作為客戶關系管理(Customer Relationship Management,CRM)的主要載體之一，基于CTI(Computer Telephony Integration)技術的現代呼叫中心(Call Center)在20世紀90年代引入中國。在其后十年左右的時間里，呼叫中心迅速經歷了概念期和導入期，很快就進入了高速推廣期，并以超乎尋常地速度得到普及和應用。
作為企業直接與客戶聯系和溝通的前端，呼叫中心在行業總量保持高速增長的同時，其內涵也在不斷發生著質的轉變。傳統的呼叫中心主要是被動接聽和處理電話呼叫，保持與客戶的聯系。顯然，隨著競爭的加劇、經濟節奏的加快，客戶資源已經成為現代企業爭奪的主要領域，企業為維持客戶滿意度、保持持久競爭力，迫使呼叫中心必然向新的模式轉型——基于數據挖掘(Data Mining)的智能型客戶聯絡中心(Customer Contact Center)。
數據挖掘是指從海量的應用數據中，發現有用的相互關系、模式和趨勢的過程。從理論角度講，數據挖掘是融合模式識別技術、統計和數學等多個學科理論和技術的現代跨學科數據分析技術。從商業角度來說，數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽樣、清洗、轉換、分析和模型化處理，通過抽取數據特征輔助商業決策。
在買方市場背景下，各個行業逐漸進入微利時代，同時消費者對產品和服務的認知水平和消費能力的不斷提高，需求和欲望呈現出多樣化、差異化等特征，企業為保持持久的競爭力，必須在與客戶的聯絡中，借助數據挖掘技術，更加客觀、精準的認識和識別的客戶需求，從而以最低的成本獲得更高的客戶滿意度。與此同時，呼叫中心與生俱來的具有信息化和數據化的特征。多年的呼叫中心實踐，企業已經積累了大量的客戶信息和數據，其中既有客戶的屬性信息，也有時間序列特征的行為數據，這為數據挖掘的商業應用提供了客觀數據支持。因此，借助數據挖掘技術建立現代客戶聯絡中心是一種必然趨勢。
與傳統呼叫中心相比，引入數據挖掘技術的聯絡中心將具有以下特點：
(1)渠道多樣性
聯絡中心包括與客戶聯系的所有渠道，即包括語音(例如電話、IVR、語速識別和聲音識別)，也可以充分利用E-mail、WEB、視頻、傳真和信函等多種形式。這是一個輸入/輸出雙向的基于服務的環境，在這個環境中座席處理所有有關銷售、客戶服務、營銷、電話營銷、搜集以及其他功能等方面的信息。
(2)虛擬性
聯絡中心的多種聯絡渠道，特別是對現代網絡技術的利用，使得聯絡中心可以做到從邏輯上是單體的，而從物理上是分散的，從而通過虛擬的架構為客戶提供更可靠、更便捷的服務。
(3)個性化
運用神經網絡、聚類分析等數據挖掘技術，聯絡中心可以精準的獲得客戶的基本特征，把握客戶需求的細微變動，從而可以主動為其定制個性化的服務。
(4)精細化
基于數據挖掘技術，聯絡中心可以科學的評價每個座席的績效，從而進行恰當的排班，發揮每個座席的特點和優勢，為客戶提供最細致的服務。
可見，成功地應用數據挖掘技術，聯絡中心將充分體現出其智能性，從而為企業經營決策提供強有力的支持，讓聯絡中心真正的從被動的“成本中心”向主動的“利潤中心”逐漸過渡。
一方面，通過對數據的整合和優化，實施數據挖掘技術建立智能型聯絡中心，能顯著提高聯絡中心的附加價值，為企業帶來更好的經濟效益。
首先，聯絡中心借助數據挖掘技術可以實現精準的客戶細分，使得座席可以有選擇的主動呼叫迫切需要提供服務的客戶，為其提供及時地主動關懷。這既能節約聯絡中心的運行成本，同時又能夠集中有限的人力和時間服務于最需要服務的客戶，有效提高客戶滿意度。
圖1 智能型呼叫中心模式圖
其次，呼叫中心的大量座席長期與客戶最直接的“親密”接觸，其可以充分了解客戶的需求。借助關聯規則、神經網絡等數據挖掘技術，新型聯絡中心能夠方便的將散落在座席之間的零散信息進行集中、系統地分析，從而洞悉客戶需求的變動趨勢，為交叉銷售、新產品開發等提供主動的決策支持。聯絡中心將一改往日輔助部門的地位，而成為市場運轉的核心，從而真正實現以客戶為中心的現代企業管理理念。
另一方面，智能型的聯絡中心在客觀評價座席績效，提升呼叫中心的運行效率(特別是在分布式呼叫中心的模式下)方面更具優勢。
績效(Performance)管理是呼叫中心的主管與經理面對的日常課題。比較于其它許多行業，呼叫中心的績效管理相對說來更復雜些。因為呼叫中心運行過程中大量數字化報表指標需要分析、利用，同時服務態度、客戶滿意程度等指標難于量化，這都使得績效評估是傳統呼叫中心運行管理的一個難題。智能型聯絡中心可以從兩個方面解決這個問題：
(1)建立可靠性分析模型
基于Possion分布等數據挖掘技術，智能型聯絡中心可以準確預測其未來一定時間內的可能負荷，從而正確選擇硬件設備和科學的座席排班，最大限度地節約費用支出，并在一定置信水平上保障中心的可靠、平穩運行。
(2)建立座席績效評估模型
傳統的呼叫中心運營系統往往通過建立主要表現指針(Key Performance Indicator，KPI)系統來衡量Call Center運行的實時狀況。但由于KPI的確定過程十分復雜，特別是對座席的服務質量和效果的評估方面，往往讓管理者束手無策，很多呼叫中心在運營過程中主要是靠平均接聽時間來評價座席績效，衡量中心的成本效益。顯然，過于重視運行成本的節約，忽略了座席服務效果的，這與呼叫中心作為客戶服務載體的初衷背道而馳了。
智能型的聯絡中心可以利用語音識別、小波分析、文本挖掘等技術分析座席每次服務的同步錄音或者文字記錄，從而從通話時間、語調等多個方面，綜合給出客觀的服務效果評價，同時也給出客戶滿意度的有效度量。通過座席績效評估模型的建立，一方面可以準確評價座席的績效，同時可以把握座席的特點，為敏捷排班和動態路由設計提供支持，讓最恰當的人在最恰當的時刻為最恰當的客戶提供最恰當的服務。保證聯絡中心以最好的效率運行。
隨著企業以客戶為中心經營模式的轉變，以及客戶個性化需求的凸現，企業要想在競爭中贏得先機，必須深入細分目標客戶，打造差異化的產品和服務，增強企業自身的核心競爭力，建立基于數據挖掘技術的智能型聯結中心是必然的發展趨勢。
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本文標題：基于數據挖掘技術建立智能型客戶聯絡中心
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