提到格力，眾所周知的是它的空調。截止日前，格力在空調領域的國內市場的份額已接近50%，是國內實體經濟、制造業的領袖企業。格力電器（蕪湖）有限公司成立于2011年3月29日，是珠海格力電器股份有限公司全資子公司，現有員工4500人，實現日產2萬臺（套）空調的產能，是格力電器在全球九大生產基地中規劃用于出口的基地。
格力集團董事長兼總裁董明珠在接受記者采訪時曾表示，格力生產空調看起來是傳統行業，但實際上也運用了大數據思維。“我們用互聯網、大數據做空調，格力空調運行得怎么樣，我們在珠海就可以監控到相關數據。”而事實上，除了珠海格力，作為格力集團生產出口基地的蕪湖格力，大數據的運用也早已投入到生產運營的各個環節，今天我們就一起走進蕪湖格力，感受一下大數據在智能制造領域發揮的價值。
圖1 格力電器（蕪湖）有限公司
格力電器（蕪湖）有限公司（以下簡稱“蕪湖格力”）在2012年籌備期間便開始了ERP（企業資源計劃系統）、MES（制造企業生產過程執行系統）的實施之旅，相關數據展示平臺都由IT部門自主研發，經過3年時間的數據累積，在數據分析環節使用過水晶報表等一系列分析平臺，數據分析的過程需要由技術人員操作，流程復雜，時效性差，對業務支持有限。而面對業務流程中不斷遞增的分析需求，以及業務決策的效率要求，需要一款支持多源業務數據整合，敏捷操作以及可視化展現的大數據分析軟件。Yonghong Z-Suite不僅輕松滿足了這些要求，且實施周期短，對TB級到PB級數據能做到秒級響應，大大提高了業務決策的效率和價值。
為更好的了解蕪湖格力在數據分析上的探索歷程和實踐成績，小編（Y）與蕪湖格力BI項目負責人生產計劃部科長謝傳輝(X)進行了一次深入的訪談，希望為更多的制造業企業提供數據化運營的參考。
圖2 蕪湖格力車間生產場景
1. Y：可以介紹一下格力的數據分析團隊，以及需要通過大數據分析達成的目標嗎？
X：我們部門叫做生產計劃部，是公司負責IT信息化的部門。具體工作包括整合前期開發的數據平臺將數據分析深入到各個需要分析的流程，涉及生產過程、質量提升、月度績效、產品管理、生產周期管理等各個環節，目標是解決我們從原材料、生產、質量、產品等一系列的數據分析需求。
2015年，格力物流管理部計劃整合各分廠之間的物料配送管理，實現公司物流的統一管理。實現這一目標需要先做到物料配送信息化，跟蹤物流配送進度，掌控公司整體的物流進程。過去是將各分廠的物料配送工作以及人員劃分到物流管理部，而物料交接方式則由原來的分廠與分廠對接改為分廠交接給物流管理部再由物流管理部轉交分廠的方式。物料交接環節涉及的部門增多，使中間環節無法預知的問題點也相應增加，對生產效能控制帶來不確定的影響因素。
具體來說，在訂單開始生產前，訂單物料是否備齊通常只有點檢員一人清楚，整個過程由一人全權管控，如有疏漏無法自查，整個環節缺乏有效的監督管理。另外，點檢員在日常工作中常常攜帶大量的紙質單據，不易保管。遇到異常情況，反饋人需先與生產調度員告知異常情況，初步判斷導致異常的問題點，再針對問題點找相關人員核實，是物料未揀選備料？是庫存不夠？還是揀選單據出現問題？這些要通過電話溝通逐一排查。環節復雜導致人員內耗嚴重。
為改進現狀，IT部門引進了永洪科技的產品，希望通過Yonghong Z-Suite 平臺對這些影響生產經濟效率的潛在因素進行分析，達到以下目的：1、減少物流配送過程中紙質單據，節約公司成本；2、提高備料過程管控；3、降低生產異常核實處理的時間，提高工作效率；4、降低因物料配送問題導致的生產異常。
2. Y：具體來說，格力的大數據分析系統發展的歷程是如何實現？目前來說用到永洪產品的是哪些應用場景呢？
X：蕪湖格力的信息化系統發展分為兩個階段：流程管控和數據采集。由于生產型企業本身涉及的流程繁多，在靠人力運維的時代，只能在電腦上用EXCEL表格進行監控，經過MES（制造企業生產過程執行系統）系統的全面實施，目前已經采集到物流配送過程中的庫存數據、揀選備料數據、配送執行數據和分廠接收數據，還差點檢數據未采集。第一步：實現PDA點檢，實現物料點檢信息化，完善采集訂單齊套數據。第二步：通過采集的從訂單下達到物料上線生產中間一系列的操作數據，搭建一整套的信息化系統（Yonghong BI），實現過程的實時監控和異常預警。
蕪湖格力的大數據分析應用主要包含4個業務場景：物流分析、質量控制、生產線監控、質量控制。
物流分析
