現在的BI(商業智能)比起幾年前的ERP一樣，成為CIO們關注的焦點。在ERP等基礎信息系統部署完之后，企業能夠對其業務數據進行更為有 效的管理，如何利用這些數據創造價值成為企業下一步思考的問題。在這一背景下，BI被提上日程。與操作型系統ERP不同，BI是分析型系統，利用BI分析 的結果給企業帶來商業價值才是BI系統實施成功的重要標志。
2008年，某著名品牌飲料公司宣布其以應用分析系統建設和完善數據倉庫管理為目標的二期決策支持系統建設完成。在二期項目沒有立項之前，其單 位CIO表示：一期項目只考慮到應該BI工具，所以購買了某國外BI工具產品，但忽略了BI后續實施服務，所以即使公司數據資源是其優勢所在，但卻一直沒 有發揮出來，而在二期項目實施服務完成之后，公司形成了相對完善的信息產品服務體系。
業內人士評價：成功的BI項目，不僅僅是應用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務體系，才能稱之為真正成功的商業智能項目。這樣的評價是對即將應用BI及BI建設中企業的一個警示。
目前了解國內零售、電信、金融等行業已經有部分企業實施了BI項目，但真正能實現應用分析功能的確是少數。根據專業BI實施服務公司北京漢端科 技有限公司技術總監表示：目前國內BI的實際應用水平主要停留在基本的數據整合階段和統計分析，真正實現深度分析的應用極少。也許不能臆斷這些處于初級階 段的BI應用都是失敗的，但如果長期停留在該階段，而沒有相關的后期規劃，那只能承認自己是失敗的。比如在美國，BI項目的成功率也僅為20%。實施BI 項目難點在哪里？到底應該怎么去做一個BI項目？有沒有一些令人興奮的BI應用存在？
事實上，國內一些實施過BI項目的零售行業運營商正在重新招標他們的BI項目。雖然實施起來不容易，但當企業用戶真正意識到BI已經到了能夠發揮作用的時候，還是毅然決然繼續漫漫BI之路。
需求提煉：最頭疼的事
“早期BI項目不成功的主要原因之一就是需求把握不夠準確，”漢端科技技術總監在接受記者采訪時說道。把握需求首先要了解BI系統能夠做什么， 其次要知道自己希望通過BI系統解決什么問題，然后將二者結合，才能做出合心的BI應用。道理都明白，但BI系統到底能夠做什么？大部分人沒見過真正的 BI應用。
大多數業界專家將BI技術分為數據倉庫和數據挖掘兩部分，前者主要實現數據整合功能和業務統計分析功能，側重對現有事實的描述;后者則實現業務預測功能。
數據整合階段的需求相對比較好解決，無非是“各個部門需要展現哪些數據？”、“以什么形式展現？”等問題。不過就算是在這個初級階段，需求制定 也非常強調與業務部門的交互，而且比ERP等側重流程實現的業務系統工具更甚，因為BI應用出于不同業務部門用戶多樣的分析目的，對數據的需求是五花八 門。
漢端科技BI實施經理指出，其實相當多的需求是在用戶使用過程中提出來的。現有的這種項目部署形式顯然不可能實現企業所有需求，而如果后續需求 在實現上跟不上，一定會影響BI系統的使用效果。這是BI應用需求提煉與其他企業應用系統相比非常特別的地方。這些是為什么在最初BI系統被做成了固定的 報表系統之后就等于宣告了BI系統失敗的原因，雖然在一定改進之后，有些企業依靠BI工具做成了較為靈活的報表系統，但實際上BI應用的精髓仍然被埋沒。
前期：80%的功夫
此著名品牌飲料公司總結經驗時表示，此次BI實施成功的關鍵在于漢端科技公司具備了一整套完善的BI服務體系，即1+1+3的服務體系標準，參 與了該項目的漢端技術總監表示：這套完善的1+1+3的BI實施服務體系是要為企業建設一個平臺、一套標準、咨詢服務、實施服務、數據中心。
