廣東2015年發布的智能制造發展規劃和工業轉型升級三年攻堅計劃曾明確提出，三年內投入9400億元，推動50%以上工業企業完成技改，制造業向自動化、智能化、高端化邁進。
廣東各市政策更是百花齊放。比如，東莞為提高企業“機器代人”意愿，設立專項資金進行貼息補助，并開展企業“零門檻、零首付”技術改造信貸計劃。佛山則每年安排5300萬元扶持大型骨干企業、勞動密集型中小微企業開展“機器代人”和成套自動化設備改造。
而“機器代人”也初見成效。仍以東莞為例，該市66%制造企業實施“機器代人”項目后，勞動生產率平均提高64.9%，產品合格率從89.3%提高至96.6%，單位產品成本平均下降12.5%。
人工是無法與機器人相提并論
深圳上市公司雷柏科技是一家2002年創辦的鍵盤鼠標生產企業，目前已是國內最大的無線外設設備生產商。
在公司生產車間內，在一條條自動化生產線上，一個個機器人快速而準確地揮舞機械手臂。生產線之間，稀稀落落地走動著幾個員工。有的車間，七八個工業機器人扎堆作業，只有兩個工人負責監控作業，或者在原料用完后，進行上料工作。在一個車間中，兩臺機器人不斷進行著機械手臂抓取零件后，直接精密對接。“以前一個車間有320名員工，使用工業機器人進行生產線改造后，目前下降到120個員工。而且還有精簡空間。按照一名員工月薪4000元計算，減員的200名員工，等于給公司減少了960萬元的人工成本。”在一道工序前，查代松解釋稱，一個工人8小時可以做5000件，一天工資大約150元。而一個工業機器人，一小時可以完成1400件，每天可以工作12個小時。
雷柏科技副總鄧邱偉對記者稱，雷柏的工人最多時有3200多人。從2007年開始，成立了自動化小組，大量買入工業機器人，整合生產線，減少對人工的依賴。同時建立了系統平臺對接供應鏈系統、產線系統、客戶管理系統、內部員工管理系統等。目前一個機器人自動化投資項目投資回報期下降到兩年半左右。簡單初步估算，可以為公司每年節省8000萬元的人工成本。
“不怕臟、不怕苦、不怕累，從這個角度來看，人工是無法與工業機器人相提并論的。”佛山市艾樂博機器人創始人農百樂對記者說，“機器人員工”不會有工傷，不會鬧情緒，也不會春節回家一去不返，更不會要求漲工資。
事實上，企業更看重的是，工業機器人能否提高生產效率和產品質量，這才是企業競爭之本。法恩潔具噴釉班班長蔣小勇對記者說，使用工業機器人進行噴釉，產品的合格率大幅提高。去年底，工業機器人噴釉系統試生產時，總共完成200多個馬桶的噴釉工作，只有1個馬桶不合格。如果使用人工噴釉200多個馬桶，不合格的數量將達到4～5個。
根據國家統計局統計顯示：2012年中國勞動力市場出現了首個拐點，勞動年齡人口在多年增長后首次下降，人數比上年末減少345萬人，下降0.6%。
各地出臺機器代人計劃
2014年，《深圳市機器人、可穿戴設備和智能裝備產業發展規劃(2014-2020年)》及《深圳市機器人、可穿戴設備和智能裝備產業發展政策》出臺。其中指出：7年安排35億元，建設2～3個機器人產業園。
2014年7月，佛山市順德區政府發布“機器代人”計劃，鼓勵家電、機械、家具等10個行業制造型企業通過智能裝備、成套自動化生產線等技術改造更新技術裝備和設備，單個企業補貼額最高為100萬元。
2014年8月，東莞也出臺了《推進企業“機器換人”行動計劃(2014-2016年)》提出，東莞到2016年將爭取完成相關傳統產業和優勢產業“機器換人”應用項目，推動東莞全市一半以上的規模以上工業企業實施技術改造項目。對企業通過自有資金、銀行貸款、設備租賃等方式購買“機器換人”設備和技術的，將按照投入的一定比例給予事后獎勵或貼息支持。2014年10月，佛山市也提出，對采購使用本地工業機器人產品的傳統制造企業，給予每臺1萬元的獎勵，最高不超過20萬元。
