供應(yīng)商選擇是供應(yīng)鏈采購決策的一項重要內(nèi)容。對大多數(shù)企業(yè)來說,采購成本占產(chǎn)品總成本的70%以上,合理的選擇供應(yīng)商將降低企業(yè)成本、增加企業(yè)柔性、提高企業(yè)的競爭力。目前供應(yīng)商選擇的研究工作主要集中在選擇方法和評價指標(biāo)上,對評價數(shù)據(jù)的來源研究較少。由于影響供應(yīng)商選擇的因素有很多,評價數(shù)據(jù)的來源大致分為2類:專家打分法(定性)、統(tǒng)計當(dāng)前和歷史的客觀數(shù)據(jù)(定量)。用來選擇的評價數(shù)據(jù)的獲取多采用人工收集的方式,效率不高且費時,這樣就導(dǎo)致評價間隔時間較長,數(shù)月評價一次,而在此期間可能有多次采購活動,因此,評價的時效性不強(qiáng)。
動智能體技術(shù),可自動的從供應(yīng)商處獲取評價數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)采集的時間問隔縮短,提高了數(shù)據(jù)的時效性,實現(xiàn)了供應(yīng)商的自動選擇。但該方法使得用于評價的指標(biāo)偏少,且僅考慮了定量的情況。本文提出使用移動智能體自動獲取評價數(shù)據(jù)的同時,引入信息可信度、AHP,增加評價指標(biāo),考慮評價數(shù)據(jù)的時效性后,再從定量和定性兩方面來進(jìn)行評價。
1 基于移動智能體的供應(yīng)商評價數(shù)據(jù)收集模型
1.1 移動智能體在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用
移動智能體系統(tǒng)是一個代替人或其他程序執(zhí)行某種任務(wù)的程序,它在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能自主地從一臺主機(jī)移動到另一臺主機(jī),該程序能夠選擇何時、何地移動。在移動時,該程序可以根據(jù)要求掛起其運行,然后轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的其他地方重新開始或繼續(xù)其執(zhí)行,最后返回結(jié)果和消息,其技術(shù)優(yōu)勢包括:①節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬;②封裝網(wǎng)絡(luò)協(xié)議;③支持異步自主執(zhí)行;④支持平臺無關(guān)性;⑤易于分發(fā)服務(wù);⑥支持實時的遠(yuǎn)程交互;⑦具有動態(tài)適應(yīng)性;⑧增強(qiáng)應(yīng)用的魯棒性和容錯能力。
鑒于移動智能體的以上技術(shù)優(yōu)勢,很多學(xué)者將其應(yīng)用引入到供應(yīng)鏈管理之中。劉西林等針對供應(yīng)鏈管理模式的動態(tài)性和不確定性特點,將移動Agent引入智能分布式供應(yīng)鏈系統(tǒng),建立了基于移動智能體供應(yīng)鏈系統(tǒng)運行體系。王崇海等給出了基于移動智能體的物流管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、物流實體行為交貨過程及物流服務(wù)移動智能體的BPG規(guī)范化模型,并開發(fā)了應(yīng)用系統(tǒng)。Trappey等使用移動智能體技術(shù)開發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)的跨企業(yè)物流服務(wù)跟蹤系統(tǒng)。ChiBin Cheng等提出使用移動智能體技術(shù)在供應(yīng)商與核心企業(yè)之間傳遞信息,獲取訂單相關(guān)信息,根據(jù)交貨及生產(chǎn)等情況來自動的選擇供應(yīng)商,并對訂單進(jìn)行了跟蹤。
1.2 基于移動智能體的供應(yīng)商評價數(shù)據(jù)收集模型
由于供應(yīng)鏈環(huán)境的分布性、異構(gòu)性、動態(tài)性、跨組織性,在目前多采取人工的方式對供應(yīng)商的評價數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。而供應(yīng)商的數(shù)量和評價指標(biāo)較多,導(dǎo)致溝通成本高,時間漫長。
移動智能體可以較好的解決分布、異構(gòu)、動態(tài)環(huán)境下的信息檢索任務(wù),本文給出了一個基于移動智能體的供應(yīng)商評價數(shù)據(jù)收集模型,如圖1所示。
圖1 基于移動Agent的供應(yīng)商評價數(shù)據(jù)收集模型
在圖1中,數(shù)據(jù)收集中心根據(jù)用戶輸入,生成查詢agent,遷移到供應(yīng)商數(shù)據(jù)中心及本地數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢相關(guān)數(shù)據(jù),查詢完畢后,agent將結(jié)果返回。
主計算環(huán)境的組成結(jié)構(gòu)如圖2所示。子計算環(huán)境的組成結(jié)構(gòu)如圖3所示。下面詳細(xì)說明這些agent的主要作用。
圖2 主計算環(huán)境
圖3 子計算環(huán)境
用戶界面agent:主要負(fù)責(zé)與用戶交互。一方面負(fù)責(zé)接受用戶的輸入,獲取查詢條件;另一方面將查詢的信息輸出給用戶。
任務(wù)agent:一方面,根據(jù)用戶界面agent的輸入,向本體agent發(fā)送信息,并根據(jù)其反饋信息,向移動agent管理器發(fā)出相關(guān)指令;另一方面,接受移動agent管理器反饋的查詢信息,向用戶界面agent反饋。
本體agent:主要為了解決供應(yīng)商之間語義的異構(gòu)性,它為查詢提供術(shù)語概念上的一致性。
