隨著云計算、物聯網、移動互聯網的興起，大量的半結構化、非結構化數據正在迅猛增長。IDC最新報告顯示，大數據技術與服務市場銷售額將從2010年的32億美元增長到2015年的169億美元，其年均增長率會是一般IT市場的7倍。同時IDC指出，未來十年數據量會增長44倍，其中90%的數據會是非結構化數據，大數據已經成為企業不得不面臨的挑戰。面對企業的數據處理困境，2012年業界廠商也加快的大數據產業的布局。
甲骨文“三家馬車”
2011年的OpenWorld大會上，甲骨文宣布將推出Oracle大數據機和Exalytics商務智能服務器，以幫助企業應對不斷增長的數據。2012年初，新品正式上市供貨。甲骨文強勢介入大數據市場開啟了2012年大數據爭奪戰的序幕。
甲骨文的大數據平臺解決方案可以簡單地理解為Exadata+大數據機+Exalytics的組合，利用這“三駕馬車”來捕獲數據、組織數據、分析數據，進而幫助企業利用分析結果作出相對準確的決策，其中大數據機用來捕獲所有可用數據，然后通過Hadoop將不同類型數據組織為易分析的數據，再利用Exadata進行分析，而Exalytics將起到加速BI分析過程的作用。通過所謂的“三駕馬車”，甲骨文可以為用戶提供一個高集成度的大數據平臺。
2012年，在甲骨文的Open World 2012大會上，甲骨文升級了其Exadata數據庫一體機，發布了Exadata X3，較之前代產品，Exadata擁有更高的計算速度和處理性能，這一產品進一步強化了甲骨文在大數據市場的領先地位。
IBM“3A5步”
近年來，在新技術和產業的發展上，IBM一直都走在市場趨勢的前面。在大數據剛進入人們視野時，IBM就率先推出了業界首個大數據分析產品BigInsights和Steams，通過Hadoop和內存分析等技術實現了對大數據的存儲和分析。經歷了一年多的發展，2012年除不斷完善產品功能之外，IBM又提出了一套全面的戰略理論3A5理論，實現信息生命周期的管理。
IBM的3A5步包括五個部分：
掌控信息（Align）：全面收集、整合、掌控信息。
獲悉洞察（Anticipate）：提取洞察并預測。
采取行動（Act）：優化決策成就業務績效。
學習（Learn）：從每一次業務結果中獲得學習和反饋，改善基于信息的決策流程。
轉型（Transform）：制定清晰的分析戰略，結合行業經驗和既有案例，締造突破性業務成果。
3A5步戰略是IBM實現有大數據到大洞察轉型的第一步，也是關鍵的一步。3A5步戰略又稱為智慧的分析洞察，該展露整合了IBM在軟件、硬件、咨詢服務、研究等領域的資產和能力，囊括了大數據平臺、業務分析工具、內容管理解決方案、企業咨詢解決方案等最新的針對大數據的產品。
EMC“（4+1）x V的M次方”
2012年，在EMC World 2012大會上，EMC一口氣發布了42款產品，其中有些是升級后的產品，并針對目前的形勢下提出了“（4+1）×V的M次方”這一概念。其中的“4”代表的是橫向文件管理系統、橫向擴展塊級存儲、橫向擴展對象存儲和統一存儲；“1”指的是BRS產品，即備份和容災產品；“V”指的是虛擬化技術，代表產品是VPSEX和VPLEX；“M”代表的是管理軟件。
存儲作為大數據分析戰略不可分割的重要組成部分，可以說是大數據戰略成敗的關鍵。EMC作為企業級存儲領域的全球領導者，2012年通過“（4+1）x V的M次方”戰略布局大數據，以橫向擴展存儲為支撐，以管理為手段，并融入了虛擬化技術，以自己的方式重新定義大數據，加速大數據分析，其在大數據領域的影響力絲毫不亞于IBM和甲骨文。
惠普“IDOL”
