Aberdeen 集團之前針對商務智能(BI) 進行的一項調研發現，企業要在正確的時間將正確的信息傳達給正確人員變得越來越困難。隨著許多公司也面臨著需處理越來越多數據的局面，現在正是企業在分析方面實現創新的好時機。
快速業務推動對可視化數據發現的需求
對于使用可視化數據發現工具的企業來說，推動分析項目的首要壓力正是不斷增加或日益變化的管理信息需求（見圖 1）。
圖 1：不斷增加或日益變化的需求正是他們的首要壓力
傳統商務智能：雖然業務管理者經常介入其中，但是這種類型的商務智能主要是由企業 IT 部門進行控制、運行和交付。在很多情況下，管理報表僅提供靜態數據視圖，相關變更和改進只能通過 IT 部門進行。
可視化探索工具：一種功能強大、具有高度交互性的可視化工具，業務用戶可以使用該工具直接進行信息操縱和探索。雖然還是需要企業 IT 的支持，但是大部分有關創建和訪問不同數據視圖的工作都落到了業務用戶群體身上。
將近一半 (49%) 已使用這些工具的受訪企業都認為這對于他們來說就是一種壓力。然而顯而易見的是，對于那些沒有使用這類型商務智能工具的企業來說，這種壓力的影響力只排在第三位。傳統的商務智能解決方案（通常是指管理報表）在更新標準化指標和關鍵績效指標方面能夠提供非常高的效率。例如，醫院每周接收的患者數量、交付給工廠的最新零件數量和交貨時間，月度銷售數據額等數據都可以通過傳統商務智能高效地傳遞給相關人員。管理報表的專長在于能夠快速有效地提供常規信息。
但是，對于無法預料的（通常也是緊急的）信息需求，預定義的報表無法迅速響應。步調快速而且不斷變化的業務環境推動了工具的采用，使業務用戶能夠快速進行分析。
可視化能夠帶來快速的數據訪問
使用可視化數據發現工具的企業相對來說更需要（23% 相對 20%）近乎實時的（在業務事件發生后的幾分鐘之內）訪問信息。但是更為重要的是，業務用戶能夠及時找到他們需要的信息。如圖 2 所示，與其他用戶相比，使用可視化數據發現工具的管理者能夠更及時地訪問所需信息（高出 10%），進而對決策制定帶來積極影響。
圖 2：可視化數據發現工具提供及時的信息訪問
這是決定商務智能項目的有效性的關鍵評估標準。無論規模大小，商務智能項目都必須讓目標受益群體獲得所需信息，否則這項投資就是失敗的。不僅如此，商務智能項目還須讓目標受益群體及時獲得相關信息，從而為決策制定帶來積極的影響。無法及時獲得關鍵信息其實和完全無法獲得信息沒有區別。
使用案例場景
如果工廠需要的某些組件出現遲延交付和短交會造成什么后果？除非能夠快速找到備用供應商，否則工廠的生產量將會受到威脅。管理者需要快速搜索和分析不同的潛在供貨商，以便能夠盡量及時補足短缺量。在這種情況下，可視化探索工具可以提供幫助。
優化使用企業 IT 資源
可視化數據發現方式不僅能為業務管理者帶來收益，對企業的 IT 部門而言，其優勢也是顯而易見的。使用可視化數據發現工具的用戶不但能夠更容易的及時獲取所需信息，還能顯著改善對稀缺 IT 資源的使用情況（見圖 3）。
圖 3：稀缺 IT 資源的利用率提高了 65%
使用可視化數據發現工具的企業能夠將每位涉及商務智能項目實施和開發的全職 (FTE) 員工所支持的商務智能用戶數量平均提高 65%（726 位用戶/ FTE 相對 440 位用戶/ FTE）。在傳統商務智能項目實施過程中，經常可以看到 IT 員工或業務分析師花大量的時間不斷地定制報表、修改儀表盤以及響應臨時信息請求。這是因為傳統商務智能所提供的數據視圖大部分都是靜態的。然而，如果業務用戶需要靜態報表以外的其他信息，由于沒有可供他們使用的工具，他們將無法自己尋找所需信息。這樣一來，他們只有兩種選擇：向 IT 支持團隊提出幫助請求，或者干脆忽略不使用這些信息。因此，通過可視化數據發現工具為業務用戶提供自助式解決方案將能夠把IT 員工從源源不斷的商務智能變更或改進的支持請求中解放出來。
