0 引言
“超競爭”市場環境下的競爭十分激烈，導致企業平均生命周期持續縮短。企業要贏得生存和發展，就必須以各種持續不斷、穩健有效的創新行為贏取競爭優勢，通過知識創新來提升其核心競爭力。隨著工業經濟逐漸向知識經濟轉型，知識正逐步取代勞動力和資本，而上升為企業的主體生產資料和價值創造的核心來源。知識管理(Knowledge Management，KM)正逐漸成為知識經濟背景下增強企業知識創新能力，進而提升其核心競爭力的有效途徑。然而，據Booz Allen公司的調查數據表明，在將知識管理從理念導入實踐的過程中，有超過1/3的知識管理項目失敗了。
當然，上述失敗并非“零效益”式的完全失敗，只是實際收效與預期效益間存在較大差距。通過深入分析，我們認為，導致企業知識管理實施項目高失敗率的原因固然是多方面的，不過其中一個主要原因在于：對知識管理實施過程調控乏力，缺乏實時動態績效測度與過程知識反饋，沒有建立起有效的知識創新循環改進機制。
1 KM中的系統化知識創新觀
當前，國內外對企業知識創新的研究，大多集中在單一的“創新”環節上，采用“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的研究方式。對知識創新機理的研究，目前主要存在3個比較典型的模型，即圣吉(Peter Senge)的四結點循環創新模型、艾米頓(Debra M.Amidon)的蓮花型創新(Lotus Innovation)模型以及野中郁茨郎(Ikujiro Nonaka)和竹內廣隆(Hirotaka Takeuchi)的SECI模型。通過分析不難發現，上述模型均在“知識創新”單一結點上展開相應機理分析。其中，四結點循環創新模型側重于組織行為，并未深入揭示知識創新與知識特征及類型間的關系；蓮花型創新模型側重于對創新價值鏈與知識轉移研究，未能深入觸及知識創新的技術機理；SECI模型堪稱對知識創新機理研究的一次突破，其通過對“S(Socialization，社會化)→(Externalization，外顯化)→(Combination，組合化)→(Internalization，內隱化)”4個子過程的深入剖析，不僅闡明了顯性知識與隱性知識間的轉化與相生機理，還深入揭示了個體、團隊與組織3層次知識轉化、累積與創新軌跡。不過，該模型中的“S-E-C-I”4個子過程并不是知識創新的原子級活動；僅僅通過這4個子過程來分析知識創新機理、討論企業知識創新機制的構建，會因“線條較粗”而難以描述有關知識創新更為詳細的實現過程，以此來營建知識創新機制也自然會顯得乏力。
在知識經濟背景下，有效提升組織的知識創新能力是企業知識管理實施的基礎目標之一。站在企業知識管理實施視角，我們主張將有關知識創新的探討由對單一“知識創新”結點的孤立分析，上升到對與知識創新密切相關的知識創新價值鏈上其它結點(包括知識辨識、獲取、表示、集成、傳播、應用與進化等)的綜合研究，深入剖析“知識創新”各前驅與后繼結點的工作機理，理順和優化結點間關系，從而建立有機、系統化的企業知識創新機制。
2 建立知識創新循環改進機制的意義與思路
探討營建企業知識創新循環改進機制的理論與方法，不僅有利于切實提升企業知識管理項目實施效益，改善“超過1/3的知識管理項目失敗”的實踐局面，還可以從理論上部分彌補以往研究的不足，完善企業知識管理與知識創新研究的理論體系。
對企業知識管理實施績效的有效測度，是建立“長效、穩健”目標特性下企業知識創新循環改進機制的基礎和前提。不過，傳統知識管理績效測度主要通過財務指標(貨幣價值增量)實現，所采用的評估方法也主要以定性測度為主，如Delphi法、KPI法等。隨著研究的深入，基于項目過程的知識管理績效測度研究日益興起。例如，美國生產力與質量中心(APQC)提出了5階段“鐘形曲線”模式的知識管理項目績效分步測度法；威斯康辛大學Kirkpatrick教授將傳統培訓項目績效測度方法應用于知識管理績效測度。在國內，顏光華按近期、中期和遠期3期目標分階段完成知識管理績效過程測度；秦劍和龔海濤口婦將知識管理項目分為知識共享、競爭優勢和價值創造3個階段，從而實現對知識管理實施績效的階段測度。
