圖1 CIMdata研究副總裁Stan Przybylinski
在科技大爆炸的今天，信息的數據量和種類不斷持續增長——用戶對于蜂擁而來的數據量應接不暇，然而企業的決策必須依靠數據，這就要求企業快速的篩選出有效的、正確的數據信息。現在數據的格式呈現并不是組織化、結構化的形式存在的，未來大數據解決方案需要多種搜索功能和更強大的分析功能，這種趨勢會隨著科技的發展日益嚴峻而不會緩和。
1.“大數據”的定義
現在，我們有堆積如山的數據幫我們進行決策，數據的增長猶如雪崩般呼嘯而來。那么究竟什么是大數據呢，維基百科是這樣定義的：大數據是目前現有數據庫管理工具或數據處理應用程序很難處理的大型而復雜的數據集。它具有海量數據、社交媒體分析、下一代數據管理功能、實時數據等特點。當然，不同人針對大數據有著不同的理解，它有著五花八門的含義：最新的流行語、更大范圍的信息量、非傳統形式的媒介、數據和分析的新類別、越來越大的數據量、實時信息、新技術匯集的數據和社交媒體數據這些都是大數據的存在形式。
圖2 描述大數據
首先，大數據的來源可以包括各種網站如廠商網站、行業網站，信息和搜索網站比如維基百科、谷歌和雅虎等；社交媒體像Facebook、YouTube等；其他的還有物聯網、實施數據傳輸、業務系統和專利文件等等都可以成為大數據的來源。
其次，大數據具有4“V”特性，業界將其分別歸納為：Volume，Variety，Value，Velocity。它具有四個層面的意思：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
第二，數據類型繁多，前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
最后，處理速度快，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
2.為什么大數據很重要
現在，影響決策的因素正在悄然改變，不同的信息來源提供了新的方式來思考問題、解決問題，但更多的非結構化信息被用來影響和做出決定，大數據解決方案需要整合這些新的信息來源---并且能夠讓這些信息發揮作用。
企業為了提高競爭力，需要比以往更完整的數據信息來支撐決策，從龐大的數據庫梳理出有用的信息使企業可以做出更好、更明智的決策，使企業內部在工作的任何一個節點上都可以決策要做什么，在當今社會知識和信息就是力量，而大數據能提供這種力量。
圖3 相關大數據廠商
3.大數據和PLM
PLM的核心是作出正確的決策內容，因此總是需要更多的信息。由于各級員工都需要好的信息，由于產品決策需要包括許多不同類型的信息，這些信息存在于多種媒介、格式和存儲空間之中。產品決策需要眾多類型的信息，具體包括：
●設計 - 概念和細節信息
●仿真，測試和確認
●需求和規范
●客戶的聲音和預期的產品功能和性能
●可用的材料和零件
●預計壽命，可持續性，可維護性
因此，我們需要知道客戶生產什么產品、客戶需要什么產品，他們覺得目前的產品怎么樣、需要遵循哪些規范、庫存和訂單的情況如何、產品需要在多長時間內上市等等問題，只有充分掌握了這些信息，我們方能作出正確的決策。
目前，大數據在PLM中應用主要表現在以下三方面：
首先，通過在社交應用網站搜索，了解到客戶喜歡將哪些功能特性加入到產品之中。
其次，搜索專利和材料，判斷是否可以使用新材料制造零件（或產品）。
最后，在企業信息系統中搜索，看看客戶提交了產品的哪些問題，然后搜索外部網站看其他產品是否已經解決了這個問題。
4.PLM大數據未來展望
未來PLM大數據將在以下方面進行突破：
●通過移動應用和大數據，信息在任何地方可以用任何終端訪問。
●通過先進的分析技術和手段幫助企業迅速、準確地洞察復雜的數據，這在以往無法實現。
●通過探索性分析可以在數據分析的過程中了解到你需要關注的問題。
●通過運營分析，可以實時或接近實時地對關鍵運營指標做出可執行的智能分析。
所以在當今環境之下，大數據應用正當其時，PLM需要利用大數據的能力以改進和加速決策。我們需要更多更好的搜索和分析方式，盡管數據“雪崩”而來，但我們可以從容駕馭，以解決更大的問題，開發更好的產品。阿基米德說過：“給我足夠長的杠桿和一個支點，我就可以撬動地球”，現在，大數據將是這個杠桿。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.guhuozai8.cn/
本文標題：大數據與PLM
相關文章