2015年1月6日下午，廣東省省長朱小丹率隊到廣州數控設備有限公司調研，研究推進廣東省工業機器人和智能裝備產業發展。當時朱小丹指出，推廣應用工業機器人、加快制造業智能化，是推動工業化信息化相融合、促進制造業轉型升級的主攻方向。廣東省正抓緊制訂全省智能制造發展規劃，以搶抓“機器換人”的時間窗口期，大力支持智能制造裝備產業加快發展。
珠三角不僅更廣泛地使用機器人，還要打造機器人或智能裝備產業基地。廣州、東莞、珠海致力打造機器人制造基地，深圳、佛山則把智能裝備作為自己的新興支柱產業。廣東省經信委也將以“珠三角地區規劃建設一批智能制造示范基地”為目標，大力扶持智能產業的發展。未來幾年，珠三角以機器人為代表的智能裝備產業規模將達數千億元。
機器換人沖擊中國就業？
世界機器人大會秘書長徐曉蘭認為，各地積極推動機器換人有政策引導的傾向，但更多的是基于現實的需要。
她告訴記者，在中國的一些沿海地區，人口紅利下降、人力成本上升、人才結構矛盾等問題正在倒逼國內制造企業以機器換人；另一方面，隨著制造業的轉型升級，原來的農民工可能難以承接新的工作，企業也招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人，實際上現在很多領域單位產量所需機器人的成本并不低于勞動力成本。
對于機器換人會帶來失業潮的擔憂，徐曉蘭認為，一方面，機器人并不能完全替代人工，機器人廣泛應用的人機交互技術是工人與機器協同生產；另一方面，機器人催生的新產業生態可吸納大量勞動力，創造新的就業崗位。
徐曉蘭表示，機器換人興起，其本身就是人口紅利消逝的“果”，自然就不能把前者歸咎為失業之“因”。“對失業擔憂的背后，實際上是產業轉型升級中出現的人力結構與崗位需求之間的矛盾。”
一方面，中國每年有近八百萬大學生面臨著就業壓力，而他們不愿意去做工人；另一方面，過去幾年里農民工待遇大幅上漲，大大增加了企業的用工成本，然而農民工的勞動素質和職業能力卻并未同比例提升，他們的職業技能也無法適應產業升級、新技術發展的要求。
中國機器人產業聯盟理事長曲道奎也表示，中國企業的傳統優勢是低成本、勞動密集，而機器換人需要最多的是科技、人才、資本密集度較高的產業，隨著中國傳統產業競爭優勢逐漸不復存在，產業轉型升級將伴隨著人員的重新配置。
這必然會出現部分結構性失業。不久前公布的《人口與勞動綠皮書》指出，在機器換人的大背景下，農民工等群體的人力資本水平和就業結構特征決定了他們在產業升級過程中可能不可避免地遭受沖擊，甚至會出現比較嚴峻的失業風險。
徐曉蘭認為，應對機器換人，當前急需提高員工的職業技能與素質。一方面讓機器代替下來的員工再次走入課堂，重新就業；另一方面，中國也急需培養一批具備“工匠精神”、符合新時代要求的技術工人。
機器人必須面對四大挑戰？
徐曉蘭認為，中國的機器換人確實出現了較好的苗頭，東部沿海地區很積極，比如廣東、浙江等地區已做了相應的戰略規劃。“這些地區面臨的產業調整壓力更大，工人荒現象更嚴峻，但從全國看，尚未出現大面積的機器換人現象。”
中國機器人產業聯盟副秘書長姚之駒介紹，機器換人在區域分布上最為集中的還是在珠三角和長三角，其中，珠三角以廣州、佛山為代表，工業機器人應用量非常大，此外深圳的服務機器人是目前國內最為先進的地方；長三角以上海、江蘇為代表，機器人的四大家族在此均有布局。此外，目前潛力比較大的地區一個是以重慶為代表的中西部地區，另一個則是環渤海地區，比如唐山的工業機器人，北京醫療機器人、教育娛樂機器人，天津的水下機器人。
徐曉蘭不贊同大躍進式地推進機器換人。“我們更應關心的是，目前中國的機器人面對巨大的國內市場潛力，是否具備了產業化、自主創新的能力。”
在她看來，目前中國的機器人產業還不成熟，自主創新、核心零部件仍然脆弱，盲目、大躍進式地進行機器換人，勢必導致直接從國外進口機器人核心零部件甚至整機，使得龐大的中國市場拱手相讓。
她表示，機器人產業不能像光伏行業一樣發展，走只做裝備集成的道路。
天津一位機器人企業高管告訴21世紀經濟報道記者，國內機器人在伺服電機、關節減速器和控制器三大核心零部件中都不掌握核心技術，基本上都依賴進口，中國的機器人企業很多只是進行了簡單的組裝。