上述研究成果有效增強了企業對知識管理實施過程的動態評估與調控能力，具有積極意義。不過，我們認為現有研究角度仍需進一步轉變，即由知識管理項目實施過程，進一步深入到具體的知識處理價值增值活動，從而直接觸及知識創新的實現機理層面。與此同時，還應進一步研究基于活動測度結果的過程知識反饋問題，以增強知識創新主體對知識創新過程的調控能力。如此，可建立知識創新價值鏈視角下、涵蓋動態績效測度與知識反饋的知識創新循環改進機制，并以此持續提升企業知識創新能力。
為達成上述目標，可采取如下基本思路：
(1)基于知識全生命周期理論，研究完備知識創新過程所必須的各種處理環節及其間關系(即知識創新價值鏈結點結構)，探究知識創新價值鏈上各結點子系統的工作機理，理順各結點子系統對知識創新結點績效的作用與影響，從而建立并持續完善知識創新價值鏈理論模型框架。
(2)基于知識創新價值鏈理論模型框架，結合企業知識創新實踐特征，在知識創新價值鏈結點層次，開展階段性知識創新績效測度指標體系的分析與設計；建立合理的權重分配方法與測度算法，實現對指標樹上各葉結點工作績效的量化求值；有針對性地建立評價準則標值測度方法以及評估算法，以提高最終模型的魯棒性和實用性，從而在知識創新價值鏈結點層次建立基于過程績效測度的反饋知識基。
(3)基于知識創新價值鏈上各結點間的順承與反饋關系，整合知識創新價值鏈結點層次測度模型以輸出企業全局性知識創新績效；結合企業知識創新的具體特征，研究知識創新價值鏈結點之間提煉反饋知識基的方法與策略。進而，在知識創新價值鏈全局層次，建立基于動態績效測度結果的知識反饋與循環改進機制，通過切實提升企業知識創新能力來重塑其在知識經濟背景下的企業核心競爭力。
3 建立知識創新循環改進機制的方法與策略
3.1 建立知識創新循環改進機制的方法路線
作為企業知識管理系統(Knowledge Management Systern，KMS)的重要有機組分，企業知識創新系統含納諸多要素及其之間的復雜關系。欲建立起有效的知識創新循環改進機制，須有具體、科學的方法路線作為指引。
基于長期深入的分析與現有較為豐富的研究積累，我們提出建立企業知識創新循環改進機制的方法路線，見圖1。
圖1 建立知識創新循環改進機制的方法路線
如前所述，樹立系統化的知識創新觀是建立持續穩健知識創新機制，切實提升企業知識創新實效的必要前提。建立并逐步完善知識創新價值鏈模型，是轉變“頭痛醫頭、腳痛醫腳”式知識創新研究思路的基礎性工作。知識創新價值鏈模型涵蓋諸多原子級知識創新活動，每一活動包封裝與該活動相關的人員要素、輸入要素、約束要素、處理邏輯以及結果要素等，這些要素及其結構關系共同構成了知識創新價值鏈上各結點子系統；基于上述知識創新價值鏈上各結點子系統工作機理及其間的順承與反饋關系，便可建立知識創新價值鏈模型框架。顯然，明確和理順知識創新價值鏈上各結點子系統的功能結構，是建立知識創新價值鏈模型的首要工作。這包括在目標導向下，對知識創新價值鏈子系統結構與工作機理的反演工作，亦包括在此基礎上對相應子系統功能的正演內容，還兼納上述兩部分工作間的有機融合與互補修正。
對知識創新價值鏈結點子系統績效實施動態、準確測度，有效建立知識創新價值鏈上各結點間的知識反饋基，是達成知識創新“循環改進”目標樣態的橋梁和關鍵。如圖1所示，知識創新績效測度在兩個層次上展開：①伴隨知識創新原子級活動的展開，對知識創新價值鏈結點子系統的工作績效實施動態測度；②當一個創新循環完成時，在知識創新價值鏈層次實施知識創新績效的綜合測度。本步驟先期完成第一層次的績效測度工作，其具體工作內容依次包括：建立各結點子系統相應的績效測度指標體系；確立指標權重配置策略以及相應的標值測度方法；設計結點子系統工作績效測度算法；分析并計算知識創新價值鏈上各結點子系統績效對知識創新綜合績效的支持度；基于知識創新價值鏈結點子系統工作機理及其之間關系，結合各結點子系統績效對知識創新綜合績效的支持度，建立知識創新價值鏈結點間的反饋知識基，從而為實現知識創新的循環改進奠定基礎。
