的開發模式很難滿足現有的煤礦安全產品的開發需求以及煤礦安全生產需求。因此，采用協作模式進行煤礦安全產品的開發是未來煤礦安全產品開發領域發展的一個重要方向。通過對煤礦安全產品協同開發模式及大數據技術進行分析和研究，從煤礦安全產品協同開發過程中的產品質量管控角度出發，分析了大數據在煤礦安全產品協同開發中的應用，從對協同開發管理中的各種的信息資源的有效整合、對協同開發的質量管控信息進行數據挖掘和對產品質量走向進行智能分析和預測3個方面闡述了大數據技術煤礦安全產品協同開發的質量管控中的應用，對促進大數據技術在煤礦安全產品協同開發中的應用，提高煤礦安全產品質量具有非常重要的意義。
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