BI在2008年受到了用戶的廣泛關注，現階段的BI在企業中開始得到有效的部署，企業在早期的ERP部署以后，下一步的重點工作就是對于信息系統的深化應用，比如企業的ERP系統已經上線應用了有幾年的時間，隨著時間和業務的推移，企業的數據量越來越多，如現階段的一些網站淘寶網以及不同的企業，每天都會產生大量的數據，從存儲的角度來看，技術的發展，已經有足夠的存儲設備來支持這些數據庫的管理工作，但從企業最本質的目的來講，并沒有實現其價值。
現階段的BI軟件更多是解決了企業數據的問題，通過建模、數據倉庫把數據進行一個統一的管理，然而，從現狀來看實現真正的還差很遠。時下，一些BI廠商或者是一些專注于數據的服務商在猛炒BI的應用，同時，BI的需求固然在企業中存在，但從總體來看，BI目前發展并不是很成熟，早期的BI只能實現一個簡單的功能，甚至都不能稱之為BI,只是IT部門對于數據的分析。信息技術的不斷進步，以及企業信息系統的的價值最大化，深化應用信息系統已經未來IT部門的重點。在深化應用的基礎上，BI的應用受到的用戶的關注。然而，對于BI服務商大si宣傳的普及，顯然還存在很多的問題。
對于中小企業來講，逐漸呈現出對管理軟件旺盛的需求態勢，很多廠商發布了專門針對中小企業的BI套件，而且很多國內的BI廠商推出了廉價的BI產品，中小企業在實施ERP、CRM產品后，必將應用BI。由此可見，中小企業市場是BI應用非常重要的組成部分。
國內BI應用的呈現三架馬車態勢
從現在在BI應用的層面來講，BI主要分為三個階段：數據挖掘、數據分析、商業智能三個階段。
1、數據挖掘
從資料中我們了解到數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。在企業BI 應用初期，大部分是處于這一階段，數據量的增長，讓企業前期必須找到有效的數據，如企業信息系統中ERP所產生的數據，對于部分的企業來講，可能很早就部署了ERP,所以，它的數據量非常驚人，但隨著時間的推移，有些數據已經失去其價值，造成是一些沒有用的數據，當轉換成信息以后，本身信息的價值就已經不存在，反而容易誤導業務使用人員及企業的領導。基于此，必須梳理清楚數據的有效性。
據筆者從一家醫藥企業的CIO了解到，該CIO在了解前一家服務單位做過某國外大型BI項目的過程中就涉及到這一問題，數據的有效性如何來處理。據該CIO介紹，起初部署了BI項目以后，并沒有達到老板的所要的要求， 所要的結果與當初的預期有很大的差別，數據信息并不是很準確，對于此，該CIO建議在數據方面可以節選一定的時間，比如數據選用在三年以前的為基礎數據，三年以后的可以作業務個數據參考，但該公司老板并沒有采取他的建議，從而導致了整個BI項目在企業中應用的并不是很理想。如果單純案例的角度來看，在該 BI項目的應用過程當中，拋開項目實施因素的影響，我們可以看出，有效數據的轉換的重要性。數據挖掘階段，正是為了解決企業大量原始數據的階段時所要做的工作，這一層有專業的數據挖掘服務商，提供專業的工具來幫助我們的數據經理或者IT經理解決初期的問題。
2、數據分析
資料中了解到，數據也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。理論的角度來看，要把有效的數據轉換成信息是成立的，但從目前BI的應用的角度業，現在數據的分析做得并不是很理想，這是因為一方面企業內部的原因，包括企業對于信息的認識、期望值過于高等等等因素，另一方面，從BI服務商的角度來看，數據分析本身產品的算法不同，相同的數據，不同的產品所產生的結果確不一樣，導致了CIO在晨選擇數據分析層的產品容易產生困惑。國內目前大多數的BI應用處于這一層，由于各個時機的不成熟、技術、產品、企業內在因素等影響是數據分析這一層需要標準的建立。
3、商業智能
當企業對于數據有了有效的篩選，得出有效的的數據以后 把這些有效的數據進行進一步的細分以后，為決策層提供有利的輔助依據。我們把數據分析以上的階段稱之為高級商業智能，但目前從應用的角度來看，國內很少企業能達到這一種地步，至少對于中小企業來講，商業智能更多的處于一數據分析的階段，而真正的商業智能還相差甚遠而且現在的商業智能更多的是讓企業領導知道有這么回事或者了解了企業的一些內部因素，在企業戰略以及決策的過程當中，應用的并不是很多。但未來必然是商業智能必然是企業信息化的發展階段。
處于分析層的BI由企業現狀決定
從BI應用的現狀我們可以看出，數據分析是國內企業部署BI最多的層面，據筆者采訪的眾多用戶了解到大部分是BI應用處于數據分析階段，主要是由企業自身的因素所決定。在數據庫方面技術已經比較成熟，對于數據的有效應用，現有的工具基本能達要求，但數據分析階段目前處于這樣一個“實施期”。筆者認為，BI在企業中處于應用的階段，主要在以下幾個方面的原因：
1、企業自身業務的因素
企業業務的不斷變化，所產生的數據也會不斷的變化，因此，就會出現新的數據，而這些新數據在企業過去所有數據的比例占用比重較少，很難對于整體的數據產生效果，有可能產生誤導的現象發生，這些因素在企業中不可必免的發生，做BI時需要充分考慮清這些存在的因素。
2、整體的信息化水平
信息化建設雖然早有幾十年的歷史，但真正大規模的應用是最近這幾年開始的，因此，部分企業在部署了先進的ERP軟件以后，開始考慮下一步的發展重點。從IT部門來講，BI或許下一步的發展重點，從企業的角度來講，局部信息化的應用可能顯得比較全面，但從整體的效果來看，國內大部分企業的信息化水平處于中等狀態，甚至一些企業的信息化水平非常低，這就造成成了在整個市場競爭中，信息化水平整體偏低的的企業難以把BI做好、做出效果。同時，受企業管理水平的的限制，部分中層的管理層以及員工本身對于BI存在抵抗行業，最終導致了BI更多的把數據進行分析的層面。
3、BI產品及技術不是很成熟
從現有的BI產品和技術來看，雖然相對過去有了很大的改進和進步，同時，部分BI商整合了不同的服務商來來彌補其產品的不足，但總體是的應用效果來看， BI技術和產品并不是成熟，同時，現在的BI產品更多是“通用型”的產品，行業細劃的并不是很多。行業細分化是現在企業關注的熱點，不同的行業，所產生的數據、算法、以及所要的分析結果是不同的，BI服務商雖然是有BI的產品，但行業劃分并不明確，很難滿足企業的“個性化”需求。
同時，現階段國內BI的實施成功率不到30%，沒有行業典型的代表成功案例，導致了BI目前現階段更多處于數據分析階段。
總結發現， 雖然BI 在國內現在很火，國內的用戶需求也是比較多，但BI應用并不是簡單的事情，它如早期的ERP一樣， 總是需要的經歷一個過程，從出生到成長它需要一個過程，如果沒有這個過程，那么，這個技術或者這個領域并不能走得很遠。 也許這正如我們是早在幾年前聽說的"上ERP找死、不上ERP等死"的說法一樣，BI總是要經歷這樣一個過程，直到產品成熟了、市場成熟了、用戶成熟了， 那個時候，BI才能得到真正的普及。
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