最近，隨著商務分析應用（BAA）、商務分析（BA）、商務分析優化（BAO）等一系列概念相繼推出，導致了商務智能的項目實施、概念、應用等產生了顛覆性的轉折。到底什么是商務分析？它和原來的商務智能有何區別？本文從商務智能發展的歷史出發，來探討為什么會出現商務分析，商務智能和商務分析之間的區別和關聯，商務分析的出現會給商務智能帶來哪些變化，以及商務分析會給企業帶來什么樣的效益等。
一. 傳統商務智能：
1、什么是商務智能：
商務智能是指分析展現的工具：包括報表、即席查詢、OLAP分析和深層次的分析（數據挖掘）等。商務智能主要是利用一些分析的工具，將數據轉換成信息。為了將數據進行遷移、抽取、加載和數據質量控制才產生了商務智能相關的數據倉庫的概念。
由于商務智能是工具，所以商務智能項目大部分是由企業的信息部門主導。而且商務智能項目的實施方法論也是從客戶的需求做起。
2、傳統商務智能實施方法論：
利用商務智能工具的目標是解決企業的業務分析和決策支持，自然就會問到需要解決哪些問題，企業的各個不同層次關心哪些問題。項目需要大量的實施，也就是需要咨詢公司首先到企業做調研分析，了解企業的需求，然后設計分析主題，KPI指標，固定報表和分析報表。其次設計數據模型，下一步需要設計系統的架構和數據抽取、清洗、加載的方案，最后才可以實施項目。換言之，企業的商務智能項目，將大量的精力用到了需求分析上，做完了需求分析，完成了項目實施，項目進行試運行階段。
在很多情況下，試運行階段，公司的決策層卻對項目實施的結果不滿意，認為分析的內容不是自己需要的，而且結果和現實是不相符的。
3、傳統商務智能解決的問題
關注的焦點是過去的關鍵績效指標（KPI），一般考慮的是對過去的分析。
由公司的信息部門和實施開發公司合作，將需要分析的問題做成固定的靜態報表或者可以鉆取的OLAP分析報表,分發給業務部門或者通過固化的分析應用系統，業務部門通過瀏覽這些分析的報表、發現問題，然后讓信息部門幫助查找問題出現的原因，有時也可以從分析應用的系統中利用固化的OLAP分析，查找原因。
開發人員開發了一系列的KPI指標，做到分析和預警。
二.商務分析產生的背景
1、客戶需要分析應用的內容，而不是工具：
現在的大部分商務智能項目實施方法論還是利用如上的方法，所以，每次當商務智能廠商給企業的管理層匯報的時候，企業管理層最關心的是你們在哪些同行業的大公司實施過商務智能項目，這些公司都做了哪些應用？他們關心哪些KPI指標？分析哪些相關的內容？但是一般的商務智能廠商是工具供應商，項目的實施是由合作伙伴完成的，至于客戶做了什么，一般很難拿到分析應用的結果，加之實施合作伙伴和客戶簽過保密協議，一般不能將競爭對手所作的系統或者分析內容展現給客戶。所以只能給客戶講實施方法論，客戶聽完，認為他們需要的不是實施方法論，而是需要分析應用產品.
2、傳統商務智能項目實施周期比較長，成功的幾率低：
由于對客戶的業務和需求了解不夠，客戶需要什么也不完全清楚，加之項目實施往往是一些技術專家，所以不了解企業高管層需要什么，即使做高層訪談，由于和高層關心的問題不一致或者使用的是技術語言，管理層聽不懂，導致對高層的需求把握的不到位，所以往往做出來的分析應用和KPI，不是管理層所關心的，其結果是不得不在試運行階段，將需求做大量的調整和需求變化，導致項目的延期或者不成功。其實需求的改變，將會產生數據模型的重新設計，這樣原來的項目可能會前功盡棄。
3、客戶希望了解最佳實踐：
實施的公司做過不少的項目，有了不少的經驗，可是廠商很難得到客戶企業的應用，在賣產品時要么就是請實施合作伙伴一起去匯報，要么就是講實施方法論，客戶最需要的是這個行業應該關注哪些問題，應該做哪些行業指標來進行行業對標。可是由于商務智能是工具，所以不得不給客戶一些演示，目的是讓客戶了解商務智能能解決什么問題。但這些指標不一定是這個行業的，加之演示僅僅是一些界面的演示，不是整個行業的真正應用，也就是說，這些演示僅僅滿足客戶的很小一部分需求，是用來做需求時的拋磚引玉作用的。
4、商務智能項目實施周期比較長
由于每個客戶都要進行調研，從頭設計數據模型和應用，導致商務智能項目實施比較長，一般需要至少數月的時間。有些數據倉庫和商務智能供應商已有自己的數據模型，但是也不一定是產品，即便是產品，也缺少行業分析應用的產品。
5、商務智能項目實施的成本比較高
