PLM，是筆者從事了七年的領域，在互聯網及智能硬件風起云涌的今天，也是時候梳理及反思在新形式下其有可能的發展方向。
一、產品的內涵在改變
思考一下：為什么是MCAD廠商推動了PLM軟件的發展？其實原因很簡單，因為傳統產品實際上80%是機械部件，20%才是電子部件（含有嵌入式軟件）。在加上離散制造業流程中，機械和電子（包括嵌入式開發）是由不同的廠商負責。也就是說這類研發狀態是解耦合的。整個產業鏈常規的做法是通過大規模生產將單價降低，并且通過各類營銷做出品牌知名度。
智能手機的大規模普及間接促進了各類芯片性能提升，其成本也在穩步下降。這種情況下，嵌入式開發已經不再是高端工業產品的專屬物。我們日常生活中的家用電器，甚至玩具都接入了智能芯片，各種細分市場的智能硬件猶如星星之火。而這些現象促使了產品開發本身發生了一些變化。下面筆者從三個方面闡述其變化及PLM可能發展的方向。
1．硬件：軟件=5：5
軟件在產品里的作用越來越大。從兩個層面上來看，一個是傳統硬件的改造：比如利用傳感器去精準控制和定位；通過傳感器去實時搜集周邊的各類數據來支撐后續的服務。另外一個層面是設計范式的轉變：比如說從汽油及機械驅動的汽車到電池及軟件驅動的汽車，還有各種復雜機構驅動的精密多軸加工到執行機構簡單并用軟件驅動的3D打印機等。這兩個層面都揭示軟件成為制造業越來越重要的一部分。并且硬件和軟件的人員構成會趨向平分。
傳統的PLM其實是在上世紀以機械設計為主導而設計的，所以其系統工程并不是很復雜，其研發協同更多是以機械工程師協同為主的系統集成。既然我們認為軟件工程師不斷地加入是趨勢的話，那他們的研發數據和流程將如何得到滿足，他們將如何與硬件工程師協同？目前絕大部分的PLM廠商并沒有將軟件數據深度整合到位。
這其中，PTC通過并購integrity產品獲取軟件代碼的全生命周期管理。但是代碼／固件管理應該如何融入進硬件的研發，依然是個需要重塑的過程，這并不是通過簡單地整合可以奏效的。而達索的3D體驗平臺推出了系統工程模塊，主打基于三維模型下的多學科仿真。但無論是PTC還是達索的平臺，都非常龐雜，非常適用于高精尖的產品。但對于各種利基市場下的智能硬件公司，我們并沒有提供適配于這類公司發展的PDM/PLM。
2．硬件是入口，服務即產品
互聯網的世界里，有很多服務是免費的。我們都知道這是為了圈用戶，有了用戶以后，我們有很多方法推出各種增值服務。當互聯網人把“掛羊頭賣狗肉”當作常態的時候，這套模式也慢慢影響到硬件的商務邏輯。筆者不是鼓吹硬件免費的激進分子，但硬件本身越來越沒有區分度已經是共識。當消費者對各種堆積硬件的營銷無感后，軟件以及服務被提到了重要的地位。但如何提供高效服務并不是一個簡單的問題。圍繞不同產品可能產生的服務形態有很多。比如傳統汽車行業，會有備件管理以及4S店的管理；就算是一個小的智能硬件，用戶也是希望利用云計算滿足自身的個性化需求，提供持續不斷的優質服務。傳統的模式是賣完就byebye，但顯然賣完是客戶關系的開始更加有想象空間。
服務包括很多層面，如訂單管理、售后服務和備件管理等。這些服務以前由分散的各類中小型軟件解決。“服務即產品”的理念越來越重要，但是當前的PLM并不支持和提供此類一體化的功能。假如說傳統企業級軟件只是為了提高內部效率的話，那當前社會化社交的浪潮使得無論是研發還是生產郜變得更加可控。PLM也應當需要聯接外部的聲音，至于如何將外部信息整合進研發流程，如何將服務本身的流程整合得更加順暢，是軟件供應商，也是產品公司需要共同考慮得。
3．個性化