2012年12月6日，惠普推出了全新加強版信息優化解決方案以布局大數據，惠普的大數據戰略基礎源于2011年收購來的兩家公司Autonomy和Vertica，經過近兩年的整合，最新版Vertica 分析平臺，能讓企業在任何地點、使用任何接口連接、分析和管理各種類型的信息。獨特的Vertica FlexStore架構為大數據分析提供靈活的框架，包括與Hadoop、Autonomy或任何其它結構化、非結構化或半結構化數據源的高級集成或聯合。Autonomy Optimost Clickstream Analytics利用Vertica分析平臺和Autonomy IDOL，幫助市場營銷人員獲取小粒度的點擊流數據，并以任意方式集合、組合并分析信息。此外，惠普的大數據戰略也借力開源分布式數據處理技術Hadoop，通過與Vertica 6實現高級集成，實現性能和分析的優化工作。2013年初，惠普還專門針對大數據分析的專用服務器，由此可見，在大數據市場，惠普將打造屬于自己的軟硬一體化戰略。
英特爾“Hadoop”
2012年7月，英特爾對外發布了自主研發的Hadoop商業發行版，作為家芯片級廠商，英特爾也趕場大數據，似乎表明英特爾的轉型決心。
面對企業不斷增長的數據量，英特爾提出的是打造“完整的、適合整個大數據生命周期”的軟硬件平臺，為此，英特爾通過將自己的軟硬件進行整合，通過將Hadoop軟件進行改進，推出了Hadoop發行版，使用戶可以自己的硬件環境自動生成最優化的集群配置，充分發揮集群的計算能力。
近一兩年，終端移動化趨勢日益明顯，傳統基于PC的芯片產業江河日下，為應對不斷變化的形勢，英特爾近年也加大了對軟件商的收購力度，借力實現軟硬一體化轉型，可以預見的是未來，隨著云計算、虛擬化和大數據的進一步發展，英特爾還會進一步加大對這些領域的投入力度。
微軟“端到端”
對微軟而言，2012年是重要的一年。除發布Windows８系統以及推出Surface平板電腦外，微軟今年也加大了力度對大數據領域的投入，發布了 SQL Server 2012數據庫平臺，并添加了Hadoop相關服務，逐漸將業務延伸到非結構化數據領域。
微軟對大數據生命周期的三個層面都投入了大量的研發力度：SQL Server 2012數據庫和并行數據倉庫(Parallel Data Warehouse)將作為結構化數據的處理平臺。針對非結構化數據，微軟也將推出全新的Hadoop服務HDInsight，該產品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)兩個版本，提供企業級的Hadoop服務。
微軟的大數據解決方案涵蓋了管理、擴展和洞察三個層面，從各個角度來把握大數據生命周期。其中數據管理層將對所有類型的數據進行搜集和管理，包括結構化、半結構化、非結構化和流數據;數據擴展層主要實現數據發現的功能，通過多種類型、多種數據源的互連實現對數據集的豐富;洞察力層主要面向應用，通過數據挖掘以及多種數據展現工具，實現任何用戶對任何位置的任何數據洞察。
總結
2012年是大數據應用走向成熟的一年，也是廠商的大數據戰略定型的一年。面對不斷增長的數據量和不斷加快的市場競爭節奏，基于海量的業務數據分析顯得越來越重要。2012年，包括IBM、甲骨文、惠普、英特爾、EMC、微軟在內的業界領導廠商紛紛抉擇這一市場，推出了各自的大數據解決方案。但這只是布局的開始，2013年，大數據市場的爭奪戰將更為激烈。
延伸閱讀
IBM
http://news.e-works.net.cn/category8/news48017.htm
英特爾
http://news.e-works.net.cn/category8/news48020.htm
惠普
http://news.e-works.net.cn/category8/news48076.htm
甲骨文
http://news.e-works.net.cn/category8/news43914.htm
微軟
http://news.e-works.net.cn/category8/news46701.htm
VMware&EMC
http://news.e-works.net.cn/category10/news45464.htm
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本文標題：IT廠商布局大數據
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