隨著電解槽自動控制技術的進步，通過在電解槽監控機上輸入信息并將數據上傳至服務器，通過安裝客戶端程序實現遠程查看電解槽運行曲線及報表數據，生產管理人員在自己的辦公室內就可以通過網絡查看電解槽運行曲線以及報表數據能夠實時查看電解槽運行情況，給電解生產管理帶來了極大的便利，相比以前有了很大的進步，但目前的槽控機控制軟件只是提供了日報、班報、統計報等報表信息，如何將報表中信息進行二次加工，找出需要加以關注的數據，是本文主要討論的重點，通過編制電解生產管理軟件，直接讀取服務器存儲數據，然后加工成需要的信息，主要有以下幾方面的應用，一是異常槽信息篩選，二是指導電解槽技術參數調整，三是對電解槽運行進行長期及短期分析。
1 異常槽篩選
電解生產管理過程中，車間管理人員每天面臨著大批量的電解槽需要管理，而每臺電解槽都有大量數據，如何把異常槽快速篩選出來，并對異常情況及時處理是電解槽能夠保持長期穩定的關鍵，而由于異常槽情況多，如果依靠管理人員手動收集信息，然后挑選出異常槽，需要花費大量的精力和時間，利用計算機強大的分析和統計功能可以將管理人員從繁瑣的管理中解脫出來，從而將主要精力放在電解槽工藝管理上，而不是日常數據的收集和整理上，下面簡要地敘述異常槽判斷的依據。
1.1 針振幅度大的電解槽
電解槽針振幅度是反映電解槽運行穩定性的重要參數，針振幅度中大業翔公司槽控機一般超過針振超過15mv的電解槽存在比較嚴重的電壓波動情況。
1.2 工作電壓與設定電壓差別大的電解槽
正常生產過中工作電壓基本圍繞設定電壓進行調整，工作電壓與設定電壓差值很小，一般來說工作電壓比設定電壓高出約10~50mv，而運行不穩定的電解槽由于電壓不穩，生產過程中工作電壓會由于電解槽擺動自動上抬，或者現場操作人員手動上抬電壓，造成工作電壓與設定電壓之間差值變大，如果工作電壓與設定電壓之間超過80mv以上，基本可以判斷該槽存在不正常情況，通過這個值可以查找現場是否存在人為上抬電壓情況或者電解槽運行不穩定。
1.3 效應系數高的電解槽
效應系數根據目前生產管理，一般要求盡量減少效應發生，控制良好的電解槽效應系數在0.1以下，通過統計效應系數偏高的電解槽可以查找效應偏多的原因。
1.4 槽溫、兩水平異常電解槽
電解生產過程中一般每天對槽溫、鋁水平、電解質水平進行測量，根據公司電解槽工藝技術控制范圍，對超出控制范圍的電解槽進行統計。
1.5 下料量異常的電解槽
電解槽運行過程中會出現電解槽下料異常情況發生，主要表現在下料量偏多或偏少情況，對于下料偏多一般是由于料箱沒打滿料造成下料器下料量不足；下料口火眼堵塞造成氧化鋁粉不能進入電解槽中；電解槽走冷造成氧化鋁溶解速度慢下料量增多。下料偏少一般是由于電解槽走熱，換極時掉入大量物料等原因造成。
1.6 鐵、硅含量超標的電解槽
電解槽原鋁質量主要依據鐵、硅含量高低而判斷，對于鐵、硅含量偏高的電解槽一般是由于化磷生鐵造成，化磷生鐵的原因一是由于碳塊掉塊、裂紋、液體電解質上極面沖刷造成，二是電解槽走熱，爐底結殼熔化。
1.7 過量周期與欠量周期比值過大、過小的電解槽
電解槽生產過程通過過量、欠量下料周期不斷地轉換達到控制氧化鋁濃度的目的，正常生產過程中對下料周期的比值有一定的范圍要求，我公司槽控機要求過量周期與欠量周期下料次數比值的2~2.5倍。主要是原因是過量周期過多說明加料間隔設置偏長，容易造成電解槽缺料來效應，欠量周期過多電解槽容易氧化鋁深度控制偏高造成槽底沉淀發生。
以上信息在電解槽控制系統服務器上都可以直接讀取，將以上信息通過軟件進行匯總，快速準確地將異常槽進行統計匯總，大大減少了工藝管理人員的工作量，下面以針振統計為例加以說明，通過讀取電解槽監控機信息動態生成針振統計信息，對平均針振幅度排序快速篩選出針振異常槽。如圖1為例動態生成的針振統計信息。
圖1 動態生成的針振統計信息
從圖1中可以快速篩選出針振幅度大的電解槽槽號，從而使電解管理人員對這部分電解槽加以關注，采取措施降低針振幅度，其它異常情況統計方法與些類似，不再詳細說明。
2 指導電解槽技術參數調整
電解槽生產管理過程中經常需要調整的參數主要是基準下料間隔、設定電壓，出鋁量廣義上也是重要的電解槽技術參數，通過調整基準下料達到物料平衡的目的，通過調整設定電壓、出鋁量達到電解槽熱平衡以及電解槽穩定的目的；如何使參數調整更加科學有效是保證電解槽長期穩定運行的根本。
2.1 基準下料間隔調整