大家在熱議工業4.0的時候，實際上是希望能快速達到個性化生產的目標。在市場層面上，阿里巴巴已經提出了C2B。但是C2B本身并不能代表個性化生產，更多是數據預測性分析加團購的思路。并沒有將每個人個性化的需求釋放出來。在國內，其實已經有公司開始嘗試個性化生產。比如家居定制的尚品宅配和服裝行業的紅領定制。這里面大家都認同大數據和個性化中提煉出來的模塊化是關鍵中的關鍵。看看紅領集團高層的說法：要建成大數據系統，硬件顯然不是最重要的東西，首要因素就是要有海量技術數據。工業化生產滿足個性化需求的核心問題在于解決手工打版，也就是輸入身體尺寸數據后，CAD會自動匹配最適合體型版型。而CAD打版過程中，根據測算，1個數據的變化會引起9666個數據的同步變化，比如肩寬一公分，相應身體其他部位都會發生變化，有很強的銜接關系，也正如此才能保證衣服貼身合體。
同時紅領集團在執行層面上也進行了調整：首先是這套大數據系統，解決了制版問題，但大數據制版解決后還不夠，接下來是如何把版實現。如果不是生產定制產品，工業化流水線作業很簡單，因為所有產品基本都是相同的，流程和環節都很容易標準化，但定制產品是根據每個人身體數據制作的，流水線上的每件都是不同的，如何實現標準化？這就需要對生產線進行重新調整。
關于個性化，不同類型的產品需求有非常大的差異。對于PLM軟件供應商來說，必須下沉到每個垂直行業，為每個垂直行業提供模塊化設計的方法論，同時在工藝層面，也需要提供更加靈活易配置的工具。當然需要強調的是：假如個性化需要通過大數據來驅動的話，這些行業數據依然是每個公司需要極力去搜集的，并且獲取匹配的數據模型也是個極大的挑戰。
二、ROI、復雜度和成本
當前的PLM實施非常龐雜。對客戶來說，還沒有看到成果的時候，就必須提前預支各類軟件費用和顧問費用。但越來越流行起來的云計算為大型軟件的交付提供了新的思路。對于中小企業來說，云交付的優點是投資回報比高；對大企業來說，云計算能在IT運營層面提高效率和降低成本。那基于云計算的PLM應該具有哪些特點呢？筆者認為有三點：強大的軟件架構；功能模塊化；開放的社區和活躍的開發者。
三、消費互聯網化
企業級軟件雖然貴為高科技行業，但實際上它又是信息產業的傳統勢力。因為產品的運作模式和大部分傳統行業的產品買賣并沒有特別差異：一樣有買賣信息不對稱，服務信息不暢通，也有所謂的中介和關系在吃利潤。除此以外，傳統軟件研發和客戶需求并不是實時同步，客戶需要漫長時間的等待，才能等到一次軟件公司鋪天蓋地的新功能營銷。但是當云計算和社交化成為了主流，產品的交付和營銷有了新的玩法，顯然這些玩法更高效，也更廉價。
除了以上兩點以外，其中還有一項非常重要的，便是消費化的互聯網體驗。新一代的工程師，習慣了各類簡單易用的互聯網／移動互聯網軟件，不顧交互而且復雜粗暴的企業級軟件顯然是不得人心。事實上，企業級軟件的體驗已經在慢慢變化中，比如美國的企業級軟件公司salesforce、zendesk、zenefits和netsuite等。他們普遍的特征是SaaS交付，移動版和網頁端的體驗都極好，按需收費。
PLM應該如何演化成更加易用并不是個簡單的命題。因為它不像其他的企業級軟件，關乎的是輕量業務數據和復雜的業務流程。對PLM來說，重數據和深度集成設計工具的特征使得它并不是很容易SaaS化。但是隨著技術的發展，我們有了可行的解決方案：比如說，將設計工具和PLM同時搬到云端。當然并不是簡單地將設計工具虛擬化，還需要充分利用云端的海量計算能力做到彈性分發和存儲。
我們的市場和客戶在變化，我們的底層技術在改進。是時候考慮PLM應該如何更快更好地為客戶帶來價值。當然研發管理工具并不是萬能的，歸根降低還是產品本身。
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