圓桌討論
問題一：仿真應用部門在企業研發組織中的地位如何？仿真部門如何與設計部門進行高效協作，真正實現仿真驅動設計？
趙宇波：據我了解，很多企業都有仿真人員但是并沒有專門的仿真部門。在研發部門中，仿真人員普遍難以找準位置，新的研發成果完成后，仿真部門在其中的貢獻很難評價。另外，由于仿真部門人員流動性很大，仿真部門總是處于建設期，難以在研發流程中發揮其應有的作用。
龔煒：在遇到的企業當中，仿真部門在研發組織中的地位很高，很多企業甚至為仿真部門配備了上千萬元的計算資源,領導層越來越看重仿真部門。所以從資源配置這個層面來看，仿真應用部門在企業研發組織中的地位正在提高。
程磊：仿真部門在企業研發體系中的地位如何不能一概而論，在相對成熟的行業如汽車行業，CAE技術的應用比較好，仿真部門的地位也高。像汽車耐久性這種高深的問題必須通過仿真技術來解決，所以仿真部門的地位如何取決于它在企業中能發揮多大作用。
主持人：補充的問一下，在我國工程機械制造行業中有很多核心技術還不成熟，比如關鍵的液壓傳動技術經常要從外國引進，現今的仿真技術在解決這些問題的時候能發揮多大的作用？
李偉：雖然現在有豐富的仿真軟件和技術以及各種不同的算法，但是實際的工程問題是復雜的，涉及到多領域多學科，不是市面上買到的仿真軟件能解決的。仿真軟件只是提供一個計算工具，要解決實際工程問題還需要人的工程經驗，并與輔助性的試驗結合起來。
程磊：在液壓傳動這方面，仿真技術能起到很大作用，比如液壓系統元器件匹配、系統動力學等。雖然我是做仿真業務的，但還是要說仿真技術運用得好的話確實能解決很多問題，但是解決不了所有問題，比如汽車的磨損，對此仿真人員需要有清醒的認識。另外，仿真經常需要與試驗相結合，比如在提升汽車NVH性能時，就需要通過試驗結果來輔助仿真分析。
戚國煥：仿真技術在研發中的重要性是無可置疑的，如果一個研發部門內部沒有建立CAE團隊的話，那么在一定程度上可以說就是抄襲。國外越來越多的企業里，研發流程中最后批準的一環是CAE團隊。雖然企業引進了CAE人才并配備了先進的CAE軟件，但是沒有人指導他們用CAE軟件去解決實際的工程問題，怎么去設定邊界條件、施加工況載荷、分析仿真結果、提出設計更改意見，沒有解決好這些問題導致CAE團隊難以發揮作用，也無法在企業中達到應有的地位。
問題二：制造企業對仿真技術的工程服務的需求如何？推進仿真技術工程服務的前景如何？
戚國煥：企業對工程服務的需求是很大的，通過工程服務項目導入能逐步建立CAE仿真核心能力。但是企業對于到底投入多少才是值得比較困惑，不同企業對不同深度的工程咨詢服務價格認可度不一樣，這是工程服務發展的一個阻礙。但是我相信前景一定是很好的，所以我們正在不斷加強這方面的工作。
程磊：我在從事CAE行業已有八年，前四年主要做軟件技術支持，后四年到現在主要做汽車行業的咨詢項目，從我的理解來看，企業對仿真工程咨詢服務的需求越來越大。我們的理念是在提供CAE軟件的同時，也提供相應的工程咨詢服務項目，不光是軟件的導航項目，還有更高層級的項目來與產品設計相結合。比如我們最近有一個SUV車型開發項目，我負責操控性和疲勞性提升，我希望這個項目能夠真正在設計中幫助改善汽車的操控性能和疲勞性能，不僅僅是CAE工具的用法，還有評價標準和優化設計方法等。
李偉：我的觀點和前面兩位嘉賓一樣，企業的仿真需求很廣泛，工程咨詢服務前景也是很好的，我們公司也成立了專門的服務團隊為客戶提供項目支持，幫助企業快速熟練地使用軟件解決實際工程問題，傳授工程應用經驗。
趙宇波：企業對仿真技術的工程服務需求分很多類別，比如大型的企業中CAE技術應用得比較多，很清楚哪些仿真項目可以自己完成哪些需要外部工程服務幫助。中小企業則更多的是希望外部工程服務團隊能夠給出現成的解決方案。仿真技術的工程服務需求肯定存在，但是市場前景未必很好，服務到底以什么樣的形式存在不能確定。
問題三：企業實現云仿真的可行性如何？實現途徑如何？
趙宇波：我堅定地認為云仿真是能夠實現的，但是廠商和企業做的努力還不夠，目前很多云仿真應用更多的是停留在調度和數據管理層面，需要降低云仿真使用者的技術門檻、應用門檻以及架構門檻。
龔煒：云仿真的應用也分為私有云、公有云、混合云，我們公司在這三方面都有突破。私有云方面，我們能夠做到企業的仿真人員在家里通過VPN接入企業的局域網，打開1600w數量級的流體網格做前后處理和求解計算。混合云方面，可以實現在企業內部集群中調度啟用計算軟件，計算資源不夠的時候可以調用集團上級的服務器。在公有云方面應用進展比較緩慢，公有云應用大多數是在國家的事業單位，新技術進展緩慢，但是我們已經跟幾大技術中心建立了技術交流的渠道，主要包括網絡和安全控制方面。
戚國煥：Altair在高性能有限元云計算方面有很成熟的方案。私有云方面，在我們的客戶中，福特公司大的計算需求都是在北美服務器上進行的。在CAE計算中，比如碰撞，一個典型的碰撞仿真案例分析數據量都能達到T級別以上，仿真應用中數據傳遞是一個很大的挑戰。有了仿真云之后，通過遠端直接查看結果就避免的海量數據的傳輸問題。公有云方面，Altair已經完成了技術儲備，正在做這方面的市場推廣嘗試。國內的客戶比較注重在公有云應用中的安全問題，需要提出我們的商業機密一點不比軍事機密的安全級別低，這方面出現問題的概率非常低，我們不可能在這方面犯低級錯誤。
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