然而，業務用戶和企業 IT 部門之間頻繁緊密的合作對于企業實現成功還是非常必要的。80% 使用可視化數據發現工具的公司表示上述緊密合作依然存在。對于未使用可視化數據發現工具的公司，只有 49% 的公司表示他們的業務用戶和 IT 部門之間存在頻繁緊密的合作。基本上，任何商務智能項目的成功都以可用數據作為基礎。所以，再強大再直觀的自助式數據發現工具都必須與相應的高質量數據相聯系，否則這些工具將毫無用處。
“和多數大型企業一樣，我們也需要進行大量的數據后端處理工作，以實現信息方面的自給自足。因此我們的戰略評估之一就是要弄清楚我們如何能在不犧牲其他關鍵目標的情況下，更快更好的實現上述目標。”
關鍵啟發
可視化數據發現工具能夠為企業提供有效的方式來應對不斷變化和日益苛刻的管理信息需求。因此，打算采用這類型軟件的企業應將以下因素納入考慮：
• 可視化數據發現工具能夠在正確的時間高效提供正確的信息。相比其他用戶，使用可視化數據發現工具的管理者能夠更及時地訪問所需信息（高出10%），進而對決策制定帶來積極影響。與無法提供互動（或只能提供有限互動）的傳統靜態報表不同，可視化數據發現工具能夠讓用戶自行探索信息，讓管理者無需任何協助便可找到無法預料的問題的答案。
• 可視化數據發現工具能夠實現自助式商務智能。業務用戶能夠及時滿足無法預料的信息需求，進而從中受益。企業 IT 部門則受益于不再需要直接介入滿足業務管理者的這類需求。因此，為商務智能用戶群體提供支持所需的 IT 人員將顯著減少。部署可視化數據發現工具的企業可以使每位 IT 成員所能夠支持的商務智能用戶數量提高 65%。
• 業務部門和 IT 部門之間依然需要緊密的合作。要成功使用可視化數據發現工具，IT 部門和業務部門的管理人員需要頻繁交流，以確保業務部門的商務智能信息需求始終得以理解和滿足。與此同時，培訓也是必不可少的。個人計算機、互聯網和智能手機使得那些沒有技術背景的人們對計算機技術越來越熟悉。但這種技術熟悉感并不表示用戶能夠掌握分析工具或具有分析技能，實際上，使用可視化數據發現工具的企業能夠更容易的正式發展員工的分析技能，比其他企業高出三倍。這種教育和培訓能夠為成功使用可視化數據發現工具打下基礎。
• 可視化數據發現工具能夠促進企業 IT 部門的戰略轉型。由于業務用戶無法自行修改和優化報表，因此，負責商務智能實施的技術員工常常會因為源源不斷的修改和優化請求而分身乏術。可視化數據發現工具提供的自助服務功能將為 IT 人員顯著減少這類工作負擔，使企業IT 職能能夠立足于更具戰略性的角色，集中精力為業務管理人員提供更豐富的高質量數據。許多企業將此稱為數據管理。在此前提下，企業IT 部門的職責是為業務用戶提供各種簡潔數據以供他們進行數據探索，并提供正確的工具（以及相應的培訓），然后讓業務用戶能夠騰出更多時間。雖然企業 IT 還是必須提供某些支持，但他們再也不用涉及報表修改一類的工作。
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本文標題：通過數據發現和可視化實現自助式商務智能
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