商務智能項目不但需要購買硬件、軟件工具，還需要進行大量的實施、維護，一般情況下成本比較高，成功實施的風險還比較大。
由于以上的原因，企業非常希望有一個行業分析應用，而且能滿足企業最少大部分需求的行業商務智能分析產品，而不是一套工具。這樣就是商務分析產生由原。
三.傳統商務智能和商務分析之間的關系
作為應用，商務分析面向的對象是業務部門；而商務智能作為工具，所面向的部門是信息部門。這幾年隨著商務智能工具的發展，工具本身也在發生變化，前幾年，我曾寫過題為“簡易性領跑商務智能的未來” 的文章，強調商務智能工具應該面向業務部門。由于發展的需求，才產生了簡單易用的像SAP BusinessObjects的水晶儀表、Explorer和SaaS軟件BI On-Demand的軟件。但是這些還只是一些工具，商務智能產品中不包含內容。正如SAP公司亞太日本區業務用戶平臺的總經理Simon Dale所描述的一樣，商務智能就像造汽車時的配件，諸如方向盤、輪胎、發動機等，客戶需要組裝成一輛自己需要的汽車，是離不開這些配件的。而商務分析提供的是內容，已經是將這些配件組裝成一輛客戶看得到摸得著的成品車。SAP分析應用產品正是這樣一輛“成品車”。
四.SAP BusinessObjects分析應用產品介紹：
SAP最近推出了應用于6個行業9個商務分析的SAP BusinessObjects Analytic Application(商務智能分析應用)產品，主要是利用SAP BusinessObjects全球領先的商務智能的產品，包括實時數據抽取、清洗、加載的工具，利用SAP38年來的行業經驗，和合作伙伴以及行業專家一起完成的產品，封裝全球分析的標準，為企業提供高性能、高可靠性的分析產品，產品不僅僅包括商務分析的行業應用，還包括行業的預算和合并報表的標準應用，相信對企業績效管理、風險防范、預算和合并報表會帶來極大的效益。
1、商務分析是利用商務智能的工具，完成了客戶行業應用分析的產品，這套產品是將業界最領先的商務智能工具和SAP行業應用專家，SAP合作伙伴的實施經驗、行業專家整合在一起，共同實現行業的標準對標指標、分析報表、事先的預測、事中的預警和研究以及事后的分析，將企業的科學戰略制定和執行完全結合起來。利用SAP先進的內存計算技術、企業信息整合技術、SaaS技術于一體，實現實時商務分析應用。
2、商務分析是面向業務部門的應用，從而不需要再討論是用什么工具做成的，只將關注點放到了應用是否能滿足企業決策分析的應用。但是該應用中的工具也可以單獨提供給業務部門做進一步的分析應用。
3、有了商務分析應用，對商務智能項目的實施方法論產生了顛覆性的改變。分析應用產品能滿足企業80%左右的需求，實施公司的門檻相應降低。但是仍然需要咨詢公司，對產品外客戶的需求進行調研，利用產品中的參數配置和很小一部分開發，完成整個項目。
4、商務分析應用可以做到交互式的分析討論和互動。各個不同部門、上下級對同一個指標或者行動可以交互式進行討論，來達到一致的決策。
5、完整的行業應用數據模型，語義層設計，和分析應用指標以及行業對標。
6、SAP的商務分析應用產品不但可以從SAP的商務套件中獲得數據，而且還可以支持任何第三方的交易系統。
7、SAP 商務分析應用產品是按照角色實現的。
8、SAP商務分析應用產品采取了EII技術和內存計算技術，可以實現實時決策支持，實時預警。
如果企業購買了商務智能分析應用，其中應該包含了工具，但是如果企業已經購買了商務智能的分析工具，為了降低企業的成本，還需要進一步的分析內容，可以直接購買分析內容來實現項目的實施。
如果企業的商務智能主要是給分析師使用，那么商務智能的工具，像OLAP分析，數據挖掘工具還是非常有用的。
五.從商務分析看商務智能發展的趨勢
我今年寫過一篇商務智能的發展趨勢，從技術角度強調了移動商務智能、云計算SaaS技術、內存計算技術、實時商務智能等都會是一個趨勢，當然從內容角度看，商務分析將會成為一個新的熱點，但是這樣的產品需要大量的行業專家和最佳實踐來支撐。客戶需要變成企業業務分析應用、企業績效管理的專家，而不是技術的專家。技術是為應用服務的，所以拿來就可以應用的產品正是發展的方向。
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