隨著科技的進步，商業智能分析工具的技術也在發展，尤其是Microsoft、Tableau，發展迅速。最新趨勢稱日后的商業智能分析工具將趨向更智能更深入的數據分析能力，BI或將與AI技術（人工智能）融合，通過更成熟強大的商業智能分析工具幫助企業提升業務分析。
AI和大數據都是目前炙手可熱的新興技術，讓大數據與AI結合并更好地發展，將會產生更為強大的能力。AI在大數據上的應用是當下最重要的技術突破。它不僅重新定義了企業利用數據創造價值的方法，還促成了機器學習的空前發展。那么，商業智能分析工具BI是怎么通過人工智能技術來獲得轉變性進展呢？
早期的商業智能系統，主要是幫助企業完成基本的數據整理和分析，并給出可視化的分析、展示工具，從而將繁雜的數據用簡單、直觀的圖形展示出來。早期的BI可以說是IT主導型技術，到了第二階段，BI技術借助先進的手段，商業智能分析工具變得更為自助和敏捷，各部門都可以運用BI工具來完成復雜的數據工作，大大提升了部門間的協作水平。
然而目前，企業的高速發展對商業智能分析工具本身的技術有了更高的要求，業務要發展就需要不止是中高層人員參與到其中，還包括一般的基層員工。這時，數據分析和數據洞察工作就需要普及到各個層面的員工，乃至客戶、合作伙伴、供應商等企業外部的人員，多部門多渠道需要數據挖掘，這將會是一個更大的工程，數據分析是非常耗時耗力的，僅前期的數據準備可能就需要花幾個月的時間，所以，采用新的智能化技術才可以讓這部分工作更快、更簡單地達到所要的效果，才能讓工作效率提高，符合越來越大的業務發展要求。
需求決定市場，市場決定產品的改變。未來的商業智能分析工具將有越來越全面的功能，引入更多新興技術的結合。比如一些企業已經在BI產品加入了AI、機器學習等技術，升級為擁有自動化的數據整理功能的商業智能分析工具，能夠解決數據獲取耗時多的問題，同時，這樣的技術升級更靠近業務本身，讓每一個環節都深入數據，使得數據決策更為全面和真實可靠。
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