姚之駒表示，從結構上看，工業機器人主要由本體、伺服電機、關節減速器和控制器四大部件組成。目前，除本體外的三大關鍵部件中，減速器和伺服電機基本被國外公司壟斷，國內機器人整機制造企業在關鍵部件配套方面嚴重受制于人，基本沒有議價能力，以致整機制造成本與進口整機倒掛，在與國外企業的市場競爭中處于非常被動的地位。
根據曲道奎的測算，中國機器人需要進口的電機、減速器等零部件的成本占到了機器人總成本的70%左右。
在高端市場，中國機器人也面臨窘境。據姚之駒提供的數據：國產機器人裝備應用增速最快的主要集中在搬運、碼垛、上下料等一般工業領域，2014年增長了73%。而在高端的汽車電子領域，外資品牌占據了90%的市場，此外，國內外資品牌在焊接、裝配領域也占據了絕對的優勢。
姚之駒認為，中國發展機器人必須面對四大挑戰：核心技術的缺失，中高端產品上的差距，缺乏質量評價與監督，以及中國對國際市場開放，但出口卻頻遇壁壘。
機器人產業是否會產能過剩？
高端失守的另一側，是中國機器人產業在低端的重復建設。
工信部裝備工業司副司長李東在參與制定機器人“十三五”規劃時，每時每刻都在思考的一個問題就是，機器人產業是否會出現產能過剩？
根據李東掌握的數據，目前中國生產機器人的企業超過了800多家，其中超過200家是機器人本體制造企業，大部分以組裝和代加工為主，處于產業鏈的低端，產業集中度很低，總體規模小。同時各地方還有超過40個以發展機器人為主的產業園區。
姚之駒認為，40多個已建或在建的園區意味著機器人產業出現了重復建設的苗頭，必須要吸取光伏行業的教訓。
青島國家高新技術產業開發區高端智能制造事業部的一位人士告訴21世紀經濟報道記者，其所負責招商的園區目前已入駐60多家機器人相關企業，園區將在土地租金、購地成本、科技資金扶持等方面給予機器人企業所能爭取到的一切政策。
而一位園區內的機器人企業高管則透露，在其所在的園區，多家企業都在做同樣的產品，高額的補貼使其免受虧損之虞，甚至園區內有些企業注冊了多家公司，然后蟄伏在多家產業園、孵化基地之中，從而獲取多倍的政策紅利。
工信部賽迪研究院裝備工業研究所所長左世全告訴21世紀經濟報道記者，機器人行業的補貼整體上有益于研發和產業化的發展，但具體項目支持的準不準，還是與項目的把關、專家評估、后期評估和追蹤有關系，由于信息不對稱，部分地方存在“領多份補貼”的情況。
左世全認為，沒有重點、“到處撒芝麻”的扶持政策反而效果不好，對于技術實力比較強的企業，應該給予持續性的支持，尤其注意龍頭企業的培育。
至于中國機器人產業到底是否會產能過剩，李東表示，從供需上看，機器人產業的市場潛力令人期待，而且中國機器人大多是訂制，很少有庫存積壓，中國機器人供給能力特別是高端供給能力遠遠不能滿足日益增長的市場需求。
“我國機器人產業面臨著總量問題和結構性問題，但現在最突出的是機器人產業的結構性問題，我們要防止將高端產業低端化，防止將資源都花在低水平重復建設方面，防止重招商引資，輕創新，輕人才培養的傾向。”李東說。
李東表示，政府應積極引導各地區、企業，按照自身條件和優勢，理性和差異化地發展機器人產業，引導政策資金和資源要素向優勢地區和企業集中，避免一哄而上和低水平重復建設。
機器換人后工人何去何從？
以機器換人來降低制造業用工成本已成社會共識。廣東、浙江、江蘇、深圳、重慶等制造業集中的省市，機器換人行動已強力推進數年。進入“十三五”后，不但上述省市的機器換人力度依然不減，而且還有更多省市加入了進來。
據最新消息，僅作為國內電子產品代工中心昆山市的富士康蘋果代工廠，最近剛完成的新一輪機器換人行動，就一次性換下員工6萬人。經前幾次機器換人，富士康昆山工廠員工已降至11萬人，經過最新一次機器換人，留下來的員工只剩5萬人。這還沒有排除富士康昆山工廠是否還有下一次機器換人安排。