至此，基于完備的知識創新價值鏈模型，在動態、準確測度知識創新價值鏈結點子系統工作績效，并建立子系統間反饋知識基的基礎上，便可建立系統化的企業知識創新循環改進機制。①對完備知識創新價值鏈上各結點子系統按其功能結構實施一級集成與整合，同時完成相應的整合績效計算；②在知識創新價值鏈層次對上述績效實施二級整合計算，得到知識創新價值鏈單次循環的綜合績效；③對上述知識創新綜合績效在目標(理想績效)導引下展開深入分析，建立問題歸位機制，并基于知識創新價值鏈結點間的知識反饋鏈條，形成企業知識創新的動態調整框架；④通過仿真與應用分析，循環改進知識創新價值鏈全局層次績效測度模型的整合策略與方法，并進一步完善基于動態績效測度結果的知識創新循環改進機制。
3.2 建立知識創新循環改進機制的技術策略
企業知識創新循環改進機制的建立過程應在“社會-技術”雙重視角下展開，同時兼顧兩者間的協同與整合。限于篇幅，本文先期在“技術”維度對其中的相關策略展開探討，并依圖1所示的實施路徑進行分析與設計。
(1)在建立和完善知識創新價值鏈模型階段，采取以下技術策略：①以一般系統方法論為指導，通過其功能方法，反演完備知識創新價值鏈上各結點子系統結構與工作機理，而后以其結構方法對知識創新價值鏈結點子系統功能實施正演；②采用目標管理(Management by Objectives，MBO)測度法，將通過正演過程得到的知識創新價值鏈上各結點子系統功能與反演基礎(即對應子系統的目標功能)作比較分析，并基于比較結果對各子系統結構作進一步反饋與改進，直至比較差異足夠小；③通過關鍵成功因素(Critical Success Factors，CSF)法，理順知識創新價值鏈上各結點子系統之間的關系，以及各結點子系統對知識創新結點的
影響與作用，建立并完善知識創新價值鏈模型。
(2)在測度結點績效、建立反饋知識基階段，采取以下技術策略：①針對企業知識創新的實際特征，基于改進霍爾三維結構的知識維與邏輯維，依“SMART”原則分別在知識創新價值鏈的各結點子系統上建立工作績效測度指標子樹；②采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)與客觀賦權法相融合的組合賦權法，實現指標間科學的權重分配；③運用模糊技術和空間向量模型(Vector Space Model，VSM)實現對指標樹各葉結點指標的量化求值，并通過效用函數實現對不同類型指標的評價準則標值計算；④運用模糊綜合評估(Fuzzy Comprehensive Assessment，FCA)方法，完成知識創新價值鏈上各結點子系統的工作績效測度，同時計算其對知識創新的有效支持度(在[0，1]上取值)。在此基礎上，建立知識創新價值鏈結點子系統間的反饋知識。
(3)在建立并完善知識創新循環改進機制階段，采取以下技術策略：①通過前述組合賦權與多級模糊綜合評估方法，實現對知識創新價值鏈結點測度模型的兩級集成與整合，并基于仿真分析結果，對上述集成與整合策略及方法進行持續改進；②采用基于案例推理(Case Base Reasoning，CBR)系統的自學習機制，并輔以基于規則推理(Rule Base Reasoning，RBR)技術，實現對“學習與改進”案例的適配(Adaptation)與修正(Revising)功能，強化企業知識創新系統的自組織性能，從而建立并逐步完善企業的知識創新循環改進機制。
4 結語
在知識經濟背景下，能否有效實施知識創新成為企業能否贏得生存與發展的關鍵所在，也直接影響著企業知識管理實施的效率和有效性。本文一改孤立研究“知識創新”單一節點的傳統思路，基于知識經濟背景下“知識管理”這一嶄新的理念與模式，提出了系統化的知識創新觀，分析了建立企業知識創新循環改進機制的意義及思路，進而深入探討了建立企業知識創新循環改進機制的方法路線以及相應的技術策略，以謀求建立長效穩健的企業知識創新循環改進機制。期望本文能對企業提升其知識創新能力、提高知識管理實施效益有所裨益。
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本文標題：企業知識管理中的知識創新循環改進機制
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