1 前言
APS系統是專門為煉油和化工企業計劃需求而設計的計劃優化系統，采用優化線性規劃模型使效益最大化。通過APS系統，生產計劃人員能通過來自各種數據源的數據，集成各方面對計劃的所有制約，最終達到快速而精確地生成最優的解決方案。這些解決方案可以作為生產和策略運作的詳細計劃的基礎。所有的決策可以在實時的、不斷變化的和數據集中的環境中獲得。大連石化公司APS系統包括了Honeywe公司的RPMS計劃優化軟件、Haverly公司的H／CAMS原油管理軟件以及Chevron的原油數據庫。
APS首先通過Chevron原油評價軟件系統配合，將原油進行窄餾分切割，獲得蒸餾裝置常減壓系統各側線的收率及各種必要的物性，在給定原料油加工量，裝置生產量，裝置原料質量限制指標，裝置能耗水平，產品質量限制指標，產品銷售量等一系列約束條件后，APS模型一方面根據下游裝置原料限制質量指標及上游裝置產品質量進行調合運算，獲得各裝置原料的調合組分摻入比例及原料物性，各裝置再根據原料的物性得到產品的收率及物性，這樣，經過整個裝置生產過程，得到各種組分調合油的產量與性質，APS模塊根據產品限制質量指標及產品價格，運用線性規劃手段，反復迭代，合理分配，最終找出最大效益點。是公司計劃管理由經驗型向科學型轉變的必要工具，同時節約人力成本及降低人工計算錯誤的可能性。
2 原油采購方案計劃優化
現在進口原油品種繁多，性質不一，僅大連公司加工過的進口原油就達40多種，一千萬蒸餾開工后，每月進口原油70多萬t，如何選擇原油就成為一門學問，以前，根據市場行情，柴油市場好就傾向于輕質原油，重質原油價格低就傾向于偏重原油。只能確定采購大體方向。具體到原油品種，特別是價格，性質差別不大的原油很難取舍，現在，運用APs模型測算，將所有可采購原油納入到模型測算中，進出口貿易只需預測未來市場各種原油與米納斯，布倫特等基準原油的價差關系，預測未來國內外市場成品油的需求量與價格，將原油價格，產品結構，產品數量進行有機結合，計算出盈虧數額。進行效益對比，從而選擇效益最優的原油采購方案，如果需要追加某一效益好品種原油采購量，APS模型給出原油采購人員在商務談判中采購價格的上限。保證了每一船原油采購都有實際效益數據做依據。具體形成結果報表形式如下：
(1)原油采購表。
其中原油品種按照測算采購結果的先后順序排列，排在前表示相對價格較低，優先選購。購買數量表示實際測算的采購量，最大限制量表示原油市場上可供最大采購量。減少成本表示如果需要進一步追加采購量，價格上浮的上限。如排在第一位南巴原油，現采購量12.5萬t，如果市場還有這種原油資源，需要追加2萬t，那么這2萬t的價格上限為4133.17+75.74=4208.9l元，即在4208.91元以下我們可以考慮追加采購量。
(2)主要產品產量表。
產品產量表給出了上述方案采購的原油用于加工后主要產品的分配，考慮到主要產品為總公司統籌產品，并且根據市場銷售形式，對主要產品的產量進行的限制，因為產品進行限制，勢必影響最佳效益。增加效益為正表示，如果增加一噸產量，增加的效益值。如97樣清潔汽油，產量限制為2萬t，如果此基礎上再增加1t產量，將給公司帶來641元的收益。
3 生產方案計劃優化
3.1 減壓渣油直接銷售與進催化加工效益對比
因大連石化公司二次加工能力有限，每月都有一定的催化料過剩，勢必要進行銷售，其銷售價格損益通常比照進催化裝置加工的收益，如果價格低于進催化加工的收益，就認為賣虧了，而渣油成本很大程度由進口原油的價格確定，為此，每個月對渣油價格做一次測算，算出每噸銷售比進催化加工損失額度，以此做到銷售決策有依有據。