另據昆山市政府披露，僅去年一年，包括富士康在內，昆山市共有35家臺企出資6.1億美元用于機器換人。而根據今年計劃，參加機器換人的臺企將增加到600家。這600家臺企均塊頭較大，其年產出占到昆山市GDP的六成以上。如果機器換人行動推進順利，據昆山市政府調查預估，在未來兩三年間，將有上百萬目前在昆山就業的外來員工被機器奪走飯碗。
由于中國經濟死守6.5%增長底線的壓力極大，調結構、去產能、去庫存、去杠桿，又要損失相當數量的就業崗位，導致穩（保）就業已成當下社會的敏感話題之一。因此，盡管機器換人力度和實際進展，均已超出此前所作預估，但各地在介紹或報道機器換人進展時，都未將換人數量作為成績予以宣揚，只突出參加企業數量、投錢數量、勞動生產力提升百分比和用工成本下降比例。
雖說機器換人令大量外來年輕藍領員工失去了飯碗，但作為企業行為卻又無可厚非。機器換人較集中的地區，地方政府不但全力支持所在企業，尤其是用工量大的大型代工企業實施機器換人，而且還給予一定比例的“購機補貼”。地方政府算賬既精明又務實，盡管補貼需要動用財政資金，但換人后的企業能繼續留在當地發展，對地方十分劃算。而且，還有更隱性的實惠是：鑒于機器換人地區的政府，無須為被換下來的外來員工承擔再就業責任，數萬、十數萬甚至更多數量的外來員工黯然離開后，地方政府治安、教育、醫療、住房等公共配套投入，亦得到大幅減輕。
不可否認的是，人工智能科技的發展，已在相當程度上把人類從繁重的重復初級勞動中解放了出來。然而，與人類“搶”飯碗的機器人，并沒有就此停步，保安、客服、收銀、家政、陪聊、陪護、演奏、清掃、餐飲服務等人工崗位，亦已開始被機器人批量取代。更有甚者，連公證、遺囑、離婚、商標注冊等初級法務等，機器人也已批量取代人工。不僅如是，就連普遍被認為很難被機器人替代的會計、記者等崗位，機器人也毫不客氣地“擠”了進來，而且記賬、寫稿反倒更精準、更快捷。于是，在市場上和社會中，皆已有輿論開始擔憂，機器人會不會奪走人類的大部分飯碗？
其實，需要擔憂的甚至已成火燒眉毛般急切的，并不是擔憂未來而是直面現實已刻不容緩。在國內制造業各產品門類普遍面臨產能過剩、產品壓庫的窘狀下，以富士康為例，其昆山工廠被機器人淘汰的6萬員工，絕大多數皆不可能在長三角地區被其他工廠重新接納。他們的低學歷和低技能，決定了他們只能返回老家去，然而，他們的老家，卻沒有那么多的勞動密集型工廠可以吸納他們。也許有人會說，服務業比重連年提升，就業吸納能力水漲船高。筆者想說的是，在電商和“互聯網+”的強勢沖擊下，傳統服務業同樣在萎縮，各類帶電觸網的現代服務業則嫌他們層次過低。何況當制造業整體步入萎縮周期后，服務業也缺乏穩定增長的用人需求。
簡而言之，“十三五”期間，被機器人換下來的中低技能的產業工人和其他各業員工，很可能逐年呈幾何級數般增多。現狀是，如何妥善安置成千上萬的他們，各地政府目前皆沒有分出相應的工作精力予以通盤應對。如果這種現狀持續至“十三五”，它將演變為又一個帶全局性的突出社會難題。
如何在機器人時代不糾結？
IBM的一位高管在最近的一次會議上表示，1997年超級計算機“深藍”(Deep Blue)與加里？卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)進行國際象棋比賽，在對弈到一半時，“深藍”由于軟件故障走了一步閑棋。卡斯帕羅夫認為“深藍”后來變聰明了，他本人犯了一個戰略性錯誤，從而幫助深藍獲得了比賽的勝利。
托馬斯？達文波特(Thomas Davenport)和茱莉亞？柯比(Julia Kirby)警告稱，與卡斯帕羅夫一樣，人類可能輕易將未來拱手讓給機器。
他們寫道：“許多知識型員工非常擔心。鑒于這些史無前例的工具有可能導致我們失去工作，我們應該擔心。但面對我們身邊正在出現的大規模變化，我們也不用感到茫然無助。”