基準下料間隔調整是日常電解生產管理過程中經常需要的調整的參數，調整基準下料間隔達到物料平衡的目的，如何科學合理設置基準下料間隔是電解槽日常管理過程要面對的問題，通過統計過量周期下料次數與欠量周期下料次數比值異常的電解槽能夠快速將基準加料間隔設置不合理的電解槽篩選出來，通過統計最近幾天該槽平均下料量可計算出合理的基準加料間隔。比如某槽最近三天平均下料量為3600kg，每次下料量為3.6kg，如全天按基準加料間隔下料則需要下料次數為3600/3.6=1000次，則可以計算出按基準間隔下料時間為24*60*60/1000=86.4秒，可參考該值設置基準下料間隔，通過統計電解槽下料量變化情況可以初步判斷下料間隔是否合理，根據下料量統計情況對基準下料間隔進行調整。
2.2 設定電壓調整
電解槽設定電壓的設置前提是保證電解槽的長期穩定運行，而電解槽穩定性好壞的標志是電解槽針振幅度，通過將電解槽運行電壓、設定電壓、針振幅度三都進行統計匯總，觀察電解槽針振幅度變化趨勢，如果電解槽針振幅度有逐步增加勢頭時當采取其它措施不能降低針振幅度，可通過適當提高設定電壓來降低電解槽針振幅度。
2.3 出鋁量統計為電解槽科學出鋁提供依據
出鋁量原則一是盡量保持電解槽出鋁量平穩原則，二是盡量保持電解槽實出量與產鋁量基本一致原則，但由于電解槽內有大量再產鋁存在從而造成電解槽實際出鋁量與產鋁量存在一定的偏差，在電解槽沒有發生大的技術條件變化，通過電解槽鋁水平的變化能夠在一定程度上反映出鋁量是否合適，而電解槽鋁水平測量存在一定的誤差，需要對電解槽鋁水平變化情況進行統計對比，從而真正反映鋁水平變化情況，如果鋁水平有持續下降的勢頭，很可能是由于電解槽實出量大產鋁量造成的，這樣就需要我們及時減少電解槽出鋁量，保證電解槽技術條件長期穩定。如圖2所示通過對鋁水平及出鋁量變化統計情況可以為每臺電解槽出鋁量提供參考。
圖2 鋁水平及出鋁量變化統計情況
3 對電解槽運行進行長期及短期分析
通過電解生產管理軟件能夠快速動態生成需要的各項的統計信息，對電解槽單項或多項技術條件進行長期、短期統計匯總，能夠找出電解槽技術條件變化趨勢，從而更加準確地把握電解槽運行狀況，
3.1 長期分析
3.1.1 電解槽指標分析
下面以電解槽直流電耗分析為例加以說明，電解槽單槽直流電耗是我們十分關注的技術指標，但由于電解槽內有再產鋁，造成實際出鋁量與產鋁量存在一定的誤差，短期內很難判斷電解槽實際直流電耗，需要對每臺電解槽電耗進行長期跟蹤才能準確反映單槽耗情況，如果采取手工統計由于運行槽數量多數據量非常大，需要逐步月統計匯總，而利用計算機處理信息的優勢可以實際單槽電耗的統計分析，如圖3所示動態生成從2014年4月至2015年4月電耗數據。
圖3 電耗數據
通過對直流電耗平均值進行排序可以將電耗低的電解槽篩選出，通過對這部分電解槽找技術條件控制規律，找出節能高效槽技術特點，查找低效槽原因，從而為電解工藝優化提供基礎數據。
3.1.2 工區多項指標綜合統計分析
通過選定需要統計的各項技術指標，匯總生成車間、工區多項技術條件統計匯總，能夠直觀地看到所統計數據的各月變化情況，如下圖4所示，通過對比各工區技術條件對比情況來判斷各工區整體運行狀況。
圖4 各工區技術條件對比
3.2 短期分析
每臺電解槽運行過程有大量的數據產生，一部分是槽控機控制系統自動生成的數據，如平均電壓、針振幅度等，另一部分是人工測量的數據錄入計算機中，如電解質水平、鋁水平、槽溫等，針對單臺電解槽運行情況分析時需要將各項數據匯總在一起，通過對技術條件的變化分析電解槽的運行情況，如果采取手工統計的辦法，由于電解槽數量多，每臺槽相關數據量大，要對這些信息人工匯總工作量非常巨大，而采用編制軟件能夠解決以上問題，如下圖5所示可以生成單臺電解槽全部技術條件匯總表，從各項技術條件的變化情況，能夠判斷電解槽短期內運行走勢，從而全面分析電解槽運行狀況。
圖5 單臺電解槽全部技術條件匯總表
總之，以上只是信息化在電解生產應用中簡單舉例，還有大量的工作可以通過信息化管理實現，如對各班組關鍵指標完成情況進行考核、評比，自動生成相關生產統計報表等一系列功能，大幅度地提高工藝管理人員工作效率，將他們從繁瑣的數據整理、統計中解脫出來，重點關注異常槽變化情況，采取相應措施減少病槽發生。
通過計算機信息化輔助手段，將電解槽運行數據整合在一起，充分利用電解生產過程中產生的數據，以數據分析作為電解槽運行狀況變化依據，通過電解槽工藝技術數據的數據走勢直觀地將電解槽運行變化情況展現出來，減少以往電解管理主要依靠個人經驗對電解槽運行狀況進行判斷，更容易形成管理標準對電解工藝進行調整，從而迅速提高廣大電解生產基層管理人員生產管理水平。
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