中國李寧集團股份有限公司信息中心副主任認為，BI的部署需要企業具備較好的信息化基礎，應該在ERP等基礎信息系統完備之后再考慮。與此同時，在選擇好BI工具產品，還要有實現對自己的信息化有一個整體規劃。
將企業原始數據整合之后，數據的抽取、轉換、清洗和加載(ETL)可以認為只是技術問題。按理說ETL工具要承擔保證數據質量的任務，例如剔除 那些有空白字段的信息、找出小數點點錯了的數據等，但目前的ETL工具大多集中在數據的抽取、轉換和加載方面的功能，對數據質量保證不夠重視，所以在目前 的大多數BI項目中缺少實施人員從技術角度去確保數據質量這個環節。
將BI實施做到極致的國內企業非漢端科技莫數。據趙靜介紹，漢端科技采用的小項目模式周期非常短，每個項目一般耗時1～3周，不但實現了用戶當 時的需求，而且在與用戶一起實現需求的同時傳播了相應的BI理念和方法。更重要的是，漢端科技培養了一批能獨立制作報表，并進行分析的業務部門用戶，從而 用戶在使用過程中不斷發現新需求，從而觸動一個個小項目的誕生。如此“滾雪球”的方式，使得漢端科技充分享受到了分步實施帶來的好處。
但并非所有企業都能做到漢端科技這樣細維度的分步實施，因為漢端科技的BI項目實施工作完全是由自己的BI部門承擔，所以才可能這樣分步實施。 事實上，在系統正常運作之后，只有4個人來支持系統的“滾雪球”建設，其中還有一個人兼職做BI培訓。之所以能夠配置如此少的人力支持，是因為其BI培訓 體系培養出來的業務部門用戶完全能夠根據自己的需求自己制作報表，其業務分析的工作是可以由業務用戶自己獨立完成。
對于漢端科技這種創新的BI實施方式大多數企業大概只能望而興嘆，或許讓項目實施服務提供商來承包才是目前最可行的方式。那就提醒用戶在項目實施過程中注意：實施服務提供商在產品的提供上可做的文章并不多，保證項目實施質量的關鍵在于連接各個環節的二次開發。
一個BI系統可以簡單地看成由三個部分組成：數據源到數據倉庫(或數據集市)，再到前端展現。但實際上它涉及的技術環境非常之多，包括ETL、 數據倉庫、OLAP(聯機分析處理)、前端展現、模型設計等，相關的軟件產品和工具有很多種，而每個工具之間的連接都存在相當的二次開發工作，這恰恰是容 易被用戶忽視的地方。
業界人士透露，實際上一些大型BI項目實施服務提供商只是扮演總承包商的角色，這些二次開發項目有很多都是外包給合作伙伴，甚至有些承包商并不 把二次開發外包的實情告訴用戶，只是在用戶管得嚴的時候采用自己的開發隊伍。不管是承包商自己節省了成本，還是它幫用戶節省了成本，這樣的做法肯定會影響 到開發質量。
授人以漁而非魚
斥資搭建BI系統的最終目的是，“讓數據轉化為信息，讓信息轉化為知識”才是正題。并非是單純的選擇效益好的BI工具廠商，更重要的是要選對有經驗的專業的BI實施團隊來配合企業的BI系統的建設。
“但實際上業務人員對相關業務數據的敏感性遠遠大于技術人員，哪怕是一個微小的波動都有可能讓他們發現其中的商機或是漏洞。讓技術部門去進行業 務分析，一定需要模型，需要工具，而讓業務部門去分析，可能只需要看一眼數據就能得出結論。讓業務人員在與數據的碰撞中產生感覺，才是BI應用的較高境 界，如果再加上一些模型的幫助，則更是如虎添翼。”漢端科技技術總監這樣表示。實際上，BI工具本身做得越來越傻瓜，就是為了讓更多的業務人員能夠使用。 只有業務人員通過BI系統才有可能利用BI工具去挖掘商機。
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本文標題：實施BI服務比BI工具重要
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