《只有人類需要求職》的兩位作者指出，并非每一種工作都可以自動化。變化可能在一個漫長的時期內發生——他們援引未來學家保羅？薩福(Paul Saffo)的至理名言：Never mistake a clear view for a short distance（望山跑死馬）。關鍵是，人類有能力塑造自己的命運。在“擴增”(augmentation)而非簡單自動化的過程中，人們可以開發機器、給機器編程以及向機器下指令，調整自身以適應與機器合作。機器至今“對我們的大腦來說就猶如肌肉，它們可以成為大腦，使我們獲得精神上的愉悅”。
柯比和達文波特列舉了一些較為悲觀的預測，闡述如何避免被機器壓迫或者取代。少數高級經理將“向上邁步”，從事監控自動化系統的崗位。其他勞動者將會“向旁邊邁步”，在激勵、創造或移情等機器不擅長的領域發展職業。
還有些人將會“邁進”這一行（通過進一步學習計算機工作原理并研究如何改進它們）、專攻某個狹窄領域（成為超級專家），或者“向前邁步”開發新的系統和技術。
許多人已經做出了這些改變，并描述了其中的諸多變化。這里有丟了工作的律師“邁進”這一行，成為一名自動化合同審查的專業監督者；也有編輯“向上邁步”，開發了一套計算機化系統，用于準備和發布運動統計數據和盈利報告。如果將適應能力強的人與計算機搭配，就可以消除單調乏味的工作，人性化地應對這種變化。
兩位作者表示，開發者必須“設法幫助人類更好地進行最具有人性特點、最有價值的工作”。然而，只是簡單斷言這種光明未來不會讓它變成現實。促使老板們選擇最有效的機器人解決方案的誘因會非常強烈。達文波特和柯比“希望企業讓人類工人可就業的努力將成為他們‘社會運營執照’的一部分”。但這是一廂情愿的想法，或者即便不是一廂情愿，它能及時實現嗎？
面對不確定的前景，這是一個很好的行動號召。但是讓我們為2026年的續集設計自動化的故事創作工具吧。只有到那時我們才會知道，那些向上、向內或者向前邁步的人們是維持了充實的工作存在，還是只是在海嘯來臨前蹚水。
中國機器人十大產業重地
重慶
早在2011年便提出了要打造“全球機器人之都”的口號，產業發展目標為，2020年，重慶機器人產業銷售收入達到1000億元。
長沙
到2017年年末，長沙將力爭實現工業機器人產業產能突破100億元;在全市重點工業領域實現工業機器人規模化應用，工業機器人密度達到100臺/萬人。
東莞
自2014年起每年支出2億元財政資金扶持企業”機器換人”，目前大量的機器人已運用到生產線中。
天津
著力突破機器人整機、零部件設計制作與集成、機器人用材料及加工技術。
沈陽
我國最重要的工業機器人生產基地之一。2015年沈陽機器人相關業務收入超過50億元，同比增長30%以上，產品占國產工業機器人市場份額逾20%。沈陽新松是我國工業機器人領域的排頭兵，市場份額遙遙領先。
青島
在青島高新區規劃建設占地3000畝的青島市機器人產業園區，作為青島機器人和智能制造裝備產業發展的主體和核心區域。目標是，到2020年，全市機器人產業總產值超過100億元，成為國內具有影響力和競爭力的國家級機器人產業基地。
浙江省
“機器換人”戰略為浙江省工業機器人產業開啟了巨大的應用空間。據調查，浙江省制造業使用的工業機器人總量占全國的15%左右，居全國第一位，工業機器人密度達到52臺/萬人，大大高出全國36臺/萬人的平均水平。
蕪湖
首個國字號機器人試點集聚區，截至2016年2月份，蕪湖市機器人產業園入駐的機器人企業共56家，產業規模達70億元。
上海
力爭建設成為我國機器人產業高度集聚的研發中心、制造中心、服務中心和應用示范中心，整體實力進入世界一流陣營。2020年全市機器人產業規模力爭達到600億-800億元。
深圳
2014-2020年每年投資5億元人民幣援助機器人相關產業發展。現在，深圳市與機器人有關的國家和省級重點實驗室達到30處、工程實驗室16處、工程技術研究中心12處、公務服務平臺7處。
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本文標題：關于大規模“機器換人”背后的冷思考
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