移動agent管理器:主要與任務(wù)agent交互,根據(jù)具體任務(wù),主要負(fù)責(zé)創(chuàng)建或銷毀相關(guān)MA。接收任務(wù)agent的輸入或向其輸出相關(guān)信息。
MA:負(fù)責(zé)移動到指定計算環(huán)境,并攜帶相關(guān)查詢信息。
搜索agent:主要負(fù)責(zé)根據(jù)接收到的指令在信息數(shù)據(jù)庫中查詢相關(guān)信息,并將查詢結(jié)果返回給MA。
2 供應(yīng)商評估
2.1 信息可信度
將時間序列T表示為(t0,t1,...,tn)。形表示數(shù)據(jù)的可能的結(jié)果總數(shù),是時間t的函數(shù),用結(jié)果函數(shù),(t)表示。Wm,min表示第m項指標(biāo)的最小可能結(jié)果總數(shù),Wm,min = f (t0);Wm,max表示第m項指標(biāo)的最大可能結(jié)果總數(shù);Wm,max = fm (fmax),顯然fm(t0) < fm(fmax)。
假設(shè)每種結(jié)果發(fā)生的概率相同,根據(jù)信息熵理論,第m項指標(biāo)的信息量可表示為:
根據(jù)定義1,第0時刻其信息可信度Dm,0為1,隨著時間的增加而遞減。
2.2 基于AHP與信息可信度的供應(yīng)商評估
層次分析法(AHP)是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。該方法簡單、實用、有效,得到了廣泛的運用。這種方法充分發(fā)揮人的主觀能動性,在不確定的環(huán)境下,依據(jù)人的經(jīng)驗、直覺和洞察力作出判斷,把一些定性的因素以定量的形式表示出來。在本文中,假設(shè)已由評價矩陣A求得指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合信息可信度的概念,給出基于AHP與信息可信度的供應(yīng)商評估算法,步驟如下:
步驟1:由業(yè)務(wù)人員給定時間序列t及結(jié)果函數(shù)f(t);
步驟2:根據(jù)時間變量t計算結(jié)果函f(t);
步驟3:通過式(1)計算各指標(biāo)在第i時
步驟5:計算各層次指標(biāo)單排序,使用ω'計算綜合評估總排序;
步驟6:算法結(jié)束。
算法考慮了評價數(shù)據(jù)的時效性,通過時間變量計算出評價數(shù)據(jù)的可信度,通過可信度重建指標(biāo)權(quán)重,最后計算出綜合評價總排序。在評價數(shù)據(jù)獲取時間周期不一致的情況下,可以較好的完成評價任務(wù)。
3 案例分析
中國西部某企業(yè)是以批量訂貨模式為主的生產(chǎn)型制造公司。當(dāng)企業(yè)獲得訂單后,需要準(zhǔn)備30余種原材料及零部件。準(zhǔn)備原材料及零部件中的重要丁作就是選擇供應(yīng)商(在此考慮的供應(yīng)商均與該企業(yè)建立了合作伙伴關(guān)系);某些零件需要在20多家供應(yīng)商之中進(jìn)行選擇。在評價的指標(biāo)中有的需要在供應(yīng)商處進(jìn)行現(xiàn)場審核,有的需要專家對供應(yīng)商提供的資料進(jìn)行打分,有的需要供應(yīng)商提供如價格、生產(chǎn)能力、供貨能力、產(chǎn)品不良率等可以在其ERP中查找的數(shù)據(jù)。顯然,這些評價指標(biāo)的收集有的非常耗時,有的則很快。目前該企業(yè)2個月進(jìn)行一次供應(yīng)商的評價,而在此期間可能有幾十次的采購任務(wù)。對于今天瞬息萬變的市場來說,需要進(jìn)行多次評價。根據(jù)上面的方法,提出基于移動智能體的供應(yīng)商評價系統(tǒng)解決這一問題,系統(tǒng)評價流程如圖4所示。
圖4 供應(yīng)商評估流程
在本文中,結(jié)果函數(shù)的定義使用簡單的一次線性函數(shù),如圖5所示;已建立層次分析結(jié)構(gòu)模型,并通過評價矩陣求得t0時刻綜合評價總排序,如表1所示。
圖5 結(jié)果函數(shù)
表1 t0時刻綜合評價總排序
其中批次合格率、產(chǎn)品不良率、生產(chǎn)能力、價格使用基于移動agent的供應(yīng)商評價數(shù)據(jù)收集模型來獲取評價數(shù)據(jù),周期T1為3天,而交付能力、質(zhì)量體系、現(xiàn)場評估、服務(wù)這4個指標(biāo)主要通過專家打分的方式來獲取,周期T2為60天。供應(yīng)商3天評價一次,因此周期T1的指標(biāo)信息可信度一直為1,而根據(jù)指定的結(jié)果函數(shù)可知:交付能力、質(zhì)量體系、現(xiàn)場評估、服務(wù)這4個指標(biāo)的可信度在T2周期內(nèi)不斷降低,如圖6所示。使用本文給出的算法可計算出綜合評價總排序,如圖7所示。
圖6 T2周期內(nèi)的可信度
圖7 T2周期內(nèi)的綜合評價總排序
通過計算各指標(biāo)的層次單排序,結(jié)合每一時刻的綜合評價總排序,便可以得到該時刻的供應(yīng)商評價排名。
4 結(jié)論
供應(yīng)商的評估是供應(yīng)鏈采購的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。指標(biāo)的確定、評價數(shù)據(jù)的獲取、評價方法的選擇是供應(yīng)商評估的主要工作。使用基于移動智能體技術(shù)在供應(yīng)商和采購商之間建立聯(lián)系,可以方便快速的獲取評價數(shù)據(jù)。但定性指標(biāo)只能人為的獲取,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時效性獲取不一致,基于AHP與信息可信度的算法可以較好的解決這個問題,縮短了評價周期。
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本文標(biāo)題:基于移動智能體的供應(yīng)商評估方法研究
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