無論美國的“先進制造伙伴計劃”、中國的“中國制造2025計劃”、德國的“工業4.0”,環顧全球,舉凡先進經濟體與制造技術掛帥的地區,皆擬借先進自動化技術,促使產業朝向智能制造化升級;更深一層次的意義是嘗試提供持續推動產業發展、驅策總體經濟成長的一帖藥方。
另一方面就市場面發展來說,智能型應用當道,今天智能型手機開創了全新的應用領域,但是同時也取代了許多既有的產品,數碼相機的生死就是最明顯的例子,全球數碼相機出貨量自2010年攀登1.2億臺的出貨高峰之后,隨著智能型手機照相功能的躍進,數量便一路下滑,2014年已不到4400萬臺,無論品牌業者如何移轉向高階市場發展,或是鏡頭的無線網絡模塊的開發,或是設計可換鏡頭等高階相機,都難逃數量的腰斬與產業低迷不振的宿命,依日本數碼相機同業機構(CIPA)估計,2015年將進一步下探3470萬臺,只有不到高峰期的三分之一。
這種“智能型創新”(Smart Innovation)的效應,使許多以數十年積累所打造的黃金級的產業與競爭優勢,一夕之間全付之東流,這不是由傳統的競爭對手之間的制程改善而取得的勝利,而是由一個完全意想不到的新發明,可能是某一個不世出的產業天才,一個靈光乍現的創意,配合水到渠成的集成制造而產品大量應世,一舉取代數個不同的產業,這樣的范例,已經大幅度的影響我們產業的未來,舉凡由不同的連網裝置、傳感器,以及云端服務所建置的大數據分析技術的崛起,這股由破壞性創新所興起的產業變革的滔天巨浪,已經無可避免的吹向制造業的疆域。
德國Siemens PLM Software是產品生命周期管理(PLM)軟件與服務供應商的巨擘,產品營銷總監Dieter Klinke先生指出,這一波鋪天蓋地的襲來的智能型創新趨勢,主要是由軟件為主的智能應用所啟動,加上連網裝置的大量布署,智能型創新不只是改善產品的質量等皮毛的修正而已,而是整個生意的商業模式的革命,從消費性市場與零售通路、交通運輸、工業機械,甚至醫學領域中的應用,橫跨多個不同產業,而且隨時隨地、不斷的更替轉換。
不論是大型企業或是新創公司都必須以整體制造生態體系的角度,思考規劃產品服務與業務,在高度融合信息聯結的情況下,無法允許過去閉門開發的模式,取而代之的是高度協同的合作關系。
Dieter提起德國運動用品大廠愛迪達的“客制化的大量制造”(Customized mass production)雄心,新的規劃已經尋思在其主要歐美市場的旗艦店為消費者打造客制化的慢跑鞋,使用者可以直接在門市計算機上選取不同的鞋面、材質、顏色等等規格,并且現場就可以投遞定訂單,透過自動化制造流程,使用者等于直接與生產線聯機,直接指定制造其所需要的產品,這種結合旗艦門市、設計部門、以及以機器人為主的自動化產線,以及關鍵3D打印技術的集成,讓公司在節省成本的同時,依然能夠將生產線搬回人工成本高昂的地區,讓產品更靠近主要市場,從而創造更大的價值,類似于愛迪達的這種熱烈擁抱持續轉變而鍛煉出自己創新能力的企業,將推翻固有的競爭態勢,并且鞏固與加強其領先地位,成為新一波的產業領導者。
Siemens PLM Software所提供的技術廣泛用于這些新興的需求中,讓產品的開發及制造工程領域的規劃、評估和調整可以同步的展開,在每一個階段提供不同層次的關鍵信息給協同合作的各個成員,并且透過制程分析和虛擬工具機的制程模擬等實時功能,滿足了各種復雜的工程管理協同的需求,讓傳統以追求成本與產能的大量制造方式,翻轉進化到客制化的精致與多樣化制造的智能工廠趨勢,要能達到客制化的大量制造的概念,Dieter強調,企業就必需要能清楚的理解自己美好的產品創意如何與制造工廠完美的集成,而且還須與時間賽跑,才有望奪得先機。
Dieter對于以中小企業為主的臺灣制造業有長期的觀察,要從大量人工的工廠走向未來的智能工廠的模式,有三個環節勢不可少,他建議首先在軟件與自動化硬件的投資就不能縮手,第三就是人員的訓練與教育才是最重要的關鍵,讓設計到制造環節透過不同CAD/CAM輔助系統的建立,以及PLM所強調集成電子模型的建立,逐步在制造機器人與可程序化控制器的部署與演進下,才可以轉換員工的工作型態,才能降低直接人力的使用,所以軟件、自動化硬件與員工教育三者不可或缺,才可以進而掌握這股制造業的大未來。
縱觀Siemens PLM Software所提供的最佳管理典范與實例應用,可看出Siemens的技術除了PLM軟件管理服務之外,還進一步涵蓋數碼化制造營運管理(Manufacturing Operations Management)和集成制造自動化(Integrated Production Automation) 產品,除了軟件之外,還有制造自動化所需要的工具機控制器、機臺與智能工廠設計,透過Siemens PLM Software解決方案讓制造產業重回最可以發揮影響力、最能夠節省成本的領域。
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本文標題:產品生命周期管理迎接智能型創新的挑戰
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