一、自動識別技術概述
1、自動識別技術的定義。自動識別技術是指應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統來完成相關后續處理的一種技術。
2、自動識別的對象。目前主要是對物和人進行自動識別。
3、自動識別技術的應用價值
(1)提高企業的自動化水平，提高工作效率，創造更多的價值。
(2)優化企業的工作流程，降低運營成本。
(3)通過建立合理的識別加密方式，保護個人隱私和商業隱私，提高安全性。
(4)利用識別技術，可以在很短的時間內提供更多信息。
二、自動識別的技術體系
自動識別方法常見的技術有5種。如圖1所示。(圖1)
1、條形碼識別技術。條碼是一種由一組排列規則的條、空及對應字符組成的標記，用以表示一定的信息。
(1)常用的條碼。有EAN碼、UPC碼、39條碼、交插25碼和EAN28碼。
(2)條碼分類。包括：一維條碼(通常是指傳統條碼，一維條碼按應用可分為商品條碼和物流條碼兩種)；二維條碼(按構成原理和結構形狀的差異可分為兩類，一類是行排式或層次式二維條碼，另一類是棋盤式或點矩陣式二維條碼)。
2、磁條識別技術
(1)磁條是指一層由定向排列的鐵性氧化粒子組成的材料。磁條需要與磁頭作物理接觸，由磁條滑過磁頭進行信息的讀寫，最終實現識別。
(2)磁條技術在很多領域得到了廣泛應用，如：信用卡、銀行卡、登機牌、自動售貨卡、現金卡、會員卡等。
3、光學字符(0CR)識別技術。光學字符識別主要是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。即，對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。
4、生物識別技術。生物識別是針對人類獨有的物理特征或行為特征進行辨識，透過辨識程序確認并認證身份的技術。主要分為物理特征類識別與行為特征類識別：
(1)物理特征類識別(手指；手掌；眼睛，包括虹膜、視網膜；面孔)。適用于需嚴格確認身份的情況下，以直接采集人體獨有的物理特征方式來識別身份，目前以指紋識別技術應用最為普遍。
指紋識別技術可分為驗證和辨識。驗證是通過把一個現場采集到的指紋與一個已經登記的指紋進行一對一的對比來識則是把現場采集到的指紋同指紋數據庫中的指紋逐一對比，從中找出與現場指紋相匹配的指紋(一對多)。
(2)行為特征類識別(包括：簽字、語音)。適用于需要較高便利性的情況，以采集人類行為表現的差異來識別身份，目前以簽名識別技術應用最為普遍。
簽名識別技術在應用中具有其他生物識別所沒有的優勢，人們已經習慣將簽名作為一種在交易中確認身份的方法，它的進一步的發展也不會讓人們覺得有太大不同。實踐證啊，簽名識別是相當準確的，因此簽名很容易成為一種可以被接受的識別符。但缺點是隨著人年齡的增長、性情的變化與生活方式的改變，簽名也會隨著產生改變。
5、語音辨識技術。語音辨識是一種非接觸的識別技術，用戶很容易接受并使用，但缺點是語音變化的范圍太大，很難進行精確的匹配，而語音會隨著音量、速度和音質的變化而影響采集與對比的結果。
6、智能卡技術。又稱智慧卡、集成電路卡(IC Card)，是一種將具有微處理器及大容量存儲器的集成電路芯片嵌裝于塑料基片上而制成的卡片。卡片包含了微處理器、I／O接口及內存，提供了數據的存取控制及儲存功能。
7、射頻識別RFID。又稱電子標簽、無線射頻識別，是一種通信技術，通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。
三、常見自動識別方法比較(表1)
四、自動識別技術的應用
隨著自動識別技術的日趨成熟，性能越來越穩定，作用和效果已被社會所公認。目前，自動識別技術已廣泛應用于身份識別、零售、物流運輸、郵政通訊、電子政務、工業制造、軍事、畜牧管理等各個領域，如圖2所示，在我國經濟發展中發揮著越來越重要的作用。(圖2)
物聯網時代的來臨，給自動識別技術帶來新的發展機遇和挑戰。隨著進一步的推廣和應用，自動識別技術將在人們未來日常生活的各個方面都會得到具體的應用，將會發展成為未來信息社會建設的一項基礎技術，具有良好的發展前景。
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本文標題：自動識別技術及其應用
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