3.2 催化料與潤滑油效益對比
潤滑油效益好于催化料，但也有銷售情況不好時，銷售困難并且催化料不過剩時，根據蠟的價格及去蠟油對催化料調和的貢獻測算出蒸餾減壓側線直接做催化料與經酮苯裝置后交催化料的效益差，測算出酮苯裝置運行的經濟生產及經濟負荷，為領導提供決策參考依據。
3.3 混芳直接銷售與進芳烴分離裝置效益對比
測算出兩種方案效益差，為領導提供決策參考依據。
3.4 碳四做為液化氣銷售與生產MTBE效益對比
在MTBE產量滿足高標號汽油調和要求情況下，測算出碳四做為液化氣銷售與生產MTBE效益差，為領導提供決策參考依據。
3.5 石腦油直接銷售與進連續重整加工效益對比
在混芳，苯產量滿足生產調和要求情況下，測算出石腦油直接銷售與進連續重整加工效益差。為領導提供決策參考依據。
4 產品調合計劃優化
4.1 原油切割優化
APS對蒸餾裝置相鄰產品組分重疊部分實現了懸擺控制，常壓部分的石腦油與航煤，航煤與輕柴，輕柴與重柴之間，減壓部分的減一線與減二線之間，減二線與減三線之間，減三線與減四線之間都設置了懸擺，懸擺的窄餾分根據側線產品價格情況自動流人到價格高的側線產品中參與調合。保證了公司效益最大化。
4.2 催化汽油質量的約束
在暫停汽油出口的情況下，汽油調和面臨新的困難，一方面高組分汽油產能一定，每月還要承擔幾萬噸高標號汽油的調和任務，需要對催化汽油的烯烴，辛烷值做以調整。進出口計劃人員根據未來測算周期內調和汽油的標號，數量，高組分汽油的產量，反算出在滿足調和任務情況下，各催化汽油最低的辛烷值，最高烯烴含量，為生產提供參考依據。形成結果報表如下：
(1)汽油組分質量規格表
4.3 柴油調和
現大連公司柴油調和以O#柴油為主，在已知直餾柴油凝固點及產量的情況下，控制催化柴油凝固點，通過物性傳遞得出加氫精制后柴油凝固點，從而保證柴油質量不過剩。
4.4 催化料殘碳調和
由于公司進口原油品種繁多，相應催化料殘碳值也不穩定，可以根據平衡調度未來周期原油加工品種，按殘碳分配催化料。如：二催化殘碳按4.0調，處理量能達到：2600t/日，三催化按5.0調。處理量能達到：4200t/日，四催化按3.5調，處理量能達到10000t／日，那么未來10天根據原油加工品種，確定按此殘碳調整，能否調出2600+4200+10000=16800L／日加工量，如不足進行其它一些平衡調整。
5 結束語
APS雖然功能強大，也有需要完善的地方，具體為：現在大連公司加工的大慶原油性質穩定，但進口原油性質不一，反應到催化料中性質差別較大，對催化產品的收率及物性都有一定的影響，如果模型數據不及時更新，在原油測算中就會有一定的偏差。一方面在季度、月的原油采購計劃中在保證效益最大的情況下盡量保持原油品種穩定或采用性質相近的代替品種；另一方面，需要全力收集各種原油混合后催化料性質變化及產品物性，收率等數據，開發到模型數據庫中，這樣，原油品種變化后，模型數據能及時更新，對生產可以進行更精確的計劃指導。其次，需要完善模型庫存變化的規劃方法，使測算結果能合理分配庫存，加工量，銷售量資源，更符合生產實際。
在對公司某一具體裝置進行測算時，模型的裝置能耗與加工量成固定比例，而實際應為曲線關系，測算出的結果與實際有差距，應對于裝置的不同加工量區間設置不同的比例(如四催化裝置9000～9500t/日為一個比例，8500—9000t／日為另一不同比例關系)，使之更接近于生產實際。
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