通過監控大屏分屏去實時監控業務運轉情況，哪個環節出問題第一時間在儀表盤預警，信息有效及時；監控庫存中每個倉位中物料比例及存量；
質量控制
監控訂單數量完成比例、揀選進度、訂單齊套數量及比例；監控生產車間里各生產機組的生產效率、下線比例。
生產線監控
圖3 蕪湖格力MES生產效率分析
之前很多物料的短缺我們是靠人工去一一核實和查詢，雖然系統有MRP（物料需求計劃系統）在運行，但是數據量龐大而明細指標繁雜，業務人員進行具體數據分析時往往需要IT人員配合建模、計算等，一份報表的分析通常費時耗力。而現在，通過MES和MPR采集的系統數據，可連接Yonghong Z-Suite進行實時的多維分析。例如，物料齊套檢查這項工作，以前需要點對點針對相關人員進行排查，而現在檢查的結果是在分析平臺實時展現，指標體系更可以根據情況靈活調整，IT人員的工作效率提升了30%以上。
質量控制
之前對于現場的生產過程和質量管理都是人工將系統數據導入再利用EXCEL內置的圖表處理進行簡單的分析。通過與永洪的合作，我們開始結合更多的業務分析維度進行探索式分析和分析預測，借助大數據分析平臺實現從產線、班組以及分廠多個維度各個層面來展示公司整體生產運營情況。
圖4 蕪湖格力項目價值實現杠桿
在使用了Yonghong Z-Suite大數據分析平臺后，幫我們提高了在生產環節的核心競爭力，對物料、生產環節全方位監控，在提高工作效率的同時，還降低生產線殘次率。
3. Y：通常分析了數據之后，會如何指導業務部門呢？
X：在使用永洪產品之前，我們的生產監控、KPI考核需要業務人員每周整理Excel，經過復雜的公式計算后結果交于IT人員進行圖形設計，費時耗力、實時性差且數據準確性無法保障。在永洪為蕪湖格力建立數據分析平臺之后，解決了數據孤島問題，且業務部門可以通過自助式分析完成常規的報告分析，大大提高工作效率。 從企業管理方面， 物流分析、質量控制，可以直觀高效的對訂單、檢選、執行、配送、成本各個環節進行生產監控，通過數據分析反推業務優化。
如果說ERP、MES系統是針對業務層或者說是針對具體的操作人員，那么Yonghong Z-Suite針對的就是決策層以及管理人員，幫助他們更好的認識到現場正在發生的事情，以前需要花很大精力才能分析的數據，現在借助平臺幾分鐘就可以獲得比之前更全面、更準確的信息。
4. Y：業務部門是如何看待這些數據分析的價值的？IT部門又是如何衡量這些產出的績效呢？
X：業務部門從最開始不知道能不能發揮價值到后來越來越多的嘗試使用，再到現在已經認可了分析價值，還會根據實際應用場景提出分析改善意見。按照目前整個平臺實施的情況來看，已經解放了40%左右的IT工作量，讓IT人員能減少了大量的重復工作，更好的投入到更重要的工作，比如對平臺的技術支持上來。現在我們能夠用實時客觀的數據去代替人工核驗流程，實現業務運轉的自動化，包括自動排產、自動效率分析、錯誤數據預警等。這些都有賴于數據分析平臺的建立。
5. Y：還有哪些業務場景是大數據部門想要進一步去實現的？
X：隨著對Yonghong Z-Suite平臺使用的深入，對我們IT部門來說價值是非常明顯的，這里也衷心的感謝永洪。就整體業務來說，下一步我們會和永洪一起討論，如何將分析平臺與原有的大數據基礎平臺結合增強數據處理的閉環率以及數據運行效率。另外，我們也希望跟永洪的行業咨詢專家合作，通過在業務環節增加傳感器等方式進一步做好數據采集，擴大數據分析的應用范圍。對蕪湖格力來說，企業數據化運營和決策剛剛起步，系統化和標準化的原則還需要行業專家的進一步指導，我們知道永洪在智能制造行業已經累積了不少先進經驗，希望能為我們提供更多業內最佳實踐的參考。
編輯手記
有人認為傳統產業對大數據技術的應用會非常落后，董明珠卻并不這么認為，在她看來，“我們可以掌握空調的現狀，也可以預知未來，還可以做數據分析判斷等，以便我們提前做好服務準備。” 格力的經營理念中也明確寫到“一個沒有創新的企業是沒有靈魂的企業”。我們看到蕪湖格力在大數據應用上的探索已經初具成果。格力對科技潮流的把握非常敏銳，在大數據時代它更是以實際成功證明了大數據不僅可以與傳統產業結合，而且還能以更智能的方式促進傳統產業的發展。
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本文標題：從物流、生產到質管，格力用大數據實現智能制造新標桿
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