一、背景
幾年以前,NWDCo 是全國批發分銷商,它的網絡僅僅由位于NWDCo 的供應商和客戶之間的DC 組成。每個DC 從供應商那里定購貨物,并滿足來自客戶的訂單需要。DC 是面向客戶的RDC,并且具有超過98%的服務項目。DC 通常儲備存貨在25000 到50000SKU 之間。今天,NWDCo 有很多RDC,還有很多相同的DC。
每個 DC 被指定了一個RDC。儲存在DC 中的每個項目要么是賣方直接存儲或者RDC存儲的項目。一個賣方直接存儲項目直接從外部供應商那里補貨;它不經過任何RDC。在DC 中的RDC 項目從RDC 內部實現補貨。公司銷售的一半是和RDC 和DC 層級的庫存直接相關的。一個RDC 存儲項目大致在10000 SKU。每個RDC 有它自己的客戶,客戶的訂貨直接來自RDC。這些客戶需要99%的服務水平。這樣,每個RDC 有兩種類型的客戶——外部客戶和DC 這個內部客戶。每個DC 在固定的時間從它的RDC 訂貨,但是外部客戶是在他們想要貨的任何時候下訂單的。從供應商到RDC 的前置時間與從供應商到DC 的前置時間相比一般比較短而且不穩定性更小。前置時間從原來的1-3 周減少到目前的3-10 天。RDC 和DC 之間時間確定的送貨取決于DC,時間從1 天到3 天不等。
二、挑戰
NWDCo 的終端客戶有非常高的服務需要。NWDCo 保證能完成這些高服務目標的一種方法是在DC 保持多余的庫存。在RDC,庫存是用來為DC 補貨的,也是用來滿足RDC 的外部客戶需要的。目前存在的問題是在兩個層級之間最佳庫存的配置。NWDCo 能利用許多控制杠桿來改變RDC 和DC 之間的庫存。NWDCo 怎樣設置控制杠桿以最小庫存實現服務目標呢?流動緩慢的產品能僅僅存儲在RDC 中,而在DC 中幾乎沒有或不存在庫存?庫存管理問題由于 RDC 外部客戶搞服務需要而變得更加復雜了。RDC 必須同時保留足夠的庫存滿足外部客戶的需要,并向DC 提供足夠的產品滿足DC 客戶的需求。另一個 NWDCo 必須解決的問題是怎樣提出RDC 適當的需求預測。這些預測對RDC補貨決策是非常關鍵的。DC 需求僅僅提高給RDC 在統計預測中重視用嗎?RDC 應該僅僅累計來自DC 的總需求嗎?RDC 應該在基于運送至DC 庫存的歷史數據進行統計預測嗎?來自DC 的歷史訂單是什么?其他挑戰也存在。NWDCo 需要獲得和完全利用網絡中信息的透明度。這意味著RDC 和DC 一定要自由分享在需求、庫存、在途訂單和諸如促銷活動等影響需求的信息。另一個問題是在兩層級之間同步化補貨行動,以最小化前置時間、平衡DC 和RDC 之間的訂單。由于牛鞭效應的存在,不能充分應對這些挑戰會導致日益增加的庫存和現在的服務缺陷。
三、解決方案
NWDCo 利用真正的多層級庫存管理系統。所有的補貨決策目前都充分利用了網絡的可視性。系統模擬所有DC 補貨策略對RDC 的關聯成本。一個層級的補貨驅動因素和另一個層級的庫存水平之間有直接的聯系。圖1 描述了NWDCo 怎樣設置控制變量如從RDC 到DC 的服務水平目標,以實現在RDC 和DC 總庫存的最小化。正如所期望的那樣,黨控制變量(參數)增長時,RDC 庫存也得到了增長。但是對于DC 庫存的影響卻是不明顯的。
圖1 發現最佳庫存的服務水平目標
當RDC 預期的滿足率變大時,DC 所有庫存減少了。對這個變量最佳的設置需要對RDC 和DC 安全庫存的交互性影響做仔細的分析。NWDCo 每一個RDC 項目都遵從了這個最優化過程。
四、利益
通過使用真正的多層級方法,NWDCo 對每個層級的所有SKU 都進行了最優補貨決策。這使企業有可能獲得或者超越服務目標,同時使整個網絡的庫存獲得減少。圖2闡述了根據平均周轉率對SKU 進行分類的典型結構。庫存在兩個層級中正確的配置使網絡庫存減少了超過三天的庫存量,同時保證了或超過了99%的客戶服務目標。減少的庫存使得企業獲得了更多的營運資本。除了增加現金流外,增加的現金有助于NWDCo 持續增加收入。同時,更高的服務水平產生了不斷增加的收入和客戶滿意度。
圖2 多層級庫存優化驅動網絡庫存的減少
五、結論
多層級扭曲網絡為庫存優化帶來了機會。企業不斷彌補運輸、倉儲和資金占用成本的增加。獲得這些節省的關鍵在于采用真正的多層級策略進行庫存管理。由于庫存驅動因素的多樣性和層級之間模擬驅動因素交互作用的復雜性,追求這樣一個策略不是一項簡單的任務。而且,收益也不值得付出這些努力。采用正確的方法能在盤存等式的兩端產生回報——更低的庫存更高的客戶服務。采用真正的多層級方法是庫存管理終極的雙贏策略。
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本文標題:“NWDCo“應用的多層